基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统。本发明专利技术通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据，针对大面积的田间烟叶，有较于大多数传统的室内烟叶观测研究，只需获得烟叶的高光谱数据，利用构建好的模型便可估测烟叶的氧化钾含量，构建模型的方法计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。少了对烟株造成大面积破坏。少了对烟株造成大面积破坏。

【技术实现步骤摘要】
基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统


[0001]本专利技术属于烟草生产
，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]烟草作为我国重要的非粮食经济作物之一，在国民生产生活中扮演着非常重要的角色。随着全球经济的迅速发展，国民生活水平不断提高，人们对卷烟的品质要求也越来越高。
[0003]在烟草的生长过程中，钾是必不可少的营养元素之一。烟叶钾含量的高低会直接影响到烟叶及其制品的燃烧性，钾含量与烟叶的燃烧性呈正相关，氯含量与烟叶的燃烧性呈负相关，合适比例的钾氯含量能使烟叶的燃烧性达到最好，从而产生较多的香气，使烟叶的吸味变好，所以烟叶氧化钾含量是反应烟叶品质的一个重要指标。
[0004]大量有关烟叶氧化钾含量的研究还停留在传统的取样测定方法上，传统的取样方法虽然能测定烟株的氧化钾含量，但工作量大、时间长、效率低，容易对烟株造成较大的破坏，在获取大面积的田间烟叶氧化钾含量时具有局限性。
[0005]因此，针对以上工作量大、时间长、效率低，容易对烟株造成较大的破坏，在获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法，其特征在于，所述方法包括：通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据。2.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法，其特征在于，所述通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据之中，还包括：对所述田间烟叶高光谱图像进行校正；获取田间像控点数据，并根据所述田间像控点数据实时拼接校正后的高光谱图像。3.根据权利要求2所述的一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法，其特征在于，所述对所述田间烟叶高光谱图像进行校正之中，还包括：对所述高光谱图像镜头畸变、反射率和大气进行预处理校正；对预处理校正后的述高光谱图像进行几何精校正。4.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法，其特征在于，所述对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线之中，还包括：获取田间样本烟叶坐标数据，根据田间样本烟叶坐标数据绘制样本区域；提取所述样本区域的原始光谱曲线，并对数一阶导数变换所述原始光谱曲线。5.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法，其特征在于，所述获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型之中，还包括：建立至少一个田间烟叶样本研究区域，获取所述研究区域内的样本烟叶数量；获取所述样本烟叶中氧化钾含量数据，根据所述样本烟叶中氧化钾含量数据生成所述田间样本氧化钾含量估算值。6.根据权利要求1或5所述的一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法，其特征在于，所述获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型之中，还包括：分析所述田间样本氧化钾含量估算值和所述田间样本氧化钾含量相对应的光谱曲线的相关性；根据所述相关性的分析，生成反应氧化钾含量变化的波段数据。7.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法，其特征在于，所述生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军营，马二登，芦俊佳，邓小鹏，童文杰，张晓海，张海燕，宰青闯，马云强，
申请(专利权)人：云南这里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：