一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统。本发明专利技术通过无人机实时获取大田烟草高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取大田样方产量估算值，并根据所述大田样方产量估算值，结合光谱特征曲线构建大田烟草产量预测模型；最终生成所述大田烟草相对应的产量预测数据；可以直接在影像上提取样方烟田的光谱曲线，采集样方坐标，即可完成样方的光谱提取，减少了人工成本，本发明专利技术提供的预测方法可以在烟草采收之前进行产量预估，利用烟叶烘烤后的重量对烟草产量进行计算，分析和建模方法简单，可以进行大面积推广应用。可以进行大面积推广应用。可以进行大面积推广应用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统


[0001]本专利技术属于烟草生产
，具体涉及一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]烟草行业在国民经济和社会发展过程中发挥着非常重要的作用，烟草的产量影响烟草的价格，继而影响烟农的收入。烟草的准确估产对烟草行业的定价、统筹分配都有重要意义。
[0003]传统的烟草产量统计是基于人工统计，数据收集不全面、采集工作量大，费时费力，且都是在烟草采收烘烤结束后进行的统计，无法辅助市场统筹、决策调度。目前，虽然有部分使用手持高光谱仪开展的烟草生化参数和产量的研究，但这种方法需要大量人力在烟田间取样，效率低下，不利于大面积烟田的估产应用。
[0004]因此，针对以上数据收集不全面、采集工作量大，费时费力，且都是在烟草采收烘烤结束后进行的统计，无法辅助市场统筹、决策调度的缺陷技术问题，急需设计和开发一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的第一目的在于提供一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法，其特征在于，所述方法包括：通过无人机实时获取大田烟草高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取大田样方产量估算值，并根据所述大田样方产量估算值，结合光谱特征曲线构建大田烟草产量预测模型；生成所述大田烟草相对应的产量预测数据。2.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法，其特征在于，所述通过无人机实时获取大田烟草高光谱图像数据之中，还包括：对所述大田烟草高光谱图像进行校正；获取大田像控点数据，并根据所述大田像控点数据实时拼接校正后的高光谱图像。3.根据权利要求2所述的一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法，其特征在于，所述对所述大田烟草高光谱图像进行校正之中，还包括：对所述高光谱图像镜头畸变、反射率和大气进行预处理校正；对预处理校正后的高光谱图像进行几何精校正。4.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法，其特征在于，所述对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线之中，还包括：获取大田样方四角坐标数据，根据大田样方四角坐标数据绘制样方区域；提取所述样方区域的原始光谱曲线，并对数一阶导数变换所述原始光谱曲线。5.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法，其特征在于，所述获取大田样方产量估算值，并根据所述大田样方产量估算值，结合光谱特征曲线构建大田烟草产量预测模型之中，还包括：建立至少一个大田样方研究区域，获取所述研究区域内的烟株数量；获取所述烟株数量中抽样烟叶的干重数据，根据所述干重数据生成所述大田样方产量估算值。6.根据权利要求1或5所述的一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法，其特征在于，所述根据所述大田样方产量估算值，结合光谱特征曲线构建大田烟草产量预测模型之中，还包括：分析所述大田样方产量估算值和所述大田样方产量相对应的光谱曲线的相关性；根据所述相关性的分析，生成反应产量变化的波段数据。7.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法，其特征在于，所述生成所述大田烟草相对应的产量预测数据之中，还包括：根据大田样方产量估算值，实时验证大田产量预测数据。8.根据权利要求7所述的一种基于无人...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军营，王华，马二登，邓小鹏，童文杰，张海燕，徐照丽，马云强，张琴，张圣，
申请(专利权)人：云南这里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：