服务评分方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种服务评分方法及相关装置，应用于服务器，包括：获取N张待处理的图像，所述待处理图像均包括第一类型人物和第二类型人物，N为正整数；识别每张所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物，所述第一类型人物为服务人员；根据所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物确定所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据；根据所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据生成服务评分。实时本申请实施例有利于提升信息获取的效率和网络平台中服务评价的真实性。务评价的真实性。务评价的真实性。

【技术实现步骤摘要】
服务评分方法及相关装置


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种服务评分方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着互联网兴起，在交易完成后用户会通过网上平台针对卖家进行评价，但存在一些卖家通过刷单或者好评返利等手段，使得自身经营的店铺评价远高于实际服务应有的评价，最终导致评价信息虚假的情况；当前网络平台无法检测出卖家是否动用了上述手段，导致网络平台上虚假信息泛滥。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种服务评分方法及相关装置，有利于提升信息获取的效率和网络平台中服务评价的真实性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种服务评分方法，所述方法包括：
[0005]获取N张待处理图像，所述待处理图像均包括第一类型人物和第二类型人物，N为正整数；
[0006]识别每张所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物，所述第一类型人物为服务人员；
[0007]根据所述每张图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物确定所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据；
[0008]根据所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据生成服务评分。
[0009]第二方面，本申请实施例提供一种服务评分装置，应用于服务器，所述服务评分装置包括处理单元和通信单元，其中，
[0010]所述处理单元，用于通过所述通信单元获取N张待处理的图像，所述待处理图像包括第一类型人物和第二类型人物，N为正整数；以及用于识别每张所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物，所述第一类型人物为服务人员；以及用于根据所述每张图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物确定所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据，所述属性数据包括以下至少一种特征的数据：表情，头部姿态，肢体动作；以及用于根据所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据生成服务评分。
[0011]第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
[0012]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
[0013]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0014]可以看出，本申请实施例中，服务器首先获取N张待处理图像，所述待处理图像均包括第一类型人物和第二类型人物，N为正整数；其次，识别每张所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物，所述第一类型人物为服务人员；根据所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物确定所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据；根据所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据生成服务评分。可见，本申请实施例中服务器可根据获取到的图像分析得到服务评分，提升了获取服务评分的速度和效率；同时，服务器根据图像中人物的特征生成服务评分，保证了服务评分的真实性，避免了虚假评价信息的泛滥。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请实施例提供的一种服务评分系统的架构示意图；
[0017]图2A是本申请实施例提供的一种服务评分方法的流程示意图；
[0018]图2B是本申请实施例提供的一种服务评分生成的流程的示意图；
[0019]图3是本申请实施例提供的另一种服务评分方法的流程示意图；
[0020]图4是本申请实施例提供的另一种服务评分方法的流程示意图；
[0021]图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0022]图6是本申请实施例提供的一种服务评分装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0025]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和
隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0026]下面对本申请实施例进行详细介绍。
[0027]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种服务评分系统的架构示意图，其中包括服务器110和与服务器110通信连接的至少一个摄像头120；服务器110可实时的获取至少一个摄像头120的图像；当检测到任意一个摄像头120捕捉到的画面满足预设置的条件时，服务器110获取录像或者多张图像，再根据录像或者多张图像中人物的状态特征生成服务评分。
[0028]其中，服务器可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
[0029]请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供了一种服务评分方法的流程示意图，应用于服务器。如图所示，本服务评分方法包括：
[0030]步骤201，服务器获取N张待处理图像，<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务评分方法，其特征在于，所述方法包括：获取N张待处理图像，所述待处理图像包括第一类型人物和第二类型人物，N为正整数；识别每张所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物，所述第一类型人物为服务人员；根据所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物确定所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据；根据所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据生成服务评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据生成服务评分，包括：将所述第一类型人物的N个属性数据和所述第二类型人物的N个属性数据输入基于深度神经网络的交互关系预测网络，得到所述第一类型人物的第一状态特征和所述第二类型人物的第二状态特征，状态特征包括N个子状态，所述N个子状态中每个子状态是根据对应的一个属性数据生成的；根据所述第一状态特征包括的N个子状态和预设的第一分值对应关系计算得到第一评分值；根据所述第二状态特征包括的N个子状态和预设的第二分值对应关系计算得到第二评分值；根据所述第一评分值和所述第二评分值计算得到所述服务评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一状态特征包括的N个子状态和预设的第一分值对应关系计算得到第一评分值，包括：以所述第一状态特征包括的N个子状态为查询标识，查询所述第一分值对应关系，得到所述N个子状态中每个子状态的评估值；计算所述N个子状态的所述评估值的平均值，得到所述第一评分值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别每张所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物，包括：确定每张所述待处理图像中每个人物的服装图像；获取所述服装图像包括的像素信息；根据所述像素信息判断所述服装图像中是否存在预设类型的标识；若是，则确定所述服装图像对应的人物为所述第一类型人物；若否，则确定所述服装图像对应的人物为所述第二类型人物。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别每张所述待处理图像中的所述第一类型人物和所述第二类型人物，包括：获取每张所述待处理图像中的至少两个人物所在的位置信息；根据所述位置信息确定所述至少两个人物中在预设位置区域的人物为所述第一类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：王杉杉，黄轩，王孝宇，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：