高清图像修复方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种高清图像修复方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取待修复图像；对所述待修复图像进行编码，得到编码图像数据；基于编码图像数据获得图像退化特征；将所述编码图像数据和所述图像退化特征输入预训练好的基于风格的生成对抗网络中，得到所述待修复图像修复后的高清图像。应用本发明专利技术，能够对待修复图像做到较为全面的高清修复。面的高清修复。面的高清修复。

【技术实现步骤摘要】
高清图像修复方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别的
，特别涉及一种高清图像修复方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]图像修复包括图像降噪、图像去模糊、图像超分辨率以及图像去压缩。目前的技术方案分为两种，一种是只针对部分问题，进行人像修复，比如只针对人像超分辨率、人像去模糊问题提出的方案，将问题分步骤做完；另外一种是将降噪去模糊超分问题混杂在一起，利用额外的先验信息，采用训练一个基于生成对抗的自动编码器来进行人像修复。现有的技术方案，在面对现实世界真实多样的图像退化问题时，往往难以做到全面修复。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种高清图像修复方法、装置、电子设备和存储介质，能够对待修复图像做到较为全面的高清修复。
[0004]根据本专利技术的第一方面实施例的高清图像修复方法，包括以下步骤：
[0005]获取待修复图像；
[0006]对所述待修复图像进行编码，得到编码图像数据；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高清图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待修复图像；对所述待修复图像进行编码，得到编码图像数据；基于编码图像数据获得图像退化特征；将所述编码图像数据和所述图像退化特征输入预训练好的基于风格的生成对抗网络中，得到所述待修复图像修复后的高清图像。2.根据权利要求1所述的高清图像修复方法，所述获取待修复图像，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行人脸检测，检测到人脸后，对人脸区域做关键点配准，将关键点配准到实际检测后的人脸框内；对人脸进行模板校准，将人脸形变扭曲到模板方向上；将做完形变后的人脸区域框，统一采样到固定大小，将图像数值归一化到[
‑
1,1]的范围内，得到所述人像图像，将所述人像图像设置为待修复图像。3.根据权利要求2所述的高清图像修复方法，其特征在于，还包括：将所述基于风格的生成对抗网络输出的所述图像数值反归一化到[0,1]的数值范围内，得到修复好的所述高清图像。4.根据权利要求1所述的高清图像修复方法，所述对所述待修复图像进行编码，得到编码图像数据，还包括：将所述编码图像数据输入隐式编码层中。5.根据权利要求4所述的高清图像修复方法，所述将所述编码图像数据和所述图像退化特征输入预训练好的基于风格的生成对抗网络中，得到所述待修复图像修复后的高清图像，包括：基于风格的生成对抗网络中的全连接模块从所述隐式编码层中获取所述编码图像数据，得到不同层级的图像风格；基于风格的生成对抗网络中的解码模块从所述全连接模块中获取所述图像风格，并且所述解码模块中的各层一一对应地获取所述图像退化特征；所述解码模块根据所述图像风格和所述图像退化特征，得到所述待修复图像修复后的高清图像。6.根据权利要求1所述的高清图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昊然，张华，于波，尹露露，
申请(专利权)人：深圳市格灵人工智能与机器人研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：