一种动态标签生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种动态标签生成、装置、电子设备及存储介质，涉及动态标签技术领域。该动态标签生成方法应用于动态标签生成系统中的服务器，动态标签生成系统还包括多个客户端，客户端与服务器通信连接；首先获取客户端发送的评论信息，其中，评论信息绑定一位置信息，然后将每个评论信息拆分为子句，再对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合，最后从每个集合中确定一个目标子句，并将目标子句作为位置信息的动态标签。本申请提供的动态标签生成、装置、电子设备及存储介质具有标签的灵活性更高的优点。活性更高的优点。活性更高的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种动态标签生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及动态标签
，具体而言，涉及一种动态标签生成、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，基于评论打赏标签地技术已经非常成熟，例如，在用户购买完商品后，可以打上标签。例如“性价比高、质量好、商家服务好”等标签。
[0003]然而，目前标签均为静态标签，即人为的给定标签词，用户进行选择，其灵活性较低。
[0004]综上，现有技术中的标签存在灵活性低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于提供一种一种基于NLP的评论标签挖掘方法与装置，以解决现有技术中标签存在灵活性低的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种动态标签生成方法，应用于动态标签生成系统中的服务器，所述动态标签生成系统还包括多个客户端，所述客户端与所述服务器通信连接，所述方法包括：
[0008]获取客户端发送的评论信息，其中，所述评论信息绑定一位置信息；
[0009]将每个所述评论信息拆分为子句；
[0010]对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合；
[0011]从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签。
[0012]可选地，在获取客户端发送的评论信息的步骤之后，所述方法包括：
[0013]将包含非文本格式的评论信息去除。
[0014]可选地，所述对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合的步骤包括：
[0015]将所述子句进行分词处理，以将所述子句拆分成词语和/或短句；
[0016]将所述词语和/或短句输入预设的向量空间模型，以确定每个所述词语和/或短句的特征向量；
[0017]对每个子句中所有词语与短句的特征向量进行平均，以确定所述子句的特征向量；
[0018]依据每个所述子句的特征向量对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合。
[0019]可选地，所述依据每个所述子句的特征向量对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合的步骤包括：
[0020]将每两个子句的特征向量进行余弦相似度计算；
[0021]当计算的余弦相似度的值大于阈值时，则确定两个子句聚合为一个集合内。
[0022]可选地，在所述从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签的步骤之前，所述方法还包括：
[0023]从所述多个不同的集合中确定多个目标集合，其中，每个所述目标集合中子句的数量均大于其他集合中子句的数量；
[0024]所述从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签的步骤包括：
[0025]从每个所述目标集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签。
[0026]可选地，所述从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签的步骤包括：
[0027]将每个集合中的所有子句均输入预设的二分类文本分类模型，以通过所述二分类文本分类模型确定所述目标子句，其中，所述二分类文本分类模型依据所述子句中每个词语和/或短句的词性与位置关系确定出目标子句。
[0028]可选地，在将每个集合中的所有子句均输入预设的二分类文本分类模型，以通过所述二分类文本分类模型确定所述目标子句的步骤之前，所述方法还包括：
[0029]依据已标注词性与位置关系的训练集文本对所述二分类文本分类模型进行训练。
[0030]第二方面，本申请还提供了一种动态标签生成装置，应用于动态标签生成系统中的服务器，所述动态标签生成系统还包括多个客户端，所述客户端与所述服务器通信连接，所述装置包括：
[0031]信息获取单元，用于获取客户端发送的评论信息，其中，所述评论信息绑定一位置信息；
[0032]子句拆分单元，用于将每个所述评论信息拆分为子句；
[0033]子句聚合单元，用于对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合；
[0034]动态标签生成单元，用于从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签。
[0035]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
[0036]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0037]处理器；
[0038]当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1
‑
7中任一项所述的动态标签生成方法。
[0039]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实上述的动态标签生成方法。
[0040]相对于现有技术，本申请具有以下有益效果：
[0041]本申请提供了一种动态标签生成方法、装置、电子设备及存储介质，该动态标签生成方法应用于动态标签生成系统中的服务器，动态标签生成系统还包括多个客户端，客户端与服务器通信连接；首先获取客户端发送的评论信息，其中，评论信息绑定一位置信息，然后将每个评论信息拆分为子句，再对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合，最后从每个集合中确定一个目标子句，并将目标子句作为位置信息的动态标签。一方面，由于本申请采用的是可以从用户评论中确定出的动态标签，因此，标签的灵活性更高。另一方面，本
申请由于在对子句进行聚合后，仅会从聚合后的子句中确定出一个目标子句作为动态标签，因此不会出现标签重复的问题。
[0042]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
[0044]图1为本申请实施例提供的电子设备的模块示意图。
[0045]图2为本申请实施例提供的动态标签生成系统的模块示意图。
[0046]图3为本申请实施例提供的动态标签生成方法的第一种示例性流程图。
[0047]图4为本申请实施例提供的动态标签生成方法的第二种示例性流程图。
[0048]图5为本申请实施例提供的图3中S106的一种子步骤的示例性流程图。
[0049]图6为本申请实施例提供的动态标签生成方法的第三种示例性流程图。
[0050]图7为本申请实施例提供的动态标签生成装置的模块示意图。
[0051]图中：100
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电子设备；101
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处理器；102
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存储器；103
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通信接口；200
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动态标签生成系统；210
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服务器；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态标签生成方法，其特征在于，应用于动态标签生成系统中的服务器，所述动态标签生成系统还包括多个客户端，所述客户端与所述服务器通信连接，所述方法包括：获取客户端发送的评论信息，其中，所述评论信息绑定一位置信息；将每个所述评论信息拆分为子句；对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合；从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签。2.如权利要求1所述的动态标签生成方法，其特征在于，在获取客户端发送的评论信息的步骤之后，所述方法包括：将包含非文本格式的评论信息去除。3.如权利要求1所述的动态标签生成方法，其特征在于，所述对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合的步骤包括：将所述子句进行分词处理，以将所述子句拆分成词语和/或短句；将所述词语和/或短句输入预设的向量空间模型，以确定每个所述词语和/或短句的特征向量；对每个子句中所有词语与短句的特征向量进行平均，以确定所述子句的特征向量；依据每个所述子句的特征向量对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合。4.如权利要求3所述的动态标签生成方法，其特征在于，所述依据每个所述子句的特征向量对所有子句进行聚合，以生成多个不同的集合的步骤包括：将每两个子句的特征向量进行余弦相似度计算；当计算的余弦相似度的值大于阈值时，则确定两个子句聚合为一个集合内。5.如权利要求1所述的动态标签生成方法，其特征在于，在所述从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签的步骤之前，所述方法还包括：从所述多个不同的集合中确定多个目标集合，其中，每个所述目标集合中子句的数量均大于其他集合中子句的数量；所述从每个集合中确定一个目标子句，并将所述目标子句作为所述位置信息的动态标签的步骤包括：从每个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆靖桥，
申请(专利权)人：广州力挚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：