一种学习资源推荐系统技术方案

一种学习资源推荐系统，该系统包括如下模块：监测模块，其用于监测学习者在不同阶段的学习信息数据；获取分析模块，其用于获取监测模块中的学习信息数据，并对该数据进行智能分析，生成分类模型和习惯模型；推荐模块，其包含初级推荐模型和次级推荐模型；其技术要点为，本发明专利技术中采用了分类模型，可对所得学习信息数据进行列表化，能够高效的规整处不同类别的信息，结合习惯模型进行使用后，在学习者进行二次检索作业时能够顺畅的进行操作；使用到了推荐模型，其中初级和次级的两种模型可根据不同学习者的需求进行使用，只需大概的学习资源时则可使用到初级推荐模型，需要具体分类化进行检索时则可使用次级推荐模型，体现了整个系统的适用性。的适用性。的适用性。

【技术实现步骤摘要】
一种学习资源推荐系统


[0001]本专利技术属于教育
，具体是一种学习资源推荐系统。

技术介绍

[0002]教育技术指在教育中应用现代科学技术；20世纪后，随着现代科学技术的发展，幻灯、投影、电影、录音、录像、广播、电视等现代技术被广泛应用于教育，扩大了教育、教学活动范围，提高了效率与质量；
[0003]从教育理论、教育技术和资源建设的观点来讲，美国教育与传播学会对学习资源的定义为大家所公认；同时学习资源也可分为“设计的资源”和“利用的资源”；学习资源是支持学习的资源，包括教学材料、支持系统、学习环境；甚至可以包括能帮助个人有效学习和操作的任何因素；大部分学习资源的查找通常是通过自己去寻找，或是在纸质文件中进行大范围的找寻；
[0004]传统技术的教育系统中，通过电脑端对学习资源进行检索，通常所得到的学习资源都是大致范围内的结果，无法进行体系化或是分类化的表现，从而满足不了不同人群的需求；同时，直接从网络端进行检索，无法对检索者的学习信息数据进行分析，推荐的内容可能会与检索者想要的产生较大的分歧，从而对检索者的时间造成浪费本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学习资源推荐系统，其特征在于：该系统包括如下模块：监测模块，其用于监测学习者在不同阶段的学习信息数据；获取分析模块，其用于获取监测模块中的学习信息数据，并对该数据进行智能分析，生成分类模型和习惯模型；推荐模块，其包含初级推荐模型和次级推荐模型，用于针对分类模型和习惯模型进行实时推荐，推荐的信息为学习资源；接收模块，其用于接收推荐的信息。2.如权利要求1所述的一种学习资源推荐系统，其特征在于：在所述监测模块中，不同阶段的学习信息数据包括：登录系统时学习者提供的基本信息，利用大数据进行分析学习者的学习风格、学习行为、学习情境以及学习兴趣，同时该大数据可预测学习者的需求。3.如权利要求1所述的一种学习资源推荐系统，其特征在于：在所述获取分析模块中，对学习信息数据进行智能分析时后得到分类模型，具体为：首先，对同一类的数据进行归类处理；然后，对学习信息数据从类别较小到较大的顺序进行排序；最后，使数据形成列表化。4.如权利要求1所述的一种学习资源推荐系统，其特征在于：在所述获取分析模块中，对学习信息数据进行智能分...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玥，孙冰爽，臧冬蓉，
申请(专利权)人：长春职业技术学院，
类型：发明
国别省市：