一种多平台信息投放和数据统计系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种多平台信息投放和数据统计方法，在多平台信息投放的应用场景下，能够基于多个在先平台用户数据的统计分析所得出对投放对象的用户倾向，判断当前平台的用户倾向，进而从当前平台用户中筛选与投放对象匹配的用户，实现针对性的信息投放。该方法能够对集合行为进行精准预测，降低预测机制算法的复杂度，提高预测机制的适用性。提高预测机制的适用性。提高预测机制的适用性。

【技术实现步骤摘要】
一种多平台信息投放和数据统计系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据信息分析
，具体是涉及一种多平台信息投放和数据统计系统及方法。

技术介绍

[0002]随着移动互联网、大数据等技术的发展，目前电商、社交、媒体点播、直播、短视频、打车、外卖乃至新闻发布等网络平台，面向用户的信息投放都是基于数据统计测算后执行的针对性、精确化的投放。
[0003]例如，电商平台针对待投放的商品推荐、广告信息、优惠促销等对象，分析用户的交易数据、商品浏览数据等，通过数据统计确定用户的偏好倾向，例如偏好的商品类型、价格区间、品牌知名度等，进而筛选出偏好倾向与待投放的对象匹配的用户群组，针对该用户群组执行信息的投放。又例如，在媒体点播、直播、短视频等网络平台，对于需要投放的多媒体、直播链接、短视频等内容，可以针对用户的点播记录、直播间驻留记录、短视频浏览记录等数据，基于数据统计确定用户的关注倾向，进而筛选出关注倾向与待投放的内容匹配的用户群组，向该用户群组投放相关的内容。
[0004]目前，各种网络平台的用户集合高度叠加重合；另一方面，网络平台的功能开始扩展，例如电商平台开始逐渐进行内容供应以及外卖等线下服务，各种社交、媒体点播、直播、短视频乃至新闻的网络平台也开始提供商品在线销售。因此，不论是平台自身还是依托平台的各种商品、服务、内容的供应者来说，实现多平台的信息投放和数据统计已经成为一种迫切的需求。
[0005]但是，在多平台的情况下，由于每个平台能够聚集的用户数据的类型存在差异，例如电商平台聚合的更多是交易、商品相关的用户数据，而在点播、直播、短视频等平台更多的是聚合在内容关注方面的用户数据，因此，当将一个对象的信息面向多平台进行投放时，不得不针对各个平台分别进行用户数据的统计分析以便确定用户的倾向，分别从各个平台筛选出用户倾向与对象匹配的用户集合，进行信息的投放。在信息投放涉及的平台较多的情况下，这样显然会增大数据统计分析的量级和难度，使得投放成本升高，时效性降低。另一个问题则在于，有些平台基于用户数据统计的用户倾向，与准备投放的对象自身的匹配性不明显，这样难以从平台用户中筛选出适合该对象信息投放的用户集合。

技术实现思路

[0006]鉴于上述问题，本专利技术的目的是为了解决现有技术中的上述问题，在多平台信息投放的应用场景下，能够基于多个在先平台用户数据的统计分析所得出对投放对象的用户倾向，判断当前平台的用户倾向，进而从当前平台用户中筛选与投放对象匹配的用户，实现针对性的信息投放。
[0007]本专利技术首先提供了一种平台信息投放和数据统计方法，包括：
[0008]构建网络平台集，根据所述网络平台集中的各个平台，建立相互之间的关联度结
构，并利用用户在网络平台的倾向状态与所述关联度结构确定网络平台之间的倾向传导；
[0009]针对投放对象，根据用户在一个或者多个平台的倾向状态，基于网络平台之间的倾向传导，确定在当前平台的用户倾向状态，生成投放对象的信息投放方案；
[0010]建立评价准则，并基于所述信息投放方案设置与所述评价准则相对应的评价参数；
[0011]将所述评价准则和所述评价参数输入至综合评价模型，生成信息投放方案的评价结果。
[0012]优选的是，所述构建网络平台集，根据所述网络平台集中的各个平台，建立相互之间的关联度结构，并利用用户在网络平台的倾向状态与所述关联度结构确定网络平台之间的倾向传导，具体包括：
[0013]基于多平台构建网络平台集，并根据网络平台集中平台之间相互关联性的通道、平台相互关联性的权重，构建关联度结构；
[0014]利用用户在网络平台的倾向状态与所述关联度结构，确定网络平台之间的倾向传导，倾向传导是表征用户在一个或者多个在先平台的倾向状态，通过关联度结构，反映为该用户在当前平台的倾向状态；
[0015]在多平台的场景下，针对用户在多个平台的倾向状态，生成用户倾向状态集合，并根据所述用户倾向状态集合，分析用户倾向的一致性规律和差异化状态。
[0016]优选的是，网络平台集的每个平台，表示为p
i
，其中i＝1,2,...,M，则网络平台集的表达式为V＝{p1,p2,...,p
i
,...p
M
}，其中，M表示平台集合规模；关联度结构的表达式为G＝{V,E,W}，其中，E＝{e
11
,e
12
,...,e
ij
,...e
MM
}，其中i＝1,2,...,M，j＝1,2,...,M；e
ij
表示集合中平台p
i
是否与平台pj直接具有关联性的通道；W＝{w
11
,w
12
,...,w
ij
,...w
MM
}，其中i＝1,2,...,M，j＝1,2,...,M；w
ij
表示集合中平台p
i
受到平台p
j
关联的权重大小，w
ij
在一个预设的取值区间范围0≤w
ij
≤K内取值。
[0017]优选的是，用户对于投放对象在每个平台p
i
的倾向状态表示为x
i
，x
i
∈R，R是用户所有可能的倾向状态的一个集合；对于每个平台p
i
，从网络平台集中确定该平台p
i
的一个在先平台邻域，即对于已经获得了用户倾向状态的在先平台，分析这些在先平台与当前平台p
i
之间的e
ij
，j＝1,2,...,M，从中选取e
ij
不等于0的平台p
j
对应的标号j，组成一个邻域表示为N
i
，即平台p
i
的在先平台邻域，对于投放对象，用户在平台p
i
倾向状态x
i
,具体的表达公式如下所示:
[0018][0019]其中，x
j
是用户在平台p
j
的倾向状态，β表示传导系数。
[0020]优选的是，所述将所述评价准则和所述评价参数输入至综合评价模型，生成信息投放方案的评价结果，具体包括：
[0021]基于所述评价准则和所述评价参数建立判断矩阵；
[0022]根据所述判断矩阵计算所述评价参数对于所述评价准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验
[0023]基于所述评价参数与评价准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函
数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵；
[0024]将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成信息投放方案的评价结果。
[0025]本专利技术提供了一种多平台信息投放和数据统计系统，其特征在于，包括：
[0026]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多平台信息投放和数据统计方法，其特征在于，包括：构建网络平台集，根据所述网络平台集中的各个平台，建立相互之间的关联度结构，并利用用户在网络平台的倾向状态与所述关联度结构确定网络平台之间的倾向传导；针对投放对象，根据用户在一个或者多个平台的倾向状态，基于网络平台之间的倾向传导，确定在当前平台的用户倾向状态，生成投放对象的信息投放方案；建立评价准则，并基于所述信息投放方案设置与所述评价准则相对应的评价参数；将所述评价准则和所述评价参数输入至综合评价模型，生成信息投放方案的评价结果。2.根据权利要求1所述的多平台信息投放和数据统计方法，其特征在于，其中，所述构建网络平台集，根据所述网络平台集中的各个平台，建立相互之间的关联度结构，并利用用户在网络平台的倾向状态与所述关联度结构确定网络平台之间的倾向传导，具体包括：基于多平台构建网络平台集，并根据网络平台集中平台之间相互关联性的通道、平台相互关联性的权重，构建关联度结构；利用用户在网络平台的倾向状态与所述关联度结构，确定网络平台之间的倾向传导，倾向传导是表征用户在一个或者多个在先平台的倾向状态，通过关联度结构，反映为该用户在当前平台的倾向状态；在多平台的场景下，针对用户在多个平台的倾向状态，生成用户倾向状态集合，并根据所述用户倾向状态集合，分析用户倾向的一致性规律和差异化状态。3.根据权利要求2所述的多平台信息投放和数据统计方法，其特征在于，所述网络平台集的每个平台，表示为p
i
，其中i＝1,2,...,M，则网络平台集的表达式为V＝{p1,p2,...,p
i
,...p
M
}，其中，M表示平台集合规模；关联度结构的表达式为G＝{V,E,W}，其中，E＝{e
11
,e
12
,...,e
ij
,...e
MM
}，其中i＝1,2,...,M，j＝1,2,...,M；e
ij
表示集合中平台p
i
是否与平台p
j
直接具有关联性的通道；W＝{w
11
,w
12
,...,w
ij
,...w
MM
}，其中i＝1,2,...,M，j＝1,2,...,M；w
ij
表示集合中平台p
i
受到平台p
j
关联的权重大小，w
ij
在一个预设的取值区间范围0≤w
ij
≤K内取值。4.根据权利要求3所述的多平台信息投放和数据统计方法，其特征在于，用户对于投放对象在每个平台p
i
的倾向状态表示为x
i
，x
i
∈R，R是用户所有可能的倾向状态的一个集合；对于每个平台p
i
，从网络平台集中确定该平台p
i
的一个在先平台邻域，即对于已经获得了用户倾向状态的在先平台，分析这些在先平台与当前平台p
i
之间的e
ij
，j＝1,2,...,M，从中选取e
ij
不等于0的平台p
j
对应的标号j，组成一个邻域表示为N
i
，即平台p
i
的在先平台邻域，对于投放对象，用户在平台p
i
倾向状态x
i
,具体的表达公式如下所示:其中，x
j
是用户在平台p
j
的倾向状态，β表示传导系数。5.根据权利要求3所述的多平台信息投放和数据统计方法，其特征在于，其中，所述将所述评价准则和所述评价参数输入至综合评价模型，生成信息投放方案的评价结果，具体包括：基于所述评价准则和所述评价参数建立判断矩阵；
根据所述判断矩阵计算所述评价参数对于所述评价准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验基于所述评价参数与评价准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵；将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成信息投放方案的评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：张卫华，阮红虎，吴志丰，李镔，
申请(专利权)人：深圳市华通易点信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：