数据与业务融合的数据管理系统和管理方法技术方案

本发明专利技术涉及一种数据与业务融合的数据管理系统和管理方法，所述方法包括以下步骤：获取数据的结构和/或规则；解析数据内容：读取数据内容并将数据内容与数据的结构和/或规则关联；加载数据内容并加载结构和/或业务规则，并对所加载内容进行质量检查，生成新的数据版本；数据分发。本发明专利技术提供了一种功能上简化，管理的数据更能与业务融合的一套主数据管理工具，兼顾高性能，易用性。避免了主数据管理只能包含静态标签数据，被迫基于结构进行质量检查，忽略数据质量中的业务质量，使系统能够提供更符合质量要求的标准主数据，可以支持整个企业的IT基础建设。企业的IT基础建设。企业的IT基础建设。

【技术实现步骤摘要】
数据与业务融合的数据管理系统和管理方法


[0001]本专利技术涉及管理系统和管理方法，具体涉及一种数据与业务融合的数据管理系统和管理方法。

技术介绍

[0002]目前，在很多以关系型数据库(Relational Database Management System，RDBMS)为基础的主数据管理系统。这些系统将数据与企业的业务进行了剥离，只关注在标签型数据的管理/治理层面，没有将业务数据作为主数据进行管理，也没有将业务与各种标签数据进行结合管理，并未解决企业最为核心的数据关切，例如：
[0003]场景1：主数据管理系统作为打破企业数据孤岛的有力工具，它包含静态标签型数据，例如地区信息。也要包含复杂的业务链路中的关键数据，例如制药行业的架构数据，它的上游是医院，流向等业务系统，下游有指标，绩效，拜访等业务系统。架构数据与上下游系统的数据相互影响和制约，任何架构数据修改时，都需要检查业务规则，是否满足上游系统的要求，影响了哪些下游业务系统数据。
[0004]场景2：数据进入主数据系统，在系统中发生修改等时，只对数据结构进行检查和校验本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据与业务融合的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据的结构和/或规则；解析数据内容：读取数据内容并将数据内容与数据的结构和/或规则关联；加载数据内容并加载结构和/或业务规则，并对所加载内容进行质量检查，生成新的数据版本；数据分发。2.根据权利要求1所述的数据与业务融合的数据管理方法，其特征在于：获取结构和/或规则的方法包括：注入元数据；元数据包括结构和/或规则；根据元数据的结构和/或规则进行配置更新，生成新的结构和/或规则版本；或者：直接修改结构，更新配置，生成新的结构版本；或者：直接修改规则，更新配置，生成新的规则版本。3.根据权利要求1所述的数据与业务融合的数据管理方法，其特征在于：读取数据内容的方法包括在线调整、上传文件导入、本地数据导入或者在线同步。4.根据权利要求1所述的数据与业务融合的数据管理方法，其特征在于：当所读取的数据为非本地数据时，在解析数据内容步骤之后，提交数据变更集，之后再进行质量检查。5.根据权利要求4所述的数据与业务融合的数据管理方法，其特征在于：其特征在于，提交数据变更集步骤包括：变更集提交开始，首先进行数据结构/引用/主键的检查，如果有错误，则直接进行结果反馈且变更集提交结束；如果没有无错误，则事务开启；新增数据，并将新增数据存储入全版本表；新增版本信息，并将新增的版本信息存储入版本表；更新当前版本数据，并将数据存入当前版本表；变更集更新；之后事务结束，结果反馈并变更集提交结束。6.根据权利要求1所述的数据与业务融合的数据管理方法，其特征在于，质量检查的步骤包括，检查规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春贤，
申请(专利权)人：萨孚凯信息系统无锡有限公司，
类型：发明
国别省市：