能源数据异常确定方法、装置及智能能量管理系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种能源数据异常确定方法、装置及智能能量管理系统，其中，该方法包括：获取目标设备的实时能源数据和预设的判断规则；将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较；如果所述实时能源数据不符合所述预设的判断规则，则确定实时能源数据为异常数据。通过上述方案解决了现有的能源异常数据无法被发现导致的系统不稳定的技术问题，达到了及时发现异常能源数据的技术效果，从而可以提升系统稳定性。系统稳定性。系统稳定性。

【技术实现步骤摘要】
能源数据异常确定方法、装置及智能能量管理系统


[0001]本专利技术涉及设备处理
，具体而言，涉及一种能源数据异常确定方法、装置及智能能量管理系统。

技术介绍

[0002]在IEMS(Intelligent Energy Management System，智能能量管理系统)中，通过采集在厂区的带数据接口的仪表或设备接口的数据，可实现对厂区内各类能源的分项采集和分析处理。然而，在数据采集过程中，由于设备采集装置出现故障或数据传输过程数据丢失等原因，不可避免地会发生所采集数据错误或缺失等现象。
[0003]因而，对采集数据的有效性和准确性进行判断和处理，是计量工作中和重要的一步，因此，只有保证采集数据的稳定和可靠，才能支持基于采集大数据的上层应用，从而能够对厂区的能源数据进行准确的分析。
[0004]针对如何对采集的数据进行异常检测，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种能源数据异常确定方法、装置及智能能量管理系统，以及时对采集的能源属于进行异常检测，从而提升系统的稳定性。
[0006]一方面，提供了一种能源数据异常确定方法，包括：
[0007]获取目标设备的实时能源数据和预设的判断规则；
[0008]将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较；
[0009]如果所述实时能源数据不符合所述预设的判断规则，则确定实时能源数据为异常数据。
[0010]在一个实施方式中，在将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较之后，还包括：
[0011]如果所述实时能源数据符合所述预设的判断规则，则将所述实时能源数据作为一个目标对象；
[0012]将所述目标对象的密度与所述目标对象预设周围内的密度进行比较；
[0013]如果所述目标对象的密度与所述预设周围内的密度的差值大于预设值，则确定所述目标对象为异常数据。
[0014]在一个实施方式中，在确定实时能源数据为异常数据之后，包括：
[0015]确定所述异常数据为采集异常，则确定对所述异常数据进行删除；
[0016]确定所述异常数据为数据丢失，则对丢失的数据进行补缺。
[0017]在一个实施方式中，获取目标设备的实时能源数据和预设的判断规则，包括：
[0018]调取知识库；
[0019]从所述知识库中，匹配得到对应于所述目标设备的预设的判断规则。
[0020]在一个实施方式中，所述目标设备为目标厂区内的底层设备。
[0021]另一方面，提供了一种能源数据异常确定装置，包括：
[0022]获取模块，用于获取目标设备的实时能源数据和预设的判断规则；
[0023]第一比较模块，用于将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较；
[0024]第一确定模块，用于在所述实时能源数据不符合所述预设的判断规则的情况下，确定实时能源数据为异常数据。
[0025]在一个实施方式中，上述装置还包括：
[0026]生成模块，用于在将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较之后，如果所述实时能源数据符合所述预设的判断规则，则将所述实时能源数据作为一个目标对象；
[0027]第二比较模块，用于将所述目标对象的密度与所述目标对象预设周围内的密度进行比较；
[0028]第二确定模块，用于在所述目标对象的密度与所述预设周围内的密度的差值大于预设值的情况下，确定所述目标对象为异常数据。
[0029]又一方面，提供了一种智能能量管理系统，包括：上述的能源数据异常确定装置。
[0030]又一方面，提供了一种网络设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0031]又一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0032]在上述实施例中，将目标设备的实时能源数据和预设的判断规则进行比较，如果所述实时能源数据不符合所述预设的判断规则，则确定实时能源数据为异常数据。通过上述方式可以实时发现能源数据的异常，从而可以对异常数据进行处理，可以解决现有的能源异常数据无法被发现导致的系统不稳定的技术问题，达到了及时发现异常能源数据的技术效果，从而可以提升系统稳定性。
附图说明
[0033]构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0034]图1是根据本专利技术实施例的能源数据异常确定方法的方法流程图；
[0035]图2是根据本专利技术实施例的基于IEMS能源数据异常检测装置；
[0036]图3是根据本专利技术实施例的对设备数据进行规则检测的方法流程图；
[0037]图4是根据本专利技术实施例的基于密度检测异常数据的方法流程图；
[0038]图5是根据本专利技术实施例的能源数据异常确定装置的结构框图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本专利技术做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0040]在本例中，提供了一种能源数据异常确定方法，如图1所示，可以包括如下步骤：
[0041]步骤101：获取目标设备的实时能源数据和预设的判断规则；
[0042]步骤102：将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较；
[0043]步骤103：如果所述实时能源数据不符合所述预设的判断规则，则确定实时能源数据为异常数据。
[0044]在上例中，将目标设备的实时能源数据和预设的判断规则进行比较，如果所述实时能源数据不符合所述预设的判断规则，则确定实时能源数据为异常数据。通过上述方式可以实时发现能源数据的异常，从而可以对异常数据进行处理，可以解决现有的能源异常数据无法被发现导致的系统不稳定的技术问题，达到了及时发现异常能源数据的技术效果，从而可以提升系统稳定性。
[0045]上述预设的规则可以是例如：设备的能源数据不能超出一定的范围值，那么超出规则范围就判断为数据异常；再例如：计算能源统计用量数据时，设备的能源数据的下一个值总是比上一个值大等类似规则。
[0046]考虑到对于符合预设的规则的数据，也可能存在其它的问题，例如，是异常值，那么可以如果所述实时能源数据符合所述预设的判断规则，可以将实时能源数据作为一个目标对象；将所述目标对象的密度与所述目标对象预设周围内的密度进行比较；如果所述目标对象的密度与所述预设周围内的密度的差值大于预设值，则确定所述目标对象为异常数据。
[0047]例如，将目标对象的密度与其周围的密度进行比较，如果对象的密度类似于其周围的密度，即为正常数据，如果一个对象的密度相对于其相邻对象的密本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源数据异常确定方法，其特征在于，包括：获取目标设备的实时能源数据和预设的判断规则；将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较；如果所述实时能源数据不符合所述预设的判断规则，则确定实时能源数据为异常数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述实时能源数据与所述预设的判断规则进行比较之后，还包括：如果所述实时能源数据符合所述预设的判断规则，则将所述实时能源数据作为一个目标对象；将所述目标对象的密度与所述目标对象预设周围内的密度进行比较；如果所述目标对象的密度与所述预设周围内的密度的差值大于预设值，则确定所述目标对象为异常数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定实时能源数据为异常数据之后，包括：确定所述异常数据为采集异常，则确定对所述异常数据进行删除；确定所述异常数据为数据丢失，则对丢失的数据进行补缺。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标设备的实时能源数据和预设的判断规则，包括：调取知识库；从所述知识库中，匹配得到对应于所述目标设备的预设的判断规则。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备为目标厂区内的底层设备。6.一种能源数据异常确定装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖振德，任鹏，何仕荣，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：