【技术实现步骤摘要】
收益预测方法和装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种收益预测方法和装置。
技术介绍
[0002]财务预测对于提高公司经营管理水平和经济效益有着十分重要的作用。财务预测中的收益预测,又是关注的重点。
[0003]收益预测通常通过对数据的收集、整理、分析以及对外部市场因素的考量,根据数据的整理和分析结果,结合市场环境制定出建议和决策,使得企业能够根据决策采取行动。因此,对收益结果的预测对企业运营具有指导意义。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种收益预测方法和装置,通过对历史收益数据和对收益发生影响的按照项目进行收集、分析,进而对未来的收益预期数据进行测算,再汇总得到整体的预测收益信息,对企业运营具有参考意义和指导意义。
[0005]有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种收益预测方法,所述方法包括:
[0006]获取企业的历史收益数据;
[0007]根据所述历史收益数据确定用于收益预测的项目以及项目对应的消费特征数据和成本特征数据;
[ ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种收益预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取企业的历史收益数据;根据所述历史收益数据确定用于收益预测的项目以及项目对应的消费特征数据和成本特征数据;根据每个项目的预测信息,确定所述项目的影响系数,并根据所述影响系数以及所述项目对应的消费特征数据和成本特征数据计算各项目的收益预测值;对各项目的收益预测值进行统计,得到所述企业的预测收益。2.根据权利要求1所述的收益预测方法,其特征在于,所述消费特征数据包括:各下游用户的消费项目和消费金额;所述成本特征数据包括:企业的成本项目和成本金额。3.根据权利要求2所述的收益预测方法,其特征在于,所述根据所述历史收益数据确定用于收益预测的项目具体为:对消费项目的发生次数进行统计,将统计得到发生次数占比消费项目的总发生次数超出第一预设比例的消费项目确定为所述用于收益预测的项目;以及,对成本项目的发生次数进行统计,将统计得到发生次数占比成本项目的总发生次数超出第二预设比例的成本项目确定为所述用于收益预测的项目。4.根据权利要求2所述的收益预测方法,其特征在于,所述根据所述历史收益数据确定用于收益预测的项目具体为:对消费项目的消费金额进行统计,计算每个消费项目统计得到的累计消费金额与总消费金额的比例,将所得比例超出第三预设比例的消费项目确定为所述用于收益预测的项目;以及,对成本项目的成本金额进行统计,计算每个成本项目统计得到的累计成本金额与总成本金额的比例,将所得比例超出第四预设比例的成本项目确定为所述用于收益预测的项目。5.根据权利要求1所述的收...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴震,
申请(专利权)人:车主邦北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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