一种基于电力大数据产业结构优化方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于电力大数据产业优化方法、装置及存储介质，该方法涉及产业结构优化方法技术领域，解决了应用电力大数据统计滞后性带来的难以实时诊断和优化，且统计占用大量的人工劳动力的问题；该方法包括：获取选定区域的用电数据，以及国家产业分类标准数据；结合两者，并基于“产业

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力大数据产业结构优化方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及产业结构优化方法
，尤其涉及一种基于电力大数据产业结构优化方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]我国的经济发展进入新常态，经济社会发展环境正在发生着深刻的变化，资源和环境约束不断强化，劳动力等生产要素成本不断上升，投资和出口的增长速度逐渐降低，主要依靠要素投入、规模扩张的粗放式发展模式难以再继续，加快产业的布局和结构调整、推进经济转型是必须要做的事情。电力大数据的应用一方面是与宏观经济融合，促进行业发展，另一方面是电力行业或中企业内部扩行业数据融合。
[0003]目前，只有统计部门提供季度和年度统计指标时，政府相关部门才能对电力大数据有所了解。
[0004]不能将电力大数据进行充分的利用，且政府相关部门统计的季度指标和年度指标相较于数字信息时代太过于数据滞后。在获取相关数据在进行相应措施的采取，显得为时过晚。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种基于电力大数据的产业结构优化方法、装置及存储介质，解决了现有技术中应用电力大数据统计滞后性带来的难以实时诊断和优化，且统计占用大量的人工劳动力的问题，实现了整个过程无需人工干预，不需要对相关行业的发展进行人工统计，节省了大量的人力资源，同时兼具电力大数据和经济理论，使得分析结果的准确性大大提高，在本申请中使用的电力大数据，与传统的经济数据相比，时效性和准确性都有大幅的提高，实时分析当前的产业布局，反映当前区域的发展动向，能够挖掘各区域的优势行业，为区域经济发展提供助力，在本申请中还结合国家产业分类标准，建立了“产业
‑
行业
‑
用户”为对象的数据贯通机制，具有很强的复用性和扩展性。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于电力大数据产业结构优化方法，该方法包括：
[0007]获取选定区域的用电数据，以及国家产业分类标准数据；
[0008]结合所述用电数据和所述国家产业分类标准数据，并基于“产业
‑
行业
‑
用户”的对应关系，构建产业结构数据池；
[0009]基于所述产业结构数据池的数据，确定所述选定区域内每个地区的各行业的电力区位优势指标以及所述选定区域内每个地区的各行业的潜力发展指标；
[0010]依据所述电力区位优势指标以及所述潜力发展指标，构建行业聚类模型，优化所述选定区域内的产业布局。
[0011]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述区域用电数据包括：电力用户档案数据和用户用电数据；
[0012]其中，所述电力用户档案数据来源于电力营销系统，所述用户用电数据来源于用户用电采集系统。
[0013]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在实施所述确定所述选定区域内每个地区的各行业的电力区位优势指标以及所述选定区域内每个地区的各行业的潜力发展指标前，还包括：
[0014]对所述用电数据的缺失值进行填充，以及异常值识别和处理。
[0015]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述电力区位优势指标包括电力区位商，所述选定区域内一个地区的一个行业的所述区位商计算公式为：
[0016][0017]其中，i表示地区，m表示整个所述选定区域内地区的数量，j表示行业，n表示该地区内的行业数量；ELQ
ij
表示i地区j行业的所述电力区位商；E
ij
表示i地区j行业的用电量。
[0018]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述选定区域内一个地区的一个行业的所述潜力发展指标的计算方法包括：
[0019]计算所述选定区域内一个地区的一个行业的电力平均增长率，计算公式如下：
[0020][0021]其中，i表示所述选定区域内的一个地区，j表示所述选定区域内的一个地区的一个行业，t表示年份，n表示时间长度，表示i地区的j行业在t年份时的用电量，是i地区j行业在t年内的平均用电增长率。
[0022]计算所述选定区域内一个地区的一个行业的相对增长比，计算公式如下：
[0023][0024]其中，表示i地区t年内电量的平均增长率，R
ij
表示i地区j行业用电量相对增长比；
[0025]分别对所述选定区域内一个地区的一个行业的用电量以及所述选定区域内一个地区的一个行业的相对增长比归一化处理，去除量纲的差异，计算公式如下：
[0026][0027]其中，x表示所述选定区域内一个地区的一个行业的用电量集合，max(X)表示所述选定区域内一个地区的一个行业用电量集合中最大值，min(X)表示所述选定区域内一个地区的一个行业用电量集合中的最小值；或者，x表示所述选定区域内一个地区的一个行业的相对增长比的集合，max(X)表示所述选定区域内一个地区的一个行业相对增长比的集合中最大值，min(X)表示所述选定区域内一个地区的一个行业用电量相对增长比的集合中的最小值；
[0028]计算所述选定区域内一个地区的一个行业的所述潜力发展指标，计算公式如下：
[0029][0030]其中，w
k
表示第k个指标的权重，P
ij
表示i地区j行业的发展潜力。
[0031]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述构建行业聚类模型包括：
[0032]对于给定的训练样本{x
(1)
,x
(2)
,...,x
(m)
}，每个x
(i)
∈R
(n)
，选择K个点作为初始中心{c1,c2,...,c
k
}；
[0033]对于每个样本点计算{d(c1,x
i
),d(c2,x
i
),...,d(c
k
,x
i
)}按照最小距离原则分配到最邻近的聚类，形成K个簇；其中，距离计算公式为
[0034]使用每个所述聚类中的样本均值作为新的聚类中心；
[0035]判断本次的聚类中心与上次聚类中心的距离是否大于阈值或者迭代次数是否结束，若大于阈值且迭代次数未结束，返回前两个步骤，否则结束得到K类以及中心点。
[0036]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述优化所述选定区域内的产业布局，包括：根据所述聚类模型的聚类结果挖掘符合区域发展的主导行业，优化产业内部布局。
[0037]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于电力大数据的产业结构优化装置，该装置包括：
[0038]数据获取单元：用于获取选定区域的用电数据，以及国家产业分类标准数据；
[0039]数据确定单元：用于结合所述用电数据和所述国家产业分类标准数据，并基于“产业
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行业
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用户”的对应关系，构建产业结构数据池；
[0040]指标确定单元：用于基于所述产业结构数据池的数据，确定所述选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据产业结构优化方法，其特征在于，包括：获取选定区域的用电数据，以及国家产业分类标准数据；结合所述用电数据和所述国家产业分类标准数据，并基于“产业
‑
行业
‑
用户”的对应关系，构建产业结构数据池；基于所述产业结构数据池的数据，确定所述选定区域内每个地区的各行业的电力区位优势指标以及所述选定区域内每个地区的各行业的潜力发展指标；依据所述电力区位优势指标以及所述潜力发展指标，构建行业聚类模型，优化所述选定区域内的产业布局。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选定区域的用电数据包括：电力用户档案数据和用户用电数据；其中，所述电力用户档案数据来源于电力营销系统，所述用户用电数据来源于用户用电采集系统。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在实施所述确定所述选定区域内每个地区的各行业的电力区位优势指标以及所述选定区域内每个地区的各行业的潜力发展指标前，还包括：对所述用电数据的缺失值进行填充，以及异常值识别和处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力区位优势指标包括电力区位商，所述选定区域内一个地区的一个行业的所述区位商计算公式为：其中，i表示地区，m表示整个所述选定区域内地区的数量，j表示行业，n表示该地区内的行业数量；ELQ
ij
表示i地区j行业的所述电力区位商；E
ij
表示i地区j行业的用电量。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述选定区域内一个地区的一个行业的所述潜力发展指标的计算方法包括：计算所述选定区域内一个地区的一个行业的电力平均增长率，计算公式如下：其中，i表示所述选定区域内的一个地区，j表示所述选定区域内的一个地区的一个行业，t表示年份，n表示时间长度，表示i地区的j行业在t年份时的用电量，是i地区j行业在t年内的平均用电增长率。计算所述选定区域内一个地区的一个行业的相对增长比，计算公式如下：其中，表示i地区t年内电量的平均增长率，R
ij
表示i地区j行业用电量相对增长比；分别对所述选定区域内一个地区的一个行业的用电量以及所述选定区域内一个地区的一个行业的相对增长比归一化处理，去除量纲的差异，计算公式如下：
其中，x表示所述选定区域内一个地区的一个行业的用电量集合，max(X)表示所述选定区域内一个地区的一个行业用电量集合中最大值，min(X)表示所述选定区域内一个地区的一个行业用电量集合中的最小值；或者，x表示所述选定区域内一个地区的一个行业的相对增长比的集合，max(X)表示所述选定区域内一个地区的一个行业...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，施昌伟，罗一镔，袁雪枫，
申请(专利权)人：国网浙江玉环市供电有限公司，
类型：发明
国别省市：