一种基于岩心测试的页岩脆性预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于岩心测试的页岩脆性预测方法及系统，属于岩石物理领域。该方法包括：对于没有横波速度的测井，首先从该测井的测井解释数据中采集该测井中的孔隙度和矿物成分，然后计算获得该测井中的横波速度，再根据该测井的纵波速度和计算得到的横波速度，利用脆性指数预测公式计算得到脆性指数；对于有横波速度的测井，获取该测井的横波速度和纵波速度，然后利用脆性指数预测公式计算得到脆性指数。本发明专利技术解决了常规测井中无横波资料造成的脆性预测难的问题，能够进行有效的脆性预测。测。测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于岩心测试的页岩脆性预测方法及系统


[0001]本专利技术属于岩石物理领域，具体涉及一种基于岩心测试的页岩脆性预测方法及系统。

技术介绍

[0002]地震岩石物理方法在非常规油气藏勘探开发中起着重要的技术支持作用，与常规碎屑岩储层相比，页岩气储层关注的除了常规弹性物性参数以外，还涉及到有机质、储层脆性(可压裂性)特征，而储层脆性的识别直接影响到页岩气的开采，成为页岩气勘探中重要的关注参数之一。如何能够准确、经济高效的进行脆性的预测对储层预测和储层开发起到关键的作用。
[0003]现在针对脆性的预测主要分为三类，第一类是基于动态弹性参数来获取页岩的脆性，第二类是基于储层脆性矿物成分获取脆性预测，第三类是基于静态力学参数来获取岩石的脆性属性。Rickman等通过对美国Barnnet页岩的统计分析得到高杨氏模量、低泊松比为脆性较好，提出了关于这两种弹性参数的归一化脆性预测方法。Mark用泊松比来表征页岩的脆性。Cuo提出用杨氏模量和泊松比之比来表征脆性。Jarvie等提出了基于脆性矿物成分的脆性预测方法。基于岩石力学应力应变趋势，众多学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于岩心测试的页岩脆性预测方法，其特征在于：所述方法包括：对于没有横波速度的测井，首先从该测井的测井解释数据中采集该测井中的孔隙度和矿物成分，然后计算获得该测井中的横波速度，再根据该测井的纵波速度和计算得到的横波速度，利用脆性指数预测公式计算得到脆性指数；对于有横波速度的测井，获取该测井的横波速度和纵波速度，然后利用脆性指数预测公式计算得到脆性指数。2.根据权利要求1所述的基于岩心测试的页岩脆性预测方法，其特征在于：所述计算获得该测井中的横波速度的操作包括：a.根据测井解释数据中的矿物成分计算得到矿物基质的体积模量K0、剪切模量μ0；b.利用所述矿物基质的体积模量K0、剪切模量μ0计算得到干燥岩石的体积模量K
dry
和剪切模量μ
dry
；c.利用矿物基质的体积模量K0、干燥岩石的体积模量K
dry
和剪切模量μ
dry
计算得到孔隙饱水时岩石的体积模量K
sat
、剪切模量μ
sat
；d.利用孔隙饱水时岩石的体积模量K
sat
、剪切模量μ
sat
计算得到测井的横波速度值。3.根据权利要求1所述的基于岩心测试的页岩脆性预测方法，其特征在于：所述脆性指数预测公式是这样得到的：S1、采集页岩岩心，对页岩岩心进行密度测试得到密度ρ；S2、对页岩岩心进行原位围压实验室超声纵波速度、横波速度测试，得到纵波速度V
p
和横波速度V
s
；S3、通过步骤S1和S2得到的密度、纵波速度、横波速度计算得到岩石的杨氏模量E：其中，ρ：密度，V
p
：纵波速度，V
s
：横波速度。S4、利用下式计算脆性指数B1：B1＝100(E-1)/(8-1)S5、将脆性指数B1与纵波速度和横波速度进行多元拟合得到脆性指数预测公式。4.根据权利要求3所述的基于岩心测试的页岩脆性预测方法，其特征在于：所述页岩脆性预测公式如下：Brittleness
Index
＝0.0193V
p
+0.0334V
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王欢，张卫华，刘卫华，周枫，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：