【技术实现步骤摘要】
一种联邦学习通信方法及装置
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种联邦学习通信方法及装置。
技术介绍
联邦学习(FederatedLearning)是一种新兴的人工智能基础技术，用于解决终端设备更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全，保护终端设备数据的隐私，保证合法合规的前提下，在多参与方(设备)或多计算结点之间开展高效率的机器学习。通常而言，联邦学习的通信网络中包含多个设备：中央服务器和多个参与联邦学习的设备，其中，中央服务器可以称为协调者，多个设备可以称为多个参与者。多个设备在进行联邦学习建立模型的过程中，需要不断的与中央服务器建立通信连接进行通信，即中央服务器频繁的与多个设备进行网络通信，此时中央服务器的网络通信的负载很高，整个网络通信的通信开销很大，导致网络通信的效率低。综上，在当前的联邦学习建立模型过程中，中央服务器的网络通信的负载很高，整个网络通信的通信开销很大，导致网络通信的效率低。
技术实现思路
为了解决现有技术中联邦学习建立模型过程中，中央服务器的网络通信的负载很高...
【技术保护点】
1.一种联邦学习通信方法，其特征在于，所述方法包括：/n多个建模参与设备向中央服务器发送建模请求，所述建模请求携带有所述多个建模参与设备的目标信息；/n所述多个建模参与设备接收所述中央服务器根据所述目标信息将所述多个建模参与设备划分成多个参与组的分组信息；/n所述多个建模参与设备在所在的参与组内利用算法确定所述参与组的代理通信设备；/n所述多个建模参与设备向所在的参与组的代理通信设备发送加密参数，以便多个参与组的代理通信设备向所述中央服务器发送所述加密参数；/n所述多个建模参与设备接收所在的参与组的代理通信设备发送的来自所述中央服务器对所述加密参数的处理结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种联邦学习通信方法，其特征在于，所述方法包括：
多个建模参与设备向中央服务器发送建模请求，所述建模请求携带有所述多个建模参与设备的目标信息；
所述多个建模参与设备接收所述中央服务器根据所述目标信息将所述多个建模参与设备划分成多个参与组的分组信息；
所述多个建模参与设备在所在的参与组内利用算法确定所述参与组的代理通信设备；
所述多个建模参与设备向所在的参与组的代理通信设备发送加密参数，以便多个参与组的代理通信设备向所述中央服务器发送所述加密参数；
所述多个建模参与设备接收所在的参与组的代理通信设备发送的来自所述中央服务器对所述加密参数的处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括位置信息、通信带宽和存活状态信息；
所述多个建模参与设备接收所述中央服务器根据所述目标信息将所述多个建模参与设备划分成多个参与组的分组信息包括：
所述中央服务器根据所述多个建模参与设备的位置信息、通信带宽和存活状态信息将所述多个建模参与设备均等的划分为多个参与组。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个建模参与设备在所在的参与组内利用算法确定所述参与组的代理通信设备包括：
所述多个参与组中的建模参与设备根据代理影响因素利用算法进行互相评分，得分最高的建模参与设备竞选为所在参与组的代理通信设备。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述中央服务器监控所述多个参与组的代理通信设备，若所述代理通信设备发生故障或代理任期结束，则指示所述代理通信设备所在的参与组重新发起竞选流程确定新的代理通信设备。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述多个建模参与设备向所在的参与组的代理通信设备发送加密参数之前，所述方法还包括：
所述多个参与组的代理通信设备向所述中央服务器和所述多个参与组内的其他建模参与设备发送确认代理消息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述多个建模参与设备接收所述中央服务器根据所述目标信息将所述多个建模参与设备划分成多个参与组的分组信息时，还接收所述中央服务器发送的建模公钥；
所述多个建模参与设备向所在的参与组的代理通信设备发送加密参数包括：
所述建模参与设备利用所述建模公钥将所述建模参与设备的中间参数进行加密，得到所述建模参与设备的加密参数；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊明璐，徐安滢，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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