鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法、剂量预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法、剂量预测方法及装置。方法包括：将多个鼻咽癌患者的三维医学图像分割为多个二维切片，并将多个二维切片划分为训练集和测试集；每个鼻咽癌患者的三维计划靶区图像中的射野数量在预设范围内，所述预设范围为[7，12]；构建包括生成器和判别器构成鼻咽癌的剂量预测模型；利用训练集中的二维切片对剂量预测模型进行训练，得到判断结果满足预设条件的剂量预测模型。本发明专利技术中，能够在保证剂量预测准确性的前提下，生成一种适应于多种类型的鼻咽癌的剂量预测模型，从而减少了放射治疗过程中的人力、物力以及时间消耗。

【技术实现步骤摘要】
鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法、剂量预测方法及装置
本专利技术涉及医疗
，具体涉及一种鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法、剂量预测方法及装置。
技术介绍
放疗或放射治疗(RadiationTherapy，简称RT)是当前治疗肿瘤的主要方法之一，超过百分之五十的肿瘤患者被推荐使用放射治疗。调强放射治疗(IntensityModulatedRadiationTherapy，简称IMRT)为放射治疗的一种，其通过调节各个方向照射野的野内射线的强度产生非均匀照射野，达到肿瘤的高剂量三维适形分布和危及器官的低剂量分布，从而提高肿瘤的照射剂量，尽可能地减少危及器官和正常组织的受量，最终提高肿瘤局部的控制率，改善肿瘤患者的生存质量。在调强放射治疗过程中，需要根据患者肿瘤的位置以及危及器官的位置来确定射线剂量分布的射野特性，例如每个射野角度的射野形状、每个射野的射线剂量。然而，在优化模型生成放疗计划后，需要肿瘤医生或专家进行评估，提出修改意见，再由治疗计划者使用更新的参数重新解决优化模型；这个过程需要治疗计划者与肿瘤医生或专家进行多次反复，同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法，其特征在于，包括：/n将多个鼻咽癌患者的三维医学图像分割为多个二维切片，并将所述多个二维切片划分为训练集和测试集；每个所述鼻咽癌患者的三维计划靶区图像中的射野数量在预设范围内，所述预设范围为[7，12]；/n构建包括生成器和判别器构成鼻咽癌的剂量预测模型，其中所述生成器的输入包括二维图像、所述判别器的输入包括所述生成器输出的预测剂量与所述二维图像对应的实际剂量，所述判别器的输出为表征所述预测剂量与所述实际量之间差异的判断结果；/n利用所述训练集中的所述二维切片对所述剂量预测模型进行训练，得到判断结果满足预设条件的所述剂量预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法，其特征在于，包括：
将多个鼻咽癌患者的三维医学图像分割为多个二维切片，并将所述多个二维切片划分为训练集和测试集；每个所述鼻咽癌患者的三维计划靶区图像中的射野数量在预设范围内，所述预设范围为[7，12]；
构建包括生成器和判别器构成鼻咽癌的剂量预测模型，其中所述生成器的输入包括二维图像、所述判别器的输入包括所述生成器输出的预测剂量与所述二维图像对应的实际剂量，所述判别器的输出为表征所述预测剂量与所述实际量之间差异的判断结果；
利用所述训练集中的所述二维切片对所述剂量预测模型进行训练，得到判断结果满足预设条件的所述剂量预测模型。


2.根据权利要求1所述的鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法，其特征在于，每个所述鼻咽癌患者的三维计划靶区图像中的射野数量为10个。


3.根据权利要求1所述的鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法，其特征在于，所述预设条件为鼻咽癌的计划靶区的目标函数与危及器官的目标函数之和最小。


4.根据权利要求1所述的鼻咽癌的剂量预测模型的生成方法，其特征在于，在所述利用所述训练集中的所述二维切片对所述剂量预测模型进行训练，得到判断结果满足预设条件的所述剂量预测模型之前，还包括：
从各所述鼻咽癌患者的三维计划靶区图像中获取各所述二维切片的射野信息；
所述生成器的输入包括：二维切片以及所述二维切片的射野信息。


5.一种鼻咽癌放疗计划的剂量预测方法，其特征在于，包括：
基于获取的鼻咽癌患者的医学影像，得到所述鼻咽癌患者的病种类型信息；
对所述医学影像进行勾画，得到所述鼻咽癌患者的几何解剖结构；
根据所述病种类型信息以及所述几何解剖结构，得到处方信息；
确定放疗计划的射野数量以及每个射野的射野角度，所述射野数量在预设范围内，所述预设范围为[7，12]；
将所述射野数量、每个所述射野的射...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭飞宝，邹喜，李金湖，陈燕彬，李贵，洪金省，蔡传书，刘锋，蓝林臻，曾疆，郑成贺，刘庆胜，许梓明，蔡菁，钟火星，
申请(专利权)人：福建医科大学附属第一医院，国网信通亿力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：福建;35