车辆估价模型的生成方法、车辆的估价方法技术

本发明专利技术公开了车辆估价模型的生成方法，方法包括步骤：从所述数据存储装置中获取所述车源数据；在所述车源数据中获取地理区域和车型，并按照地理区域、车型对所述车源数据中其他维度数据进行分组，得到分组数据；将每一组所述分组数据作为训练样本，其中，每一组的所述分组数据包括：行驶里程、上牌时间、用户发布车辆信息时间、估价；将所述训练样本中与时间相关的数据做量化处理；采用预定算法对处理后的训练样本进行训练，得到多个针对各地理区域下的、不同车型的车辆估价模型，其中，每个所述车辆估价模型的输入数据包括：行驶里程、用户发布车辆信息时间、上牌时间中的一种或多种，输出数据为各地理区域、车型下对应的估价。

【技术实现步骤摘要】
车辆估价模型的生成方法、车辆的估价方法
本专利技术涉及回归测试
，特别涉及生成车辆估价模型的方法、车辆估价方法及计算设备。
技术介绍
对车辆进行估价，是二手车交易的重要环节，在交易过程中，需要根据车辆信息对二手车进行评估定价，获得较为准确的估价区间。目前，对二手车的估价，大多先利用网上定价的方法对二手车估价，在此基础上进行现场评估，进而对二手车评估定价。目前已有的二手车网上定价方法，主要通过二手车估值模型进行评估定价，但是已有的二手车估值模型对二手车估值的准确性低，进而影响二手车卖家及买家的利益。因此，需要一种能够提高估价准确性的车辆估值方法，以解决上述技术方案中存在的问题。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种车辆估价模型的生成方法、车辆的估价方法及计算设备，以解决或至少缓解上面存在的问题。根据本专利技术的一个方面，提供一种车辆估价模型的生成方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置通信连接，所述数据存储装置中存储有车源数据，所述车源数据包括：地理区域、车型、行驶里程、上牌时间、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆估价模型的生成方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置通信连接，所述数据存储装置中存储有车源数据，所述车源数据包括：地理区域、车型、行驶里程、上牌时间、用户发布车辆信息时间、估价，所述方法包括步骤：/n从所述数据存储装置中获取所述车源数据；/n在所述车源数据中获取地理区域和车型，并按照地理区域、车型对所述车源数据中其他维度数据进行分组，得到分组数据；/n将每一组所述分组数据作为训练样本，其中，每一组的所述分组数据包括：行驶里程、上牌时间、用户发布车辆信息时间、估价；/n将所述训练样本中与时间相关的数据做量化处理；/n采用预定算法对处理后的训练样本进行训练，得到多个针对...

【技术特征摘要】
1.一种车辆估价模型的生成方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置通信连接，所述数据存储装置中存储有车源数据，所述车源数据包括：地理区域、车型、行驶里程、上牌时间、用户发布车辆信息时间、估价，所述方法包括步骤：
从所述数据存储装置中获取所述车源数据；
在所述车源数据中获取地理区域和车型，并按照地理区域、车型对所述车源数据中其他维度数据进行分组，得到分组数据；
将每一组所述分组数据作为训练样本，其中，每一组的所述分组数据包括：行驶里程、上牌时间、用户发布车辆信息时间、估价；
将所述训练样本中与时间相关的数据做量化处理；
采用预定算法对处理后的训练样本进行训练，得到多个针对各地理区域下的、不同车型的车辆估价模型，其中，每个所述车辆估价模型的输入数据包括：行驶里程、用户发布车辆信息时间、上牌时间中的一种或多种，输出数据为各地理区域、车型下对应的估价。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述车源数据的步骤包括：
获取车辆估价数据，其中，所述车辆估价数据包括：地理区域、车型、行驶里程、上牌时间、用户发布车辆信息时间、估价、交易类型、电话、估价合理性、车况、预测价格中的一种或多种，所述地理区域包括省份和城市；
确定估价与所述车辆估价数据中的其他维度数据之间的相关性；
根据估价与所述车辆估价数据中的其他维度数据之间的相关性，确定所述车源数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定估价与所述车辆估价数据中的其他维度数据之间的相关性的步骤包括：
通过计算估价与所述车辆估价数据中的其他维度数据之间的相关系数，确定估价与所述车辆估价数据中的其他维度数据之间的相关性；
其中，通过如下方式确定所述车源数据：
选取估价以及符合预设相关系数阈值的所述车辆估价数据中的其他维度数据，作为所述车源数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述训练样本中与时间相关的数据做量化处理的步骤包括：
删除所述训练样本中的缺失值；
从删除缺失值的训练样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪西安，
申请(专利权)人：北京车智赢科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11