【技术实现步骤摘要】
一种司法辅助案件多元化分配模型构建使用方法
本专利技术一种司法辅助案件多元化分配模型构建使用方法,属于司法辅助案件多元化分配模型构建使用
技术介绍
在司法辅助工作中,日常办案将生成大量的案件信息,尤其在案件分配工作中,目前主要依靠人工分配的方法读取信息,案件分配人员每日将重复大量无意义工作,费时费力,且由于人工频繁操作,存在较高的错误率;由于目前司法系统面临案多人少的问题,进行专职案件分配的工作人员数量不足,导致相应的司法辅助工作效率不高,解决这些问题需要建立一套标准化的案件分配工作体系,对相应的案件管理机制进行信息化的系统建设。
技术实现思路
本专利技术为了克服现有技术中存在的不足,所要解决的技术问题为:提供一种司法辅助案件多元化分配模型构建使用方法的改进。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种司法辅助案件多元化分配模型构建使用方法,包括如下的构建步骤:步骤一:在服务器端安装司法辅助案件分配系统,向系统内录入并积累:司法辅助案件数据信息、工作规则;步骤二:参考司法辅助工作规则,控制系统架构内部的上层级用户向下层级用户分配案件信息,预设下层级用户接收并完成案件任务时的反馈功能;步骤三:通过各层级用户的案件分配以及案件接收、案件完成情况,计算得出多维度智能分案权值体系数据,所述多维度智能分案权值体系数据包括:案件接收用户的案件完成数量、案件分配用户的案件数量、案件分配和完成情况的工作权重值;步骤四:将多维度智能分案权值体系数据应用于建 ...
【技术保护点】
1.一种司法辅助案件多元化分配模型构建使用方法,其特征在于:包括如下的构建步骤:/n步骤一:在服务器端安装司法辅助案件分配系统,向系统内录入并积累:司法辅助案件数据信息、工作规则;/n步骤二:参考司法辅助工作规则,控制系统架构内部的上层级用户向下层级用户分配案件信息,预设下层级用户接收并完成案件任务时的反馈功能;/n步骤三:通过各层级用户的案件分配以及案件接收、案件完成情况,计算得出多维度智能分案权值体系数据,所述多维度智能分案权值体系数据包括:案件接收用户的案件完成数量、案件分配用户的案件数量、案件分配和完成情况的工作权重值;/n步骤四:将多维度智能分案权值体系数据应用于建立智能学习模型,并根据智能学习模型建立智能分案模型;/n步骤五:使用智能分案模型进行案件分配。/n
【技术特征摘要】
1.一种司法辅助案件多元化分配模型构建使用方法,其特征在于:包括如下的构建步骤:
步骤一:在服务器端安装司法辅助案件分配系统,向系统内录入并积累:司法辅助案件数据信息、工作规则;
步骤二:参考司法辅助工作规则,控制系统架构内部的上层级用户向下层级用户分配案件信息,预设下层级用户接收并完成案件任务时的反馈功能;
步骤三:通过各层级用户的案件分配以及案件接收、案件完成情况,计算得出多维度智能分案权值体系数据,所述多维度智能分案权值体系数据包括:案件接收用户的案件完成数量、案件分配用户的案件数量、案件分配和完成情况的工作权重值;
步骤四:将多维度智能分案权值体系数据应用于建立智能学习模型,并根据智能学习模型建立智能分案模型;
步骤五:使用智能分案模型进行案件分配。
2.根据权利要求1所述的一种司法辅助案件多元化分配模型构建使用方法,其特征在于:所述步骤四中建立智能学习模型和智能分案模型的具体步骤为:
步骤4.1:通过建立案件数据学习分析模型对分配和接收案件的用户工作完成情况进行统计,结合案件要素、工作权重比例的对应规则,对应到案件分配各类用户工作属性值中;
步骤4.2:将所述用户工作属性值通过人工智能机器学习算法转换为分案概率数据,将...
【专利技术属性】
技术研发人员:孟磊,梁敏,王宇波,张振锋,
申请(专利权)人:山西晋合思创信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:山西;14
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