基于统计规律的负荷概率区间建模方法技术

本发明专利技术的基于统计规律的负荷概率区间建模方法通过对历史负荷实际数据以及历史负荷预测数据中的不良数据进行辨识和修正，得到历史负荷实际样本数据以及历史负荷预测样本数据，并将历史负荷实际样本数据按照负荷变化频次及幅值划分为若干个负荷预测误差统计区间，然后再计算同类型日的同一时刻的历史负荷预测误差，根据历史负荷预测误差在对应负荷预测误差统计区间的分布情况，获得不同负荷预测误差统计区间的概率分布模型，再采用相关系数法进行修正，获得负荷预测误差统计区间概率分布的修正模型。得到的负荷预测误差统计区间的概率分布模型预测误差小，可靠性高。

【技术实现步骤摘要】
基于统计规律的负荷概率区间建模方法
本专利技术涉及电力系统仿真与分析
，尤其涉及一种基于统计规律的负荷概率区间建模方法。
技术介绍
负荷预测是电力系统规划、调度、交易等专业的基础工作，对电力系统安全、可靠及经济运行具有重要的意义。提高负荷预测的精度，可有效提升电力系统运行的经济性和安全性。然而，负荷与人们生产和生活规律以及季节、温度等气候变化关联性很强，负荷的变化既有规律性又有随机性，因此，负荷预测误差难以消除。在此背景下，分析历史负荷预测误差的统计规律，建立负荷区间概率模型具有重要的意义。国内外研究者对概率性负荷预测模型进行了研究，在对负荷预测误差统计和分析的基础上，采用神经网络、核密度估计等方法求得负荷概率性指标和统计规律，但现有方法针对误差统计区间的划分并不合理，未考虑由于随机性因素引起负荷变化频次和变化幅值的特征；此外历史负荷预测误差概率分布模型预测时段负荷增长和负荷特性变化的影响，给负荷概率分布模型带来不可忽视的误差。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种误差较小的基于统计规律的负荷概率区间建模方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于统计规律的负荷概率区间建模方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤S001，读取历史负荷实际数据以及历史负荷预测数据，对历史负荷实际数据以及历史负荷预测数据中的不良数据进行辨识和修正，得到历史负荷实际样本数据以及历史负荷预测样本数据；/n步骤S002，将历史负荷实际样本数据按照负荷变化频次及幅值划分为若干个负荷预测误差统计区间；/n步骤S003，计算同类型日的同一时刻的历史负荷预测误差，即：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于统计规律的负荷概率区间建模方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤S001，读取历史负荷实际数据以及历史负荷预测数据，对历史负荷实际数据以及历史负荷预测数据中的不良数据进行辨识和修正，得到历史负荷实际样本数据以及历史负荷预测样本数据；
步骤S002，将历史负荷实际样本数据按照负荷变化频次及幅值划分为若干个负荷预测误差统计区间；
步骤S003，计算同类型日的同一时刻的历史负荷预测误差，即：



其中，Pi,t为第i天t时刻的负荷实际数值，为第i天t时刻负荷预测数值；Pj,t为第j天t时刻的负荷数值，为负荷预测数值；
步骤S004，根据历史负荷预测误差在对应负荷预测误差统计区间的分布情况，获得不同负荷预测误差统计区间的概率分布模型；
步骤S005，对因区域负荷的增长以及负荷特性的变化导致的负荷预测误差的概率分布模型发生的变化，采用相关系数法进行修正，获得负荷预测误差统计区间概率分布的修正模型。


2.如权利要求1所述的基于统计规律的负荷概率区间建模方法，其特征在于：在步骤S002中，负荷预测误差统计区间的划分标准为：f∈(a,b]IΔM∈(c,d]，其中，f为样本数据的统计区间间的变化频次，ΔM为样本数据在给定统计区间的幅值变化的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：田蓓，高峰，李宏强，鲁广明，顾雨嘉，李伟，周雷，马晶，王超，侯金秀，马鑫，苗春帅，王露璐，宋元明，常志琴，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，国网宁夏电力有限公司，北方民族大学，中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：宁夏;64