基于AI的可穿戴设备及其应用数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI的可穿戴设备及其应用数据处理方法，可穿戴设备内集成有NPU；应用数据处理方法包括：响应于接收可穿戴设备的应用程序的触发指令，获取应用程序相关联的应用数据；调用NPU以将应用数据输入至训练后的预设神经网路模型并经过运行预设神经网络模型输出应用优化数据；根据应用优化数据运行应用程序以输出应用程序的运行结果。本发明专利技术通过在可穿戴设备内集成NPU，实现了可穿设备上运行的各类应用程序的优化需求，有效地提供了多样化AI功能，从而提升了用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的可穿戴设备及其应用数据处理方法
本专利技术涉及智能终端领域，特别涉及一种基于AI(人工智能)的可穿戴设备及其应用数据处理方法。
技术介绍
可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。目前，智能手表等可穿戴设备一般搭载有移动操作系统，可实现运行各种各类的应用程序，以满足用户的不同需求。但是，随着智能终端应用程序的不断发展，仅基于MCU(微控制单元)等主控芯片的现有智能手表已无法较好地满足各类应用程序的优化需求，无法提供多样化功能，导致影响用户体验度。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中智能手表等可穿戴设备无法较好地满足各类应用程序的优化需求，无法提供多样化功能，导致影响用户体验度的缺陷，提供一种基于AI的可穿戴设备及其应用数据处理方法。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种基于AI的可穿戴设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI的可穿戴设备的应用数据处理方法，其特征在于，所述可穿戴设备内集成有NPU；/n所述应用数据处理方法包括：/n响应于接收所述可穿戴设备的应用程序的触发指令，获取所述应用程序相关联的应用数据；/n调用所述NPU以将所述应用数据输入至训练后的预设神经网路模型并经过运行所述预设神经网络模型输出应用优化数据；/n根据所述应用优化数据运行所述应用程序以输出所述应用程序的运行结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的可穿戴设备的应用数据处理方法，其特征在于，所述可穿戴设备内集成有NPU；
所述应用数据处理方法包括：
响应于接收所述可穿戴设备的应用程序的触发指令，获取所述应用程序相关联的应用数据；
调用所述NPU以将所述应用数据输入至训练后的预设神经网路模型并经过运行所述预设神经网络模型输出应用优化数据；
根据所述应用优化数据运行所述应用程序以输出所述应用程序的运行结果。


2.如权利要求1所述的应用数据处理方法，其特征在于，所述响应于接收所述可穿戴设备的应用程序的触发指令，获取所述应用程序相关联的应用数据的步骤包括：
响应于接收所述可穿戴设备的音频播放程序的触发指令，获取音频相关数据；
所述调用所述NPU以将所述应用数据输入至训练后的预设神经网路模型并经过运行所述预设神经网络模型输出应用优化数据的步骤包括：
调用所述NPU以将所述音频相关数据输入至训练后的循环神经网络模型并经过运行所述循环神经网络模型输出调音后的PCM数据；
所述根据所述应用优化数据运行所述应用程序以输出所述应用程序的运行结果的步骤包括：
根据调音后的PCM数据运行所述音频播放程序以输出音频。


3.如权利要求2所述的应用数据处理方法，其特征在于，所述音频相关数据包括原始音频数据、codec参数及音频器件参数中的至少一种。


4.如权利要求1所述的应用数据处理方法，其特征在于，所述响应于接收所述可穿戴设备的应用程序的触发指令，获取所述应用程序相关联的应用数据的步骤包括：
响应于接收所述可穿戴设备的定位程序的触发指令，获取定位相关数据；
所述调用所述NPU以将所述应用数据输入至训练后的预设神经网路模型并经过运行所述预设神经网络模型输出应用优化数据的步骤包括：
调用所述NPU以将所述定位相关数据输入至训练后的深度神经网络模型并经过运行所述深度神经网络模型输出AI融合后的定位数据；
所述根据所述应用优化数据运行所述应用程序以输出所述应用程序的运行结果的步骤包括：
根据AI融合后的定位数据运行所述定位程序以输出定位信息。


5.如权利要求4所述的应用数据处理方法，其特征在于，所述定位相关数据包括modem定位数据、GPS定位数据、GNSS定位数据、蓝牙定位数据及Wi-Fi定位数据中的至少一种。


6.如权利要求1所述的应用数据处理方法，其特征在于，所述响应于接收所述可穿戴设备的应用程序的触发指令，获取所述应用程序相关联的应用数据的步骤包括：
响应于接收所述可穿戴设备的通话应用程序的触发指令，获取各种真实环境下的语音数据及标定信息；
所述调用所述NPU以将所述应用数据输入至训练后的预设神经网路模型并经过运行所述预设神经网络模型输出应用优化数据的步骤包括：
调用所述NPU以将所述语音数据及所述标定信息输入至训练后的循环神经网络模型并经过运行所述循环神经网络模型输出预设种类的情绪分类可能性；
所述根据所述应用优化数据运行所述应用程序以输出所述应用程序的运行结果的步骤包括：
根据预设种类的情绪分类可能性运行所述通话应用程序以输出情绪分类结果。


7.如权利要求1所述的应用数据处理方法，其特征在于，所述响应于接收所述可穿戴设备的应用程序的触发指令，获取所述应用程序相关联的应用数据的步骤包括：
响应于接收所述可穿戴设备的环境检测程序的触发指令，获取各种真实环境下的环境相关数据；
所述调用所述NPU以将所述应用数据输入至训练后的预设神经网路模型并经过运行所述预设神经网络模型输出应用优化数据的步骤包括：
调用所述NPU以将所述环境相关数据输入至训练后的深度神经网络模型并经过运行所述深度神经网络模型输出预设种类的外部环境分类可能性；
所述根据所述应用优化数据运行所述应用程序以输出所述应用程序的运行结果的步骤包括：
根据预设种类的外部环境分类可能性可能性运行所述环境检测程序以输出外部环境分类结果。


8.如权利要求7所述的应用数据处理方法，其特征在于，所述环境相...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨鹤，张慧敏，肖正飞，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31