【技术实现步骤摘要】
一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法
本专利技术公开一种识别方法，涉及智能识别
，具体地说是一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法。
技术介绍
近年来随着科学技术的飞速发展，便携式和穿戴式智能设备逐渐在生活与工作领域中发挥着重要的作用，如人机交互、虚拟现实、运动，和医疗保健等。而通过利用智能设备和计算机技术处理人体行为数据从而实现行为识别成为了国内外学者的研究热点。针对处理传感数据领域，通过单一或多种传感器获得多维动作数据，再对数据进行处理分析从而实现行为识别成为一种研究趋势。但是通过现有的智能终端进行人头行为识别时，处理数据的模型仍不理想，不能较为准确及有效判断行为类别。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的问题，提供一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法，对人体行为传感器数据进行处理识别，可有效对其进行分类判断，提高人体行为识别的准确率。本专利技术提出的具体方案是：一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法：步骤1：...
【技术保护点】
1.一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法，其特征是：/n步骤1：采集人体行为的加速度信号数据和角速度信号数据，以便获取相应的人体行为数据集；/n步骤2：对数据集中数据采取降噪处理，/n步骤3：针对断层数据值，进行滑窗转换处理，/n步骤4：对所有轴向的数据进行特异值转换处理，/n步骤5：使用Z-score标准化方法对数据进行标准化处理，/n步骤6：基于猫眼连接结构改进LSTM块，构建神经网络模型，对处理后数据进行识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法，其特征是：
步骤1：采集人体行为的加速度信号数据和角速度信号数据，以便获取相应的人体行为数据集；
步骤2：对数据集中数据采取降噪处理，
步骤3：针对断层数据值，进行滑窗转换处理，
步骤4：对所有轴向的数据进行特异值转换处理，
步骤5：使用Z-score标准化方法对数据进行标准化处理，
步骤6：基于猫眼连接结构改进LSTM块，构建神经网络模型，对处理后数据进行识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法，其特征是步骤1中利用加速度传感器和陀螺仪的采集设备采集人体行为的三轴加速度信号数据和三轴角速度信号数据。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法，其特征是步骤2中利用巴特沃斯低通滤波器对数据集中数据采取降噪处理，巴特沃斯低通滤波器的增益利用如下公式表示：
公式中，n表示滤波器的阶数，ωc表示转折频率，ωp代表通频带边缘频率，而则代表在通频带边缘的数值。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于猫眼连接改进LSTM模型的人体行为识别方法，其特征是步骤3中针对断层数据值，将频域数据转换成时域数据后进行加窗分割，窗口的大小对应时间步长，其计算公式为：
LW＝f·TW
其中LW为时间步长，f为传感器的频率，TW为窗口大小。
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈殿明，毕茂华，马晓光，
申请(专利权)人：超越科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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