【技术实现步骤摘要】
信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质
本申请属于图像处理技术，尤其涉及一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
目前，用户借助人机交互式设备，例如交互式大屏设备等书写设备，将所要表达的内容通过手写的方式输入计算机设备中。如此，用户无需花费额外时间去学习输入计算机设备的方式。然而，对于计算机设备而言，需要花费较长时间来识别手写信息。因此，如何解决计算机设备快速识别手写信息的问题已成为当务之急。
技术实现思路
本申请实施例提供一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质，能够利用历史输入笔画的历史识别信息，生成信息输入过程中所有笔画的识别结果，从而减少了识别手写信息的时间，提高了识别手写信息的效率。第一方面，本申请实施例提供一种信息识别方法，方法包括：在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画；获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征；根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；所述可允许分割集合...
【技术保护点】
1.一种信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画；/n获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征；/n根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；所述可允许分割集合中包括多个第一子集，所述多个第一子集包括所述当前输入笔画所组成的第一子集以及所述当前输入笔画和至少一个所述历史输入笔画所组成的第一子集；/n识别所述可允许分割集合的每个第一子集，得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率；/n根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息，确定所述信息...
【技术特征摘要】
1.一种信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：
在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画；
获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征；
根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；所述可允许分割集合中包括多个第一子集，所述多个第一子集包括所述当前输入笔画所组成的第一子集以及所述当前输入笔画和至少一个所述历史输入笔画所组成的第一子集；
识别所述可允许分割集合的每个第一子集，得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率；
根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息，确定所述信息输入过程中所有笔画的识别结果，所述历史识别信息包括识别历史输入笔画的信息。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述历史输入笔画、和所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合，包括：
从所述各个历史输入笔画中，确定所述相关性特征满足预设条件的目标历史输入笔画；
根据所述目标历史输入笔画和所述当前输入笔画，生成可允许分割集合。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述相关性特征包括第一距离，所述获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征，包括：
确定所述当前输入笔画与所述各个历史输入笔画之间的第一距离；
所述从所述各个历史输入笔画中，确定所述相关性特征满足预设条件的目标历史输入笔画，包括：
从所述各个历史输入笔画中，确定所述第一距离小于预设距离阈值的目标历史输入笔画。
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述相关性特征还包括可见性，所述获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征，还包括：
确定所述当前输入笔画与所述各个历史输入笔画之间的可见性，其中，所述可见性是根据所述当前输入笔画和所述历史输入笔画之间是否存在所述信息输入过程中的其它输入笔画确定的；
所述从所述各个历史输入笔画中，确定所述相关性特征满足预设条件的目标历史输入笔画，包括：
从所述各个历史输入笔画中，确定所述第一距离小于预设距离阈值，且与所述当前输入笔画之间的可见性为可见的目标历史输入笔画。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述从所述可允许分割集合中识别出对应的第一字符，并计算所述第一字符的识别概率，包括：
提取所述可允许分割集合的目标特征，其中，所述目标特征包括在线特征和离线特征中的至少一项，所述在线特征包括根据所述历史输入笔画的轨迹信息和所述当前输入笔画的轨迹信息计算得到的特征，所述离线特征包括从历史输入笔画和当前输入笔画生成的图像提取的特征；
基于所述目标特征，从所述分割集合中识别出对应的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：李俊峰，田丰，康文惠，魏培强，刘杰，戴国忠，
申请(专利权)人：安徽鸿程光电有限公司，中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：安徽;34
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。