【技术实现步骤摘要】
微表情识别方法及装置
本专利技术涉及信息安全
，具体涉及微表情识别方法及装置。
技术介绍
微表情是一种持续时间很短的非常快速的表情，它可以传达人类的各种情绪。微表情目前在医疗、安全防护等领域有着良好的应用前景。微表情视频传输加密技术是在微表情采集端进行人脸微表情视频采集时，马上对视频数据进行加密处理，实现微表情识别时端到端的传输加密，防止黑客仿冒、篡改、盗用微表情视频信息，确保视频识别数据安全，提高微表情识别流程的安全性。但是，由于增加视频加密功能，在提高安全性的同时，会增加整个微表情识别流程的耗时，降低了微表情的识别效率。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供微表情识别方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。第一方面，本专利技术提出一种微表情识别方法，包括：获得待识别视频；对所述待识别视频进行关键帧图像抽取，获得N个关键帧图像；其中，N为大于等于2的正整数；从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关...
【技术保护点】
1.一种微表情识别方法，其特征在于，包括：/n获得待识别视频；/n对所述待识别视频进行关键帧图像抽取，获得N个关键帧图像；其中，N为大于等于2的正整数；/n从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图；/n对N个关键帧图像的微表情关键区域图进行加密，获得微表情加密信息；/n发送微表情识别请求以进行微表情识别，所述微表情识别请求包括微表情加密信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种微表情识别方法，其特征在于，包括：
获得待识别视频；
对所述待识别视频进行关键帧图像抽取，获得N个关键帧图像；其中，N为大于等于2的正整数；
从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图；
对N个关键帧图像的微表情关键区域图进行加密，获得微表情加密信息；
发送微表情识别请求以进行微表情识别，所述微表情识别请求包括微表情加密信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别视频进行关键帧图像抽取，获得N个关键帧图像包括：
若当前帧图像包括人脸微表情，则对比当前帧图像与上一帧图像；
若所述当前帧图像与所述上一帧图像有差异，则抽取所述当前帧图像作为一个关键帧图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图包括：
通过人脸定位算法定位所述关键帧图像中的所有人脸区域以及各自的位置信息；
若获知只有一个人脸区域，则基于所述人脸区域的位置信息截取所述人脸区域作为所述关键帧图像的微表情关键区域图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图包括：
通过人脸定位算法定位所述关键帧图像中的所有人脸区域以及各自的位置信息；
若获知有M个人脸区域且开启预设参数，则基于所述M个人脸区域中最大的人脸区域的位置信息截取最大的人脸区域作为所述关键帧图像的微表情关键区域图；其中，M为大于等于2的正整数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图包括：
通过人脸定位算法定位所述关键帧图像中的所有人脸区域以及各自的位置信息；
若获知有M个人脸区域且未开启预设参数，则根据所述M个人脸区域中每个人脸区域以及居中人脸判断规则，获得满足所述居中人脸判断规则的人脸区域；其中，M为大于等于2的正整数；
基于满足所述居中人脸判断规则的人脸区域的位置信息，截取满足所述居中人脸判断规则的人脸区域作为所述关键帧图像的微表情关键区域图。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图包括：
若所述M个人脸区域中的每个人脸区域都不满足所述居中人脸判断规则，则基于所述M个人脸区域中最大的人脸区域的位置信息截取最大的人脸区域作为所述关键帧图像的微表情关键区域图。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对N个关键帧图像的微表情关键区域图进行加密，获得微表情加密信息包括：
通过对称加密密钥对N个关键帧图像的微表情关键区域图进行加密，获得微表情密文；其中，所述对称加密密钥是随机生成的；
使用非对称加密公钥对对称加密密钥进行加密，获得密钥密文；
将所述微表情密文、所述密钥密文和所述非对称加密...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐绮雯，黄维登，程亮，宁博，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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