【技术实现步骤摘要】
防止考试作弊的方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本专利技术属于计算机软件应用
,具体涉及一种用于在线考试的防止考试作弊的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
伴随在线教育的蓬勃发展,在线考试广泛应用于各类考试中,尤其在一些特殊场景(比如疫情)下,远程考试已经成为一种常用、有效的考试形式,但远程考试如何确保是应试者本人参加考试是业界一项难题。尤其远程教育中,如何判别鉴定学生真正参与了在线作业、在线考试比较困难。目前在线考试系统中,通过手机验证码进行登录验证,存在明显漏洞,通过IP判定也不能准确判定学生本人行为,通过过程抓拍照片,不能有效识别替考行为。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供一种防止考试作弊的方法、装置、电子设备及计算机可读介质,其通过动态活体检测和静态抓拍照片进行考前、考中和考后的完整流程监控,可以有效发现识别作弊行为。本专利技术所采用的技术方案为:一种防止考试作弊的方法,包括以下步骤:获取考生基础照片;验证所述基础照片是否为考生本人的照片,若否,则重新获取考生基础照片并再次验证;若是,进行考生身份验证,以活体检测的方式判定考生是否为本人,若否,通知异常并再次进行考生身份验证,若是本人,开启作答页面;在开启所述作答页面的同时,持续获取作答场景图像信息;实时分析获取的每一所述作答场景图像信息,识别提取其中的人脸信息,若所述作答场景图像信息不包含人脸信息或是包含两个及以上的人脸信息,则通知异常;否则,将所述作答 ...
【技术保护点】
1.一种防止考试作弊的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取考生基础照片;/n验证所述基础照片是否为考生本人的照片,若否,则重新获取考生基础照片并再次验证;/n若是,进行考生身份验证,以活体检测的方式判定考生是否为本人,若否,通知异常并再次进行考生身份验证,若是本人,开启作答页面;/n在开启所述作答页面的同时,持续获取作答场景图像信息;/n实时分析获取的每一所述作答场景图像信息,识别提取其中的人脸信息,若所述作答场景图像信息不包含人脸信息或是包含两个及以上的人脸信息,则通知异常;否则,将所述作答场景图像信息包含的唯一人脸信息与所述基础照片进行比对,判定二者的相似度并记录保存所述相似度;/n接收考生端的交卷请求,并再次进行考生身份验证,以活体检测的方式判定考生是否为本人,若是,标记交卷正常,若否,标记交卷异常;其中,在接收到所述交卷请求的同时,停止获取作答场景图像信息;/n预定时间后,判定是否接收到交卷请求,若否,关闭所述作答页面并停止获取作答场景图像信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种防止考试作弊的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取考生基础照片;
验证所述基础照片是否为考生本人的照片,若否,则重新获取考生基础照片并再次验证;
若是,进行考生身份验证,以活体检测的方式判定考生是否为本人,若否,通知异常并再次进行考生身份验证,若是本人,开启作答页面;
在开启所述作答页面的同时,持续获取作答场景图像信息;
实时分析获取的每一所述作答场景图像信息,识别提取其中的人脸信息,若所述作答场景图像信息不包含人脸信息或是包含两个及以上的人脸信息,则通知异常;否则,将所述作答场景图像信息包含的唯一人脸信息与所述基础照片进行比对,判定二者的相似度并记录保存所述相似度;
接收考生端的交卷请求,并再次进行考生身份验证,以活体检测的方式判定考生是否为本人,若是,标记交卷正常,若否,标记交卷异常;其中,在接收到所述交卷请求的同时,停止获取作答场景图像信息;
预定时间后,判定是否接收到交卷请求,若否,关闭所述作答页面并停止获取作答场景图像信息。
2.根据权利要求1所述的防止考试作弊的方法,其特征在于,所述基础照片包括但不限于是招生录取时考生上传的照片和/或是学籍系统中导出的考生照片。
3.根据权利要求1所述的防止考试作弊的方法,其特征在于,所述验证所述基础照片是否为考生本人的照片包括但不限于:将所述基础照片与信息来源数据库进行人证核验。
4.根据权利要求1所述的防止考试作弊的方法,其特征在于,所述以活体检测的方式判定考生是否为本人包括但不限于是:
发出动作指令,其中,所述动作指令包括但不限于是摇头、眨眼和念一串数字的指令;
获取考生根据所述动作指令作出动作的视频图像;
将所述视频图像与所述基础照片进行比对,判定考生是否为本人。
5.一种防止考试作弊的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取考生基础照片;
基础照片验证模块,用于验证所述基础照片是否为考生本人的照片,若否,则重新获取考生基础照片并再次验证;
第一身份验证模块,用于在所述基础照片为考生本人照片的情况下,进行考生身份验证,以活体检测的方式判定考生是否...
【专利技术属性】
技术研发人员:李旭旻,
申请(专利权)人:北京弘远博学科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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