【技术实现步骤摘要】
图像处理的方法及装置本申请为2020年09月04日提交的、申请号202010923823.7的专利技术专利申请“图像处理的方法及装置”的分案申请。
本说明书一个或多个实施例涉及计算机
，尤其涉及利用计算机进行图像处理的方法与装置。
技术介绍
目标识别是通过计算机从一幅或多幅图像，或者是视频中，识别出物体的技术。目标识别可以广泛应用于自动驾驶、商品自动补货、车辆损伤识别、人脸考勤、自助购物等等多种场景。遥感图像，是各种传感器所获信息的产物，是遥感探测目标的信息载体。遥感图像可以包含很多信息，如水体、植被、土地、山地等等，从遥感图像上能辨别出较小的物体，如一棵树、一个人、一条交通标志线、一个足球场内的标志线等。光谱遥感图像是通过基于光谱的传感器采集的图像。然而，遥感图像通常涵盖区域较广，图像视野较大，在处理过程中，如何更准确地识别预定目标，是值得探索的问题。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例描述了一种图像处理的方法及装置，用以解决
技术介绍
提到的一个或多个问题。根据第一方面，提供一种...
【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，用于从光谱遥感图像中识别预定目标，包括：/n获取待处理的光谱遥感图像；/n检测所述待处理的光谱遥感图像中是否存在云团或云影，在存在的情况下进行去云团处理或云影去除处理；/n将所述待处理的光谱遥感图像按照预定尺寸和预定步长，切割为若干待处理图像；/n针对各个待处理图像的各个图像通道，分别执行标准化操作，针对单个图像通道，所述标准化操作用于将各个像元对应的通道值限定在预定范围；/n基于预先训练的卷积神经网络，对所述若干待处理图像分别进行语义分割，得到基于语义分割的各个目标识别结果，其中，针对单个待处理图像通过以下方式进行语义分割：通过分辨率缩小或放大得到...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，用于从光谱遥感图像中识别预定目标，包括：
获取待处理的光谱遥感图像；
检测所述待处理的光谱遥感图像中是否存在云团或云影，在存在的情况下进行去云团处理或云影去除处理；
将所述待处理的光谱遥感图像按照预定尺寸和预定步长，切割为若干待处理图像；
针对各个待处理图像的各个图像通道，分别执行标准化操作，针对单个图像通道，所述标准化操作用于将各个像元对应的通道值限定在预定范围；
基于预先训练的卷积神经网络，对所述若干待处理图像分别进行语义分割，得到基于语义分割的各个目标识别结果，其中，针对单个待处理图像通过以下方式进行语义分割：通过分辨率缩小或放大得到多个分辨率下的图像，以便于对不同目标类别或不同尺寸的目标进行识别；针对各个分辨率下的图像分别进行语义分割，得到各个语义分割结果；将各个语义分割结果融合得到所述单个待处理图像对应的单个目标识别结果；
将各个目标识别结果按照若干待处理图像的位置关系进行拼接，得到针对所述待处理的光谱遥感图像在预定目标上的识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对各个待处理图像的各个图像通道，分别执行标准化操作包括：
针对单个待处理图像，将各个像元在单个图像通道上分别对应的通道值，减去相应的通道均值，得到所述单个图像通道对应的通道差值；
根据所述通道差值与所述单个图像通道对应的通道方差，确定各个像元在所述单个图像通道上的标准化值。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在预定目标包括植被、水体中的至少一项的业务场景下，各个图像通道包括近红外通道。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将各个语义分割结果融合得到所述单个待处理图像对应的单个目标识别结果包括：
针对各个分辨率下的图像，在进行语义分割的同时，利用得到语义分割结果之前的处理数据确定各个语义分割结果分别对应的各个注意力图，所述注意力图指示出针对所述待处理图像，各个像元各自对应的相应语义分割结果的重要程度；
将各个分辨率下的图像分别对应的各个语义分割结果，基于各个注意力图进行融合，从而得到该单个待处理图像对应的单个目标识别结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将各个分辨率下的图像分别对应的各个语义分割结果，基于各个注意力图进行融合，从而得到该单个待处理图像对应的单个目标识别结果包括：
将各个语义分割结果分别与相应注意力图相乘，得到各个相乘结果；
根据对各个相乘结果的叠加，得到该单个待处理图像对应的单个目标识别结果。
6.一种图像处理的装置，用于从光谱遥感图像中识别预定目标，包括以下单元：
图像获取单元：获取待处理的光谱遥感图像；
去云处理单元：检测所述待处理的光谱遥感图像中是否存在云团或云影，在存在的情况下进行去云团处...
【专利技术属性】
技术研发人员：劳江微，汪佳，王剑，陈景东，顾欣欣，孙剑哲，甘利民，余泉，孙晓冬，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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