基于大数据分析的营运车辆监控系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据分析的营运车辆监控系统，该系统包括：营运车辆监控服务器，根据企业车辆运营数据构建营运车辆考核模型，并利用营运车辆考核模型对企业营运车辆进行监控，在监控到车辆存在运营异常时，向异常车辆对应的企业管理服务器发送异常报警信息，异常报警信息包括车辆信息及异常数据信息；至少一个企业管理服务器，在接收到异常报警后，调取相应车辆的运营数据，生成异常报警报告，该系统结合数据共享、数据分析将违规数据共享反馈给运营单位，以促进监管，提高营运安全，保障安全通行。平台数据同时共享给相关职能部门，提供共享服务的同时，辅助职能部门进行车辆监管，共同建立安全监管新环境。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的营运车辆监控系统
本专利技术涉及道路运输安全监控应用
，尤其涉及一种基于大数据分析的营运车辆监控系统。
技术介绍
重点营运车辆动态异常检测是当前基于交通大数据的异常检测技术的研究热点之一。违法营运车辆在经营中所承担的风险系数较小，从而也无法保障乘客的安全。因此，很多政府已经开始限制非法营运车辆服务。然而，由于大量私人非法营运车辆取证费时费力，相关部门在有限的人力资源情况下获得有效证据非常困难。随着传感设备和位置感知技术以及人群移动的研究使用数据驱动的方法去代替人工解决这种离群点检测问题。人的行为模型可以通过他们的轨迹被有效挖掘，同样，大规模的车辆移动数据可以用来识别非法营运车辆。此外，大量的车辆和人群移动数据包括呼叫细节记录数据（CallDetailsRecords，CDRs）、定位数据、社交网络签到数据等提供了从正常车辆中提取出可疑车辆的可能性。最近，相关部门使用一种新的数据—车牌识别数据（VLPR）作为一种新兴的分析工具。新的数据来自于车牌自动识别卡口的车辆过车记录数据。车牌自动识别技术集成了先进的光学技术、图像技术和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，包括：/n营运车辆监控服务器，根据企业车辆运营数据构建营运车辆考核模型，并利用所述营运车辆考核模型对企业营运车辆进行监控，在监控到车辆存在运营异常时，向异常车辆对应的企业管理服务器发送异常报警信息，所述异常报警信息包括车辆信息及异常数据信息；/n至少一个企业管理服务器，在接收到所述异常报警后，调取相应车辆的运营数据，生成异常报警报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，包括：
营运车辆监控服务器，根据企业车辆运营数据构建营运车辆考核模型，并利用所述营运车辆考核模型对企业营运车辆进行监控，在监控到车辆存在运营异常时，向异常车辆对应的企业管理服务器发送异常报警信息，所述异常报警信息包括车辆信息及异常数据信息；
至少一个企业管理服务器，在接收到所述异常报警后，调取相应车辆的运营数据，生成异常报警报告。


2.根据权利1所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，还包括：
车辆移动数据获取模块，包括至少一个车牌识别设备，用于获取车辆移动轨迹；
和/或，
乘客移动数据获取模块，包括至少一个用户终端设备，用于获取乘客移动数据。


3.根据权利2所述的基于大数据分析的营运车辆监控系统，其特征在于，所述营运车辆监控服务器包括：
指标监测子模块，用于收集监测营运车辆及其运营单位的指标数据；
模型建立子模块，用于根据所述营运车辆及其运营单位的指标数据建立营运车辆考核模型；
考评管理子模块，用于基于所述营运车辆考核模型考评所述营运车辆的运行指标状态，指标异常时，通知所述运营单位进行处理；
信息审核子模块，用于接收并审核所述运营单位的所述营运车辆处理信息，建立应急管理制度；
考核统计子模块，用于考核所述运营单位，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许旺土，李传明，刘欣荷，陈捷，肖晴牧，文琰杰，丁昌星，
申请(专利权)人：厦门大学，厦门市交通运行监测指挥中心，厦门卫星定位应用股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35