一种基于随机子空间算法的弹体结构异常检测方法技术

本发明专利技术提出了一种基于随机子空间算法的弹体结构状态异常检测方法，通过随机子空间算法识别的频率信息来进行弹体结构异常检测，能够确定导弹在飞行过程中弹体结构的变异程度，实现有效的弹体结构状态异常检测。本发明专利技术通过EMD算法与随机子空间算法(SSI)法的结合，提取导弹在飞行过程的频率信息进行弹体结构异常检测，通过识别频率与地面频率之间的距离指标来确定导弹在飞行过程中弹体结构的变异程度，适应工程实际的应用，进而来进行有效的弹体结构状态异常检测。通过IMF实现传感器趋势项消除，从而使得随机子空间方法能够识别更加准确的频率信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于随机子空间算法的弹体结构异常检测方法
本专利技术属于弹体结构状态检测
，尤其涉及一种基于随机子空间算法的弹体结构异常检测方法。
技术介绍
导弹是重要的战术武器系统，作为一次性使用的武器系统。导弹武器系统在装配、运输以及靶场测试过程中，由于各种振动因素，导致弹体结构部件松动，从而导致舵机无法展开舵翼，进而导致飞行任务失败。而天地之间的力学环境试验的差异性，导致地面的状态检测结果无法预示飞行过程的状态，从而使得飞行过程的故障因素难以得到定位，给故障归零造成困难。导弹武器系统在部件总装、地面振动试验、地面运输、靶场调试装配等过程中，其螺栓连接结构容易存在隐患，导致在飞行过程中容易出现结构故障，导致飞行任务失败。为了避免导弹飞行任务失败，及早的发现弹体结构的异常现象。发动机的质量减少会引起弹体结构频率的增加。因此，有必要针对飞行遥测数据，进行导弹飞行过程的结构异常状态检测方面的研究。现有广泛应用的弹体模态识别技术主要是根据遥测数据，识别弹体结构频率与飞行载荷。比如王亮(王亮,蔡毅鹏,朱辰,等.基于ARMA-NExT的飞行器工作模态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于随机子空间算法的弹体结构状态异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，通过地面试验获得导弹的发动机质量满载状态下的弹体频率f

【技术特征摘要】
1.一种基于随机子空间算法的弹体结构状态异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，通过地面试验获得导弹的发动机质量满载状态下的弹体频率fm，空载状态下的弹体频率fk；通过仿真模型计算获得导弹的发动机质量满载状态下弹体频率fsm，空载状态下的弹体频率fsk；
获得频率变异程度的度量阈值Mmaxf＝fyk-fym；
其中，[fymfyk]＝max([fmfk]，[fsmfsk])；
步骤2，在导弹飞行过程中，根据发动机的工作状态，对发动机工作期间的遥测数据进行分段，得到N段遥测数据，N为遥测数据的总数；
步骤3，针对各段遥测数据，分别利用随机子空间算法提取相应段遥测数据的频率信息，获得第i段遥测数据在飞行过程的弹体频率fi，i＝1…N；
获得频率距离指标Mfi＝fi-fm；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚学兵，陈旭，王涛，程建彬，张熙，李晖，杨灿，张佩俊，孟红磊，高东迎，王樱，
申请(专利权)人：西安航天动力技术研究所，
类型：发明
国别省市：陕西;61