一种提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法技术

一种提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，它包括以下步骤：步骤1）获取风力机的推力系数；步骤2）获取比例系数；步骤3）获取初始标准偏差系数；步骤4）获取标准偏差；步骤5）结合高斯尾流模型，获取尾流区的速度亏损；本发明专利技术的目的是为了从提高初始标准偏差系数的普适性入手，通过改进初始标准偏差系数的获取手段，从而提升所获取的初始标准偏差系数的精度，解决了因采用常规方法获取的初始标准偏差系数通用性不足，这样对高斯尾流模型在不同环境下对尾流区速度的预测精度影响较大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法
本专利技术涉及风力发电
，具体涉及一种提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，可用于风电场尾流评估和微观选址等工作中。
技术介绍
在风力发电领域，自由来流在流经风力机后，由于风力机会吸收一部分来流的能量，导致在风力机下游会出现风速下降，湍流度增大的现象，产生该现象的区域被称为尾流区。由于尾流区内风速下降和湍流度增大，使得处于尾流区内风力机的发电量减小，疲劳载荷增加，严重影响风电场的投资收益。因此，尾流评估是风电场微观选址和发电量预测最为重要的环节之一。风电场尾流评估方法主要分为三种：解析尾流模型评估、数值计算评估和实验评估。目前在实际工程应用中，解析尾流模型是广泛采用的评估方法，该方法基于流体力学的理论推导和假设，通过提出尾流区速度亏损的分布函数来对尾流区的流场分布进行预测。研究人员已经提出了多种解析尾流模型，如Jensen尾流模型、Frandsen尾流模型、高斯尾流模型等，其中，高斯尾流模型被认为能够准确描述尾流区速度亏损的分布，在目前的高斯尾流模型研究中，初始标准偏差系数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，其特征在于，它包括以下步骤：/n步骤1)获取风力机的推力系数；/n步骤2)获取比例系数；/n步骤3)获取初始标准偏差系数；/n步骤4)获取标准偏差；/n步骤5)结合高斯尾流模型，获取尾流区的速度亏损。/n

【技术特征摘要】
1.一种提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，其特征在于，它包括以下步骤：
步骤1)获取风力机的推力系数；
步骤2)获取比例系数；
步骤3)获取初始标准偏差系数；
步骤4)获取标准偏差；
步骤5)结合高斯尾流模型，获取尾流区的速度亏损。


2.根据权利要求1所述的提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，其特征在于，它还包括步骤6)：预测风力机尾流区的速度亏损分布，避免将风力机设置于风速减小的尾流区内。


3.根据权利要求1所述的提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，其特征在于，在步骤1)中，风力机的推力系数可以通过来流风速和风力机的推力系数曲线确定。


4.根据权利要求1所述的提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，其特征在于，在步骤2)中，在获取比例系数β时，采用以下公式：





5.根据权利要求4所述的提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，其特征在于，在步骤2)中，D1和D0所处的流向位置相同，均处于风轮平面处。


6.根据权利要求1所述的提升高斯尾流模型对风力机尾流场预测精度的方法，其特征在于，在步...

【专利技术属性】
技术研发人员：张子良，易侃，张皓，王浩，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11