【技术实现步骤摘要】
一种基于Hopfield神经网络的复杂舌像身份验证方法
本专利技术涉及中医舌像识别及检索领域,具体为一种基于Hopfield神经网络的复杂舌像身份验证方法。
技术介绍
随着信息科学和计算机技术的飞速发展,人类的生活正在进行着一场以信息技术为支撑的“信息革命”,这场革命涉及的范围很广,如人工智能、5G网络、移动支付、共享单车、高铁技术、网购平台、信息安全等。在这其中,以信息安全为代表的身份验证在人类的生活中已越来越发挥着重要的作用。可以说,我们正处于一个“刷脸”的时代,印象中的指纹打卡已成为过去,越来越多的“刷脸”应用开始出现。如北京西站的刷脸检票、厦门景点的刷脸验票、余额宝的刷脸验证等。可以预测,随着5G网络的大力推广,“刷脸”将在一段时期内大范围地推广使用。哲学上讲,事物总是在推陈出新中涌现,在新陈代谢中更替。正如指纹打卡已成为过去一样,随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,“整容”人群会逐渐增多,这无疑会成为更替“刷脸”技术的“导火索”。那么,取代“刷脸”技术的新技术在哪里呢?这就是舌像识别技术。根据生物学结构和特征表 ...
【技术保护点】
1.一种基于Hopfield神经网络的复杂舌像身份验证方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1:创建Hopfield神经网络,并通过学习训练确定神经网络中的权重,使所记忆的信息在神经网络的n维超立方体的其中一个顶角的能量最小;/nS2:神经网络的权重被确定后,向神经网络给出输入向量,并确定输出向量;/nS3:对待测样本进行分类,对于待测舌像样本,通过对Hopfield网络构成的联想存储器进行联想检索;/nS4:利用最终舌像输出与舌像训练样本进行匹配,找出最相近的训练样本向量,其类别为待测样本类别;/nS5:将复杂舌像的数字点阵输入已创建好的Hopfield神经网络,通过Ho ...
【技术特征摘要】
1.一种基于Hopfield神经网络的复杂舌像身份验证方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:创建Hopfield神经网络,并通过学习训练确定神经网络中的权重,使所记忆的信息在神经网络的n维超立方体的其中一个顶角的能量最小;
S2:神经网络的权重被确定后,向神经网络给出输入向量,并确定输出向量;
S3:对待测样本进行分类,对于待测舌像样本,通过对Hopfield网络构成的联想存储器进行联想检索;
S4:利用最终舌像输出与舌像训练样本进行匹配,找出最相近的训练样本向量,其类别为待测样本类别;
S5:将复杂舌像的数字点阵输入已创建好的Hopfield神经网络,通过Hopfield神经网络对复杂舌像的数字点阵进行识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于Hopfield神经网络的复杂舌像身份验证方法,其特征在于,S1中创建Hopfield神经网络具体包括步骤:
S11:设计关于舌像的数字点阵图;
S12:创建Hopfield网络;
S13:Hopfield网络识别获得产生变化...
【专利技术属性】
技术研发人员:裴小根,
申请(专利权)人:安徽文达信息工程学院,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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