一种基于预警投诉数据的融合定界方法及装置制造方法及图纸

技术编号:28035566 阅读:36 留言:0更新日期:2021-04-09 23:17
本申请实施例公开了一种基于预警投诉数据的融合定界方法及装置,方法包括:接收预警指示信号;预警指示信号与设置的预警任务相关;根据预警指示信号,获取与设置的预警任务对应的定界集规则;定界集规则根据预警任务配置得到,且定界集规则包括各个定界项对应的定界规则;根据定界集规则,获取与其相关的当前预警投诉数据;根据定界集规则中各个定界项对应的定界规则,对当前预警投诉数据分别进行定界分析,获得融合定界结论;融合定界结论是各种定界分析的结论的集合。本申请实施例在预警产生后,根据自定义配置的定界集规则自动执行定界分析;定界集规则中的指标发生变化后,可立即根据修改后的定界集规则进行重定界,实时性高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于预警投诉数据的融合定界方法及装置
本申请涉及数据业务
,尤其涉及一种基于预警投诉数据的融合定界方法及装置。
技术介绍
近年来,网络质量期望值持续保持在较高水平。随着移动网络业务快速发展,网络的实时监控和投诉处理能力要求面临持续挑战。目前,投诉预警系统能够对预警产生原因实现精细化定界,包括初定界和对比定界,其中,初定界是基于网投多点触发智能预处理流程结单时存储的光线路终端(OpticalLineTerminal,OLT)、公告、弱覆盖、终端等信息。当发现预警后,基于预警投诉工单取出存储数据,根据预定义的定界规则自动分析责任体、定界异常原因,以定界模块的形式分模块展示定界结果数据;对比定界是根据自定义时间段、业务类别、地市等工单筛选条件,将自定义时间段内的工单和预警投诉工单,根据预定义的定界规则进行对比,以定界模块的形式分模块展示对比定界结果数据。投诉预警系统虽然有效弥补了传统手段无法及时发现内容侧设备、软性吊死以及其它隐性、非全阻类故障的不足,并且系统上线后,预警准确率高达100%。但是,投诉预警系统的定界规则是提前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于预警投诉数据的融合定界方法,其特征在于,包括:/n接收预警指示信号;所述预警指示信号与设置的预警任务相关;/n根据所述预警指示信号,获取与设置的预警任务对应的定界集规则;其中,所述定界集规则根据预警任务配置得到,且所述定界集规则包括各个定界项对应的定界规则;/n根据所述定界集规则,获取与其相关的当前预警投诉数据;/n根据所述定界集规则中各个定界项对应的定界规则,对所述当前预警投诉数据分别进行定界分析,获得融合定界结论;所述融合定界结论是各种定界分析的结论的集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于预警投诉数据的融合定界方法,其特征在于,包括:
接收预警指示信号;所述预警指示信号与设置的预警任务相关;
根据所述预警指示信号,获取与设置的预警任务对应的定界集规则;其中,所述定界集规则根据预警任务配置得到,且所述定界集规则包括各个定界项对应的定界规则;
根据所述定界集规则,获取与其相关的当前预警投诉数据;
根据所述定界集规则中各个定界项对应的定界规则,对所述当前预警投诉数据分别进行定界分析,获得融合定界结论;所述融合定界结论是各种定界分析的结论的集合。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预警指示信号在与预警任务相关的当前预警投诉数据的数量大于预设阈值的情况下产生。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各个定界项对应的定界规则包括:预警增幅开始时间定界规则、当前走势定界规则、人工智能AI录音关键字提炼定界规则、投诉现象定界规则、投诉区域定界规则和/或错误码定界规则。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据定界集规则中各个定界项对应的定界规则,对所述当前预警投诉数据分别进行定界分析,包括:
根据预警增幅开始时间定界规则,对所述当前预警投诉数据进行定界分析;其中,所述预警增幅开始时间定界规则是指某一时间段的与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据较前一时间段的与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据增长超过第一阈值的开始时间,输出预警增幅开始时间;或者某一时间段的与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据的数量大于第二阈值的开始时间,输出预警增幅开始时间。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据定界集规则中各个定界项对应的定界规则,对所述当前预警投诉数据分别进行定界分析,包括:
根据当前走势定界规则,对所述当前预警投诉数据进行定界分析;其中,所述当前趋势定界规则是指某一时间段的与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据较前一时间段的与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据增长或下降的百分比,输出当前走势;或者某一时间段的与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据的数量较前一时间段的与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据的数量的增长或减少情况,输出当前走势。


6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据定界集规则中各个定界项对应的定界规则,对所述当前预警投诉数据分别进行定界分析,包括:
根据人工智能AI录音关键字提炼定界规则,对所述当前预警投诉数据进行定界分析;其中,所述人工智能AI录音关键字提炼定界规则是指将与设置的预警任务相关的当前预警投诉数据转换为可以分析的标准化、结构化的文本,对其进行提炼得到当前预警投诉数据的关键字,对关键字进行分类,并确定每类关键字在所有关键字中的投诉占比,输出投诉占比为第一的关键字。


7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述定界集规则,获取与其相关的当前预警投诉数据,包括:
根据所述定界集规则,获取与其相关的当前预警投诉数据和历史预警投诉数据。

【专利技术属性】
技术研发人员:高珍周华东陈珑俞凯黄淙
申请(专利权)人:杭州东方通信软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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