一种目标内容对象的资源处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种目标内容对象的资源处理方法及装置，通过获取用户的文本信息，并对文本信息进行情感分析，生成情感分析矩阵，接着获取针对目标内容对象的原始资源对象，以及原始资源对象对应的至少一个资源关键词，通过情感分析矩阵对原始资源对象对应的资源关键词进行打分，获得针对原始资源对象的目标分值，然后提取目标分值在TopN的原始资源对象作为目标对象的目标资源对象，从而通过结合用户发文中的情感倾向，对应用程序的任务活动所对应的资源对象进行设置，实现任务活动的资源配置个性化处理，满足不同用户的需求，以及能够提升用户对资源对象的喜好程度，提升用户对应用程序活动内容的参与度。

【技术实现步骤摘要】
一种目标内容对象的资源处理方法和装置
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种目标内容对象的资源处理方法和一种目标内容对象的资源处理装置。
技术介绍
随着应用程序开发技术的发展，应用程序可以为用户提供越来越多不同的功能，例如，在应用程序中设置不同类型的任务活动，当用户完成对应的活动内容时，给予用户一定的奖励，从而提供用户的参与度以及对用户的粘性。然而，对于任务活动的奖励资源配置，过于单一，无法满足不同用户的需求，大大降低了用户的参与度与用户体验。
技术实现思路
本专利技术实施例是提供一种目标内容对象的资源处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决或部分解决现有技术中应用程序中内容对象的资源配置过于单一，无法满足不同用户需求的问题。本专利技术实施例公开了一种目标内容对象的资源处理方法，包括：获取用户发布的文本信息；对所述文本信息进行情感分析，生成情感分析矩阵；获取针对所述目标内容对象的原始资源对象，以及所述原始资源对象对应的至少一个资源关键词；根据所述情感分析矩阵对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标内容对象的资源处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户发布的文本信息；/n对所述文本信息进行情感分析，生成情感分析矩阵；/n获取针对所述目标内容对象的原始资源对象，以及所述原始资源对象对应的至少一个资源关键词；/n根据所述情感分析矩阵对所述资源关键词进行打分，获得针对所述原始资源对象的目标分值；/n提取目标分值在TopN的原始资源对象作为所述目标内容对象的目标资源对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标内容对象的资源处理方法，其特征在于，包括：
获取用户发布的文本信息；
对所述文本信息进行情感分析，生成情感分析矩阵；
获取针对所述目标内容对象的原始资源对象，以及所述原始资源对象对应的至少一个资源关键词；
根据所述情感分析矩阵对所述资源关键词进行打分，获得针对所述原始资源对象的目标分值；
提取目标分值在TopN的原始资源对象作为所述目标内容对象的目标资源对象。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行情感分析，生成情感分析矩阵，包括：
对所述文本信息进行文本分析，获得针对所述文本信息的情感倾向信息，以及所述文本信息对应的至少一个文本关键词；
根据所述情感倾向信息与至少一个所述文本关键词，生成情感分析矩阵。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行文本分析，获得针对所述文本信息的情感倾向信息，以及所述文本信息对应的至少一个文本关键词，包括：
对所述文本信息进行分词，获得多个单词；
将所述多个单词与预设关键词集合进行匹配，获得与所述文本信息对应的至少一个文本关键词；
对所述多个单词进行情感分析，获得所述文本信息的情感倾向信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多个单词与预设关键词集合进行匹配，获得与所述文本信息对应的至少一个文本关键词，包括：
选取存在于预设关键词集合的单词，作为候选关键词；
获取所述候选关键词在所述文本信息中的出现次数；
按照所述出现次数对所述候选关键词进行排序，并选取前TopM的候选关键词作为与所述文本信息匹配的文本关键词。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个单词进行情感分析，获得所述文本信息的情感倾向信息，包括：
采用预设字典数据集对各个所述单词进行归类，获得各个所述单词对应的单词类型；
按照所述单词类型对所述文本信息对应的单词进行打分，获得所述文本信息的文本情感分值；
若文本情感分值为正数，则判定文本信息为正向情感...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖露阳，彭飞，邓竹立，
申请(专利权)人：五八同城信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12