【技术实现步骤摘要】
一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法
本专利技术涉及无人机热红外
,尤其涉及一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法。
技术介绍
地表温度作为众多基础学科和应用领域的一个关键参数,在煤火监测、气候变化、农业、城市热岛、自然灾害等众多领域发挥重要作用。现获取地表温度方式主要有三大类:地面测温手段、无人机测温以及卫星遥感温度获取。地面测量手段主要有测温枪、温度传感器等,该测温方式主要为点测温,无法获得面状温度数据,极大的限制了其应用范围。而卫星遥感则能够在短时间内获取大范围地表温度数据,但其空间分辨率低,目前,静止卫星数据分辨率在千米级别,能够在一天能对同一地区进行数次拍摄,可用于研究地表温度日变化规律,但在这种分辨率级别下,大部分像元为混合像元,温度值无法代表某种地物,而其他卫星分辨率最高能够到达90m,但其重访周期长,无法为相关领域研究提供连续的观测数据。而无人机热红外技术其分辨率高,且能够在短时间能对同一区域进行重复观测,为地表温度相关研究提供了一个新的技术支持。无人机热红外技术已成为获取地表温度的重要手段,在煤火监测、精准农业、城市监测、工程测量、灾害监测、地下水测量、生物监测等诸多领域得到广泛应用。但无人机热红外技术其采集范围有限,大范围温度监测时需要多次采集、拼接得到整个研究区温度监测结果。而地表温度变化较快,在大范围监测中会存在温度“色差”问题,难以对区域温度进行整体评价,使其在应用中受到一定限制。目前,采用地表温度日变化模型模拟一天中地表温度随时间的变化情况,将温 ...
【技术保护点】
1.一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法,其特征在于,包含以下步骤:/n步骤1、测量地表点温度;/n步骤2、利用日变化模型对地面测温点温度数据进行模拟;/n步骤3、利用无人机采集红外影像数据;/n步骤4、对采集到的热红外影像数据地表温度进行反演;/n步骤5、对基于无人机地表温度日变化模型进行温度反演;/n步骤6、对模型进行精度评价。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
20201030 CN 20201118810031.一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法,其特征在于,包含以下步骤:
步骤1、测量地表点温度;
步骤2、利用日变化模型对地面测温点温度数据进行模拟;
步骤3、利用无人机采集红外影像数据;
步骤4、对采集到的热红外影像数据地表温度进行反演;
步骤5、对基于无人机地表温度日变化模型进行温度反演;
步骤6、对模型进行精度评价。
2.根据权利要求1所述的一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法,其特征在于,所述步骤1,测量地表点温度,采用地表点温度测量仪器,将其固定到某一地面测温点,根据需要设置采样间隔,采用间隔为30min,测温点要保证全天处于阳光照射下,同时,避免人为热源影响导致测温不准确。
3.根据权利要求1所述的一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法,其特征在于,所述步骤2,利用日变化模型对地面测温点温度数据进行模拟,采用GOT01模型进行参数求解:
式中,To为残余温度;Ta为温度幅度;ω为当天昼长,可通过气象网查询;tm为最大温度时刻;ts为温度衰减时刻;δT温度差值,To和T(t→∞)之间的差值;k为衰减系数。
模拟后可得到地面测温点温度日变化模型,由于拟合得到模型参数仅在该点适用,不能将其利用到无人机温度影像数据中。
由于同一区域内天气状况相同,则其模拟的到的气象参数相同,即最大温度时刻tm和温度衰减时刻tm可适用于整幅无人机影像数据。
4.根据权利要求1所述的一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法,其特征在于,所述步骤3,利用无人机采集红外影像数据,采用的无人机型号是DJIM210V2无人机,并搭载ZenmuseXT2双光热红外镜头,具体步骤如下:
组装好热红外无人机相机后,根据研究区情况,选定航向重叠度和旁向重叠度均设置为90%,同时设置采集范围、规划航线,设置采集参数,在地面测试无人机和相机完好后,开始采集作业;
同时,可根据实际情况在试验区布置吸热材料,如矩形铝箔、矩形黑色泡沫等,利用GPSRTK技术测量其中心坐标作为地面控制点;
根据本发明只需在对同一区域进行2-3次拍摄即可得到地表温度日变化模型,采用GOT01模型进行实例展示,其仅需两景白天温度影像即可得到白天温度变化模型,在增加一景夜间温度影像,则可获得全天温度变化模型,并对同一区域进行3次白天拍摄影像,两景用于求得白天温度变化模型,另外一景用于验证该模型精度情况。
技术研发人员:汪云甲,王腾,赵峰,原刚,张雷昕,
申请(专利权)人:中国矿业大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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