基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法及化妆品分析云平台技术

本发明专利技术公开基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法及化妆品分析云平台，通过对品牌商生产的各种精华液面膜进行护肤功能分类，并得到相同护肤功能对应的各种精华液面膜，进而对相同护肤功能的各种精华液面膜利用人脸模特进行功能性测定，以此得到相同护肤功能的各种精华液面膜对应的功能效果系数，该功能效果系数直观地反映了各种精华液面膜对应该相同护肤功能的效果状况，为消费者选择相同护肤功能下的某种精华液面膜提供可靠直观的参考依据，弥补了目前消费者对精华液面膜选择上存在的选择盲目性和可靠性差的不足，满足了人们对精华液面膜的功能性选择需求。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法及化妆品分析云平台
本专利技术属于精华液面膜功能测定分析
，具体涉及基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法及化妆品分析云平台。
技术介绍
随着人们生活质量的提高，皮肤的保养受到越来越多人的关注，而精华液面膜作为皮肤的一种保养方式，凭借其方便、快捷的保养特点受到很多人的欢迎。但伴随着现如今面膜市场竞争日益激烈，各大面膜品牌商都在精华液面膜护肤功能上作细分，由此诞生了各种护肤功能精华液面膜，如保湿功能精华液面膜、美白功能精华液面膜和去皱功能精华液面膜，以满足不同护肤需求消费者的需要。但目前消费者在购买面膜的过程中会发现很多面膜品牌商生产的相同护肤功能精华液面膜对应的面膜名称可能不只一种，这就需要从中做出选择。由于消费者不清楚该具有相同护肤功能各种精华液面膜对应的功能效果，所以目前对相同护肤功能面膜的选择方式大多都是通过面膜导购员进行推荐或消费者自行做选择，其中面膜导购员的推荐为了促销某种面膜，一般都会夸大该种面膜的功能效果，以引导消费者的选择，这种选择方式没有站在消费者的角度去考虑，可靠性差；而消费者自行做选择大多都是根据周边朋友的使用推荐，从而跟风选择，这种选择方式具有盲目性，没有考虑到消费者自身的皮肤状态。综合以上可见目前对相同护肤功能面膜的选择方式上缺乏可靠的选择依据，难以满足人们对精华液面膜的功能性选择需求，因此对具有相同护肤功能的各种精华液面膜进行功能效果测定对消费者来说还是非常有必要的。
技术实现思路
为实现上述目的，本专利技术提出一种基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法及化妆品分析云平台，通过对品牌商生产的各种精华液面膜进行护肤功能分类，进而对相同护肤功能的各种精华液面膜进行功能性测定，得到相同护肤功能的各种精华液面膜对应的功能效果系数，来作为消费者选择精华液面膜的可靠依据。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：第一方面，本专利技术提出一种基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法，包括以下步骤：S1.精华液面膜数量数量统计及标记：对面膜品牌商生产的各种精华液面膜数量进行统计，并对统计的各种精华液面膜按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；S2.精华液面膜对应的护肤功能分类：对标记的各种精华液面膜对应的护肤功能进行获取，以此将各种精华液面膜对应的护肤功能进行相互对比，若存在相同的护肤功能，则统计相同护肤功能对应的精华液面膜编号，进而将相同护肤功能的精华液面膜进行归类，以此得到保湿功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...a...x,该种精华液面膜记为保湿精华液面膜，得到美白功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...b...y，该种精华液面膜记为美白精华液面膜，得到去皱功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...c...z，该种精华液面膜记为去皱精华液面膜；S3.各种护肤功能精华液面膜标准敷设时间集合构建：对得到的各种保湿精华液面膜编号，获取其对应的标准敷设时间，构成保湿护肤精华液面膜标准敷设时间集合Tm(tm1,tm2,...,tma,...,tmx)，tma表示为第a种保湿精华液面膜对应的标准敷设时间，并对得到的各种美白精华液面膜编号，获取其对应的标准敷设时间，构成美白护肤精华液面膜标准敷设时间集合Tw(tw1,tw2,...,twb,...,twy)，twb表示为第b种美白精华液面膜对应的标准敷设时间，同时对得到的各种去皱精华液面膜编号，获取其对应的标准敷设时间，构成去皱护肤精华液面膜标准敷设时间集合Tu(tu1,tu2,...,tuc,...,tuz)，tuc表示为第c种去皱精华液面膜对应的标准敷设时间；S4.人脸模特分组：将设定的人脸模特数量均分为三组，分别对应保湿精华液面膜敷设、美白精华液面膜敷设和去皱精华液面膜敷设，其中对应保湿精华液面膜敷设的人脸模特记为保湿人脸模特，对应美白精华液面膜敷设的人脸模特记为美白人脸模特，对应去皱精华液面膜敷设的人脸模特记为去皱人脸模特，此时统计保湿人脸模特数量、美白人脸模特数量和去皱人脸模特数量，以此将保湿人脸模特均分为x小组，分成的各小组记为各保湿人脸模特小组，对其进行编号，分别标记为1,2...a...x，其分别对应敷设各种保湿精华液面膜，将美白人脸模特均分为y小组，分成的各小组记为各美白人脸模特小组，对其进行编号，分别标记为1,2...b..y，其分别对应敷设各种美白精华液面膜，将去皱人脸模特均分为z小组，分成的各小组记为各去皱人脸模特小组，对其进行编号，分别标记为1,2...c...z，其分别对应敷设各种去皱精华液面膜；S5.保湿人脸模特原始人脸皮肤干燥度集合构建：对各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特进行编号，分别标记为1,2...j...p,并对标记的各保湿人脸模特进行原始人脸图像采集，得到各保湿人脸模特小组内各保湿人脸模特的原始人脸图像，并根据原始人脸图像获取各保湿人脸模特人脸皮肤的干燥度，进而构成保湿人脸模特原始人脸皮肤干燥度集合Qe(qe1,qe2,...,qej,...,qep)，qej表示为第e个保湿人脸模特小组内第j个保湿人脸模特原始人脸皮肤的干燥度，e表示为保湿人脸模特小组编号，e＝1,2...a...x；S6.美白人脸模特原始人脸皮肤色泽度集合构建：对各美白人脸模特小组内的各美白人脸模特进行编号，分别标记为1,2...k...l,并对标记的各美白人脸模特进行原始人脸图像采集，得到各美白人脸模特小组内各美白人脸模特的原始人脸图像，并根据原始人脸图像获取各美白人脸模特人脸皮肤的色泽度，进而构成美白人脸模特原始人脸皮肤色泽度集合Gf(gf1,gf2,...,gfk,...,gfl)，gfk表示为第f个美白人脸模特小组内第k个美白人脸模特原始人脸皮肤的色泽度，f表示为美白人脸模特小组编号，f＝1,2...b..y；S7.去皱人脸模特原始人脸皮肤纹理度集合构建：对各去皱人脸模特小组内的各去皱人脸模特进行编号，分别标记为1,2...h...o,并对标记的各去皱人脸模特进行原始人脸图像采集，得到各去皱人脸模特小组内各去皱人脸模特的原始人脸图像，并根据原始人脸图像获取各去皱人脸模特人脸皮肤的纹理度，进而构成去皱人脸模特原始人脸皮肤纹理度集合Vd(vd1,vd2,...,vdh,...,vdo)，vrdh表示为第d个去皱人脸模特小组内的第h个去皱人脸模特原始人脸皮肤的纹理度，d表示为去皱人脸模特小组编号，d＝1,2...c...z；S8.保湿精华液面膜对应的保湿功能效果系数统计：对各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特分别同时敷设该保湿人脸模特小组对应的保湿精华液面膜，并计时，此时从保湿护肤精华液面膜标准敷设时间集合中提取对应保湿精华液面膜对应的标准敷设时间，当计时的时间到达保湿精华液面膜对应的标准敷设时间时，各保湿人脸模特取下面膜，进而对各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特取下面膜后的人脸图像进行采集，得到各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特敷设面膜后的人脸图像，以此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1.精华液面膜数量数量统计及标记：对面膜品牌商生产的各种精华液面膜数量进行统计，并对统计的各种精华液面膜按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；/nS2.精华液面膜对应的护肤功能分类：对标记的各种精华液面膜对应的护肤功能进行获取，以此将各种精华液面膜对应的护肤功能进行相互对比，若存在相同的护肤功能，则统计相同护肤功能对应的精华液面膜编号，进而将相同护肤功能的精华液面膜进行归类，以此得到保湿功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...a...x,该种精华液面膜记为保湿精华液面膜，得到美白功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...b...y，该种精华液面膜记为美白精华液面膜，得到去皱功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...c...z，该种精华液面膜记为去皱精华液面膜；/nS3.各种护肤功能精华液面膜标准敷设时间集合构建：对得到的各种保湿精华液面膜编号，获取其对应的标准敷设时间，构成保湿护肤精华液面膜标准敷设时间集合T

【技术特征摘要】
1.基于大数据和云计算的精华液面膜功能性测定分析方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1.精华液面膜数量数量统计及标记：对面膜品牌商生产的各种精华液面膜数量进行统计，并对统计的各种精华液面膜按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；
S2.精华液面膜对应的护肤功能分类：对标记的各种精华液面膜对应的护肤功能进行获取，以此将各种精华液面膜对应的护肤功能进行相互对比，若存在相同的护肤功能，则统计相同护肤功能对应的精华液面膜编号，进而将相同护肤功能的精华液面膜进行归类，以此得到保湿功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...a...x,该种精华液面膜记为保湿精华液面膜，得到美白功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...b...y，该种精华液面膜记为美白精华液面膜，得到去皱功能对应的各种精华液面膜编号，可记为1,2...c...z，该种精华液面膜记为去皱精华液面膜；
S3.各种护肤功能精华液面膜标准敷设时间集合构建：对得到的各种保湿精华液面膜编号，获取其对应的标准敷设时间，构成保湿护肤精华液面膜标准敷设时间集合Tm(tm1,tm2,...,tma,...,tmx)，tma表示为第a种保湿精华液面膜对应的标准敷设时间，并对得到的各种美白精华液面膜编号，获取其对应的标准敷设时间，构成美白护肤精华液面膜标准敷设时间集合Tw(tw1,tw2,...,twb,...,twy)，twb表示为第b种美白精华液面膜对应的标准敷设时间，同时对得到的各种去皱精华液面膜编号，获取其对应的标准敷设时间，构成去皱护肤精华液面膜标准敷设时间集合Tu(tu1,tu2,...,tuc,...,tuz)，tuc表示为第c种去皱精华液面膜对应的标准敷设时间；
S4.人脸模特分组：将设定的人脸模特数量均分为三组，分别对应保湿精华液面膜敷设、美白精华液面膜敷设和去皱精华液面膜敷设，其中对应保湿精华液面膜敷设的人脸模特记为保湿人脸模特，对应美白精华液面膜敷设的人脸模特记为美白人脸模特，对应去皱精华液面膜敷设的人脸模特记为去皱人脸模特，此时统计保湿人脸模特数量、美白人脸模特数量和去皱人脸模特数量，以此将保湿人脸模特均分为x小组，分成的各小组记为各保湿人脸模特小组，对其进行编号，分别标记为1,2...a...x，其分别对应敷设各种保湿精华液面膜，将美白人脸模特均分为y小组，分成的各小组记为各美白人脸模特小组，对其进行编号，分别标记为1,2...b..y，其分别对应敷设各种美白精华液面膜，将去皱人脸模特均分为z小组，分成的各小组记为各去皱人脸模特小组，对其进行编号，分别标记为1,2...c...z，其分别对应敷设各种去皱精华液面膜；
S5.保湿人脸模特原始人脸皮肤干燥度集合构建：对各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特进行编号，分别标记为1,2...j...p,并对标记的各保湿人脸模特进行原始人脸图像采集，得到各保湿人脸模特小组内各保湿人脸模特的原始人脸图像，并根据原始人脸图像获取各保湿人脸模特人脸皮肤的干燥度，进而构成保湿人脸模特原始人脸皮肤干燥度集合Qe(qe1,qe2,...,qej,...,qep)，qej表示为第e个保湿人脸模特小组内第j个保湿人脸模特原始人脸皮肤的干燥度，e表示为保湿人脸模特小组编号，e＝1,2...a...x；
S6.美白人脸模特原始人脸皮肤色泽度集合构建：对各美白人脸模特小组内的各美白人脸模特进行编号，分别标记为1,2...k...l,并对标记的各美白人脸模特进行原始人脸图像采集，得到各美白人脸模特小组内各美白人脸模特的原始人脸图像，并根据原始人脸图像获取各美白人脸模特人脸皮肤的色泽度，进而构成美白人脸模特原始人脸皮肤色泽度集合Gf(gf1,gf2,...,gfk,...,gfl)，gfk表示为第f个美白人脸模特小组内第k个美白人脸模特原始人脸皮肤的色泽度，f表示为美白人脸模特小组编号，f＝1,2...b..y；
S7.去皱人脸模特原始人脸皮肤纹理度集合构建：对各去皱人脸模特小组内的各去皱人脸模特进行编号，分别标记为1,2...h...o,并对标记的各去皱人脸模特进行原始人脸图像采集，得到各去皱人脸模特小组内各去皱人脸模特的原始人脸图像，并根据原始人脸图像获取各去皱人脸模特人脸皮肤的纹理度，进而构成去皱人脸模特原始人脸皮肤纹理度集合Vd(vd1,vd2,...,vdh,...,vdo)，vrdh表示为第d个去皱人脸模特小组内的第h个去皱人脸模特原始人脸皮肤的纹理度，d表示为去皱人脸模特小组编号，d＝1,2...c...z；
S8.保湿精华液面膜对应的保湿功能效果系数统计：对各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特分别同时敷设该保湿人脸模特小组对应的保湿精华液面膜，并计时，此时从保湿护肤精华液面膜标准敷设时间集合中提取对应保湿精华液面膜对应的标准敷设时间，当计时的时间到达保湿精华液面膜对应的标准敷设时间时，各保湿人脸模特取下面膜，进而对各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特取下面膜后的人脸图像进行采集，得到各保湿人脸模特小组内的各保湿人脸模特敷设面膜后的人脸图像，以此根据敷设面膜后的人脸图像获取各保湿人脸模特敷设面膜后的人脸皮肤干燥度，构成保湿人脸模特敷设面膜后人脸皮肤干燥度集合Q′e(q′e1,q′e2,...,q′ej,...,q′ep)，q′ej表示为第e个保湿人脸模特小组内的第j个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玉霞，杨勇杰，
申请(专利权)人：南京珀煦软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32