【技术实现步骤摘要】
套牌检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及套牌检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
近年来，伴随着我国机动车保有量的急剧增加，套牌车辆也呈增多态势。所谓套牌车辆是指通过伪造或者非法套取、冒用他人合法车辆号牌及行驶证等手续上路行驶，以逃避违章、肇事和交纳相关费用责任的车辆。套牌车辆扰乱了正常的道路交通秩序，带来很大交通安全隐患。套牌车辆的车牌号即为套牌。目前，多采用基于网格化监控的套牌检测方法进行套牌检测。该方法的基本原理为将所有的监控点相连成为一个网格，若挂同一车牌的车在同一时点在不同的网格点同时被电子设备拍摄到，或者在不同时点被拍摄到，但两次拍摄的时间差小于两个网格点的最短通行时间，则有一辆为套牌车辆。该方法依赖于数据的准确性，比如两个网格点的最短通行时间的准确性，但是两个网格点的最短通行时间存在时效性，道路情况每时每刻都在变化，往往可能会由于某些突发情况(车祸，道路维修等)导致两个网格点的最短通行时间不准确，从而导致检测结果不准确。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种套牌检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取预设时间段内的驾乘人员抓拍信息；所述驾乘人员抓拍信息包括：驾乘人员标识、驾乘人员抓拍时间以及所述驾乘人员标识关联的车牌号；/n确定相同车牌号的驾乘人员抓拍信息中，各个驾乘人员标识归属的群组；每一群组中的人员具有关联关系；/n根据所述驾乘人员抓拍时间，获取确定出的群组在时间上的分布；/n根据所述分布，确定所述相同车牌号对应的车辆为套牌车辆的概率。/n
【技术特征摘要】
1.一种套牌检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设时间段内的驾乘人员抓拍信息；所述驾乘人员抓拍信息包括：驾乘人员标识、驾乘人员抓拍时间以及所述驾乘人员标识关联的车牌号；
确定相同车牌号的驾乘人员抓拍信息中，各个驾乘人员标识归属的群组；每一群组中的人员具有关联关系；
根据所述驾乘人员抓拍时间，获取确定出的群组在时间上的分布；
根据所述分布，确定所述相同车牌号对应的车辆为套牌车辆的概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定相同车牌号的驾乘人员抓拍信息中，各个驾乘人员标识归属的群组，包括：
获取群组成员关系；所述群组成员关系包括多个群组标识，每个群组标识对应多个人员标识；
从所述群组成员关系中，确定所述相同车牌号的驾乘人员抓拍信息中，与所述各个驾乘人员标识相同的人员标识所属的群组为所述各个驾乘人员标识所属的群组；
对于所述各个驾乘人员标识中的任一驾乘人员标识，在所述群组成员关系中不存在与所述任一驾乘人员标识相同的人员标识的情况下，新建群组；新建的群组的群组标识对应所述任一驾乘人员标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取群组成员关系，包括：
获取人员抓拍信息，所述人员抓拍信息包括：人员标识、抓拍位置以及抓拍时间；
根据所述人员抓拍信息，确定任意两个人员之间的关联次数；所述关联次数为所述任意两个人员在各个抓拍位置的同现次数之和；
若两个人员之间的关联次数大于预设阈值，则确定所述两个人员归属同一群组；
确定具有交集的群组为同一群组。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾乘人员抓拍时间，获取确定出的群组在时间上的分布，包括：
根据所述驾乘人员抓拍时间，确定每一单位时间段的群组代表；
根据所述每一单位时间段的群组代表，获取确定出的群组在时间上的分布。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定每一单位时间段的群组代表，包括：
对于任一单位时间段，若所述任一单位时间段内群组的数量大于1，则确定所述任一单位时间段内的群组中在所述任一单位时间段的前m个单位时间段内均未出现的第一群组；若所述第一群组的数量不为零，则从所述第一群组中确定所述任一单位时间段的群组代表；m为正整数；若所述第一群组的数量为零，则确定所述任一单位时间段内的群组中在所述前m个单位时间段内最久未出现的第二群组；从所述第二群组中确定所述任一单位时间段的群组代表；
若所述任一单位时间段内群组的数量等于1，则确定该群组为该单位时间段的群组代表。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定每一单位时间段的群组代表，还包括：
对于所述每一单位时间段中所述群组数量为零的目标单位时间段，若所述目标单位时间段存在前一个单位时间段，则确定所述前一个单位时间段的群组为所述目标单位时间段的群组代表。
7.一种套牌检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱明，黄伟，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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