干涉图去噪的方法技术

本发明专利技术提供一种干涉图去噪的方法，该方法首先选取一定数量的干涉图作为样本，并分成训练集、测试集、验证集，然后对训练集样本进行预处理，再将经过预处理的训练集干涉图切割成固定大小的小块并从中随机提取作为模型训练样本，利用上述步骤产生的干涉图小块进行自编码器滤波模型训练，经过一定次数的迭代后模型拟合，滤波处理首先对待滤波干涉图进行预处理，然后利用训练好的自编码器滤波模型对预处理后的干涉图进行滤波，最后将预处理去除的局部地形坡度相位加回到模型滤波后的干涉图上，即得到滤波后的干涉图。该方法能够从含噪声的干涉图中最大限度恢复出干涉图图像信息，较大程度的抑制噪声、恢复出图像细节并保持干涉条纹边缘连续性。

【技术实现步骤摘要】
干涉图去噪的方法
本专利技术涉及遥感影像数字摄影测量
，尤其涉及一种干涉图去噪的方法。
技术介绍
合成孔径雷达（SAR）是一种利用合成孔径原理，突破物理天线孔径限制来提高距离向和方位向分辨率的技术，在军事地面监视和对地观测中发挥着重要作用。要实现高精度的InSAR干涉图滤波，需要分析SAR影像噪声来源，并利用一定方法对相位误差进行校正。不同程度的去相关源(例如时间去相关、空间去相关和多普勒中心频域失相关)、热噪声、大气效应以及由配准所带来的误差，导致了相位质量的降低。通常的处理方法是对图像进行频率域或空间域滤波，从而满足应用需求。目前主要的频率域滤波方法为Goldstein滤波，但该方法去噪的同时损失了图像细节，增加了图像模糊度。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种干涉图去噪的方法，该方法能够从含噪声的干涉图中最大限度恢复出干涉图图像信息，较大程度的抑制噪声、恢复出图像细节并保持干涉条纹边缘连续性。本专利技术第一方面，提供一种干涉图去噪的方法，包括：选取并归类真实干涉图样本集，将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.干涉图去噪的方法，其特征在于，所述方法包括：/n选取并归类真实干涉图样本集，将所述真实干涉图样本集划分为训练集、测试集和验证集；/n预处理所述训练集样本，切割所述预处理后的所述训练集样本为固定大小的干涉图块，随机选取所述干涉图块作为模型训练样本；/n自编码器模型训练所述模型训练样本，拟合后的模型为自编码器滤波模型；/n利用所述自编码器滤波模型对待滤波的干涉图进行滤波，输出滤波后的干涉图。/n

【技术特征摘要】
1.干涉图去噪的方法，其特征在于，所述方法包括：
选取并归类真实干涉图样本集，将所述真实干涉图样本集划分为训练集、测试集和验证集；
预处理所述训练集样本，切割所述预处理后的所述训练集样本为固定大小的干涉图块，随机选取所述干涉图块作为模型训练样本；
自编码器模型训练所述模型训练样本，拟合后的模型为自编码器滤波模型；
利用所述自编码器滤波模型对待滤波的干涉图进行滤波，输出滤波后的干涉图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取并归类真实干涉图样本集，包括：将已有的干涉合成孔径雷达SAR影像处理，生成真实干涉图，裁剪所述干涉图为不同地理位置的第一固定尺寸的影像，所述不同地理位置的固定尺寸的影像为所述干涉图样本。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理所述训练集样本，包括：将局部地形坡度相位从原始干涉图相位去除并对残余噪声相位进行归一化处理。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述固定大小的干涉图块为第二固定尺寸的影像，所述第二固定尺寸小于所述第一固定尺寸。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自编码器模型训练所述模型训练样本为自编码器滤波模型，包括：
采用卷积层和最大池化层进行图像编码；
采用卷积层和与池化层层数相等的上采样层进行图像解码；
线性整流单元作为非线性激活函数，使用批归一化在网络的任一层进行归...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨书成，黄国满，陶立青，程春泉，赵争，卢丽君，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11