基于智能制造的资源配置方法技术

本发明专利技术涉及大数据和智能制造领域，公开了一种基于智能制造的资源配置方法，其包括：获取每个历史生产订单的资源配置属性；根据每个订单属性对每个资源属性的属性相关度得到每个订单属性对每个资源属性的关键度从而得到每个订单属性对每个资源属性的耗费系数；根据目标生产订单的订单属性特征和每个历史生产订单的订单属性特征计算每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度；根据资源配置参数和相似度得到每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度；根据每个历史生产订单的资源配置属性、目标生产订单的订单属性和每个订单属性对每个资源属性的耗费系数生成目标生产订单的资源配置方案，并将其发送到资源管理终端。

【技术实现步骤摘要】
基于智能制造的资源配置方法
本专利技术涉及智能制造和大数据领域，尤其涉及一种基于智能制造的资源配置方法。
技术介绍
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。在智能制造中，订单管理尤为重要，订单管理中资源配置尤为重要，资源配置是在短时间内对生产订单产品的设备资源和材料资源等进行分配。科学的资源配置不仅可以提高资源的利用效率，同时减少订单的成本和资源的浪费。因此，有必要提高智能制造中基于订单管理的资源配置效率。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于智能制造的资源配置方法，其包括：订单分析服务器的数据采集单元从数据库获取所有的历史生产订单并获取每个历史生产订单的资源配置方案；订单分析服务器的属性提取单元提取每个历史生产订单的订单属性和相应资源配置方案的资源属性；订单分析服务器的属性映射单元根据每个历史生产订单的订单属性和资源属性进行映射处理以得到每个历史生产订单的资源配置属性；订单分析服务器的耗费系数单元根据所有历史生产订单生成历史生产订单集合并从数据库获取每个订单属性对每个资源属性的属性相关度；订单分析服务器的耗费系数单元根据每个订单属性对每个资源属性的属性相关度和历史生产订单集合得到每个订单属性对每个资源属性的关键度，并将每个订单属性对每个资源属性的关键度进行归一化处理以得到每个订单属性对每个资源属性的耗费系数；资源管理终端发送目标生产订单到资源配置服务器，资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量以得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度；资源配置服务器从数据库获取历史工艺数据，并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数和每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度，然后根据所述订单同源度对所述资源配置参数进行修正以生成资源配置参考库；资源配置服务器根据资源配置参考库对目标生产订单进行资源配置以生成目标生产订单的资源配置方案，并将其发送到资源管理终端。根据一个优选实施方式，资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度包括：资源配置服务器的属性特征提取单元提取目标生产订单的订单属性，并根据目标生产订单的订单属性提取目标生产订单的订单属性特征；资源配置服务器的属性特征提取单元根据每个历史生产订单的订单属性提取每个历史生产订单的订单属性特征；资源配置服务器的属性特征提取单元根据目标生产订单的订单属性特征和每个历史生产订单的订单属性特征得到每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度。根据一个优选实施方式，资源配置服务器根据订单同源度对资源配置参数进行修正生成资源配置参考库包括：资源配置服务器的配置参数单元从数据库获取历史工艺数据，并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数；资源配置服务器的订单同源单元根据每个历史生产订单的资源配置参数和每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度得到每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度；资源配置服务器的订单修正单元将每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度与同源度阈值进行比较，在订单同源度大于或等于同源度阈值时，将相应历史生产订单发送到资源配置参考库，在订单同源度小于同源度阈值时将相应历史生产订单的资源配置属性进行修正并将修正后的历史生产订单发送到资源配置参考库。根据一个优选实施方式，资源配置服务器根据资源配置参考库对目标生产订单进行资源配置生成目标生产订单的资源配置方案包括：资源配置服务器的资源配置单元获取资源配置参考库的每个历史生产订单的资源配置属性；资源配置服务器的资源配置单元获取目标生产订单的订单属性，并根据每个历史生产订单的资源配置属性、目标生产订单的订单属性和每个订单属性对每个资源属性的耗费系数得到目标生产订单的资源属性；资源配置服务器的资源配置单元根据目标生产订单的资源属性和订单属性进行映射处理以得到目标生产订单的资源配置属性；资源配置服务器的资源配置单元根据目标生产订单的资源配置属性生成目标生产订单的资源配置方案。根据一个优选实施方式，资源配置服务器的配置参数单元根据历史工艺数据得到资源配置参数包括：配置参数单元获取历史工艺数据和当前生产工艺数据，获取每个历史生产工艺的应用时间和每个历史生产订单的生产时间；配置参数单元根据每个历史生产工艺的应用时间和每个历史生产订单的生产时间获取每个历史生产订单对应的历史生产工艺；配置参数单元根据历史工艺数据提取所有历史生产工艺的资源耗费特征，并根据当前生产工艺数据提取当前生产工艺的资源耗费特征；配置参数单元获取当前生产工艺的资源耗费特征与每个历史生产工艺的资源耗费特征的相似度，并根据当前生产工艺的资源耗费特征与每个历史生产工艺的资源耗费特征的相似度得到每个历史生产订单的配置系数；配置参数单元根据资源配置函数和每个历史生产订单的配置系数得到每个历史生产订单的资源配置参数。根据一个优选实施方式，所述资源管理终端为进行资源配置的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。根据一个优选实施方式，所述资源配置属性包括：订单属性和资源属性；所述订单属性包括：产品类型、产品型号、产品数量和质量要求；所述资源属性包括：设备资源量、员工资源量和材料资源量；所述订单同源度为历史生产订单与目标生产订单的相似度。本专利技术提供的实施例具有以下有益效果：本专利技术通过计算目标生产订单与历史生产订单的订单同源度，并根据订单同源度和历史生产订单的资源配置方案生成目标生成订单的资源配置方案，科学有效的对生成订单所需的资源进行配置，提高资源配置的效率，提高资源的利用率，有助于减少由于不科学的资源配置导致订单成本增加和资源浪费的情况。附图说明图1为一示例性实施例提供的基于智能制造的资源配置方法的流程图。具体实施方式下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。在本专利技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能制造的资源配置方法，其特征在于，订单分析服务器的数据采集单元从数据库获取所有的历史生产订单并获取每个历史生产订单的资源配置方案；/n订单分析服务器的属性提取单元提取每个历史生产订单的订单属性和相应资源配置方案的资源属性；/n订单分析服务器的属性映射单元根据每个历史生产订单的订单属性和资源属性进行映射处理以得到每个历史生产订单的资源配置属性；/n订单分析服务器的耗费系数单元根据所有历史生产订单生成历史生产订单集合并从数据库获取每个订单属性对每个资源属性的属性相关度；/n耗费系数单元根据每个订单属性对每个资源属性的属性相关度和历史生产订单集合得到每个订单属性对每个资源属性的关键度，并将每个订单属性对每个资源属性的关键度进行归一化处理以得到每个订单属性对每个资源属性的耗费系数；/n资源管理终端发送目标生产订单到资源配置服务器，资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量以得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的的订单属性的相似度；/n资源配置服务器从数据库获取历史工艺数据，并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数和每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度，然后根据所述订单同源度对所述资源配置参数进行修正以生成资源配置参考库；/n资源配置服务器根据资源配置参考库对目标生产订单进行资源配置以生成目标生产订单的资源配置方案，并将其发送到资源管理终端。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能制造的资源配置方法，其特征在于，订单分析服务器的数据采集单元从数据库获取所有的历史生产订单并获取每个历史生产订单的资源配置方案；
订单分析服务器的属性提取单元提取每个历史生产订单的订单属性和相应资源配置方案的资源属性；
订单分析服务器的属性映射单元根据每个历史生产订单的订单属性和资源属性进行映射处理以得到每个历史生产订单的资源配置属性；
订单分析服务器的耗费系数单元根据所有历史生产订单生成历史生产订单集合并从数据库获取每个订单属性对每个资源属性的属性相关度；
耗费系数单元根据每个订单属性对每个资源属性的属性相关度和历史生产订单集合得到每个订单属性对每个资源属性的关键度，并将每个订单属性对每个资源属性的关键度进行归一化处理以得到每个订单属性对每个资源属性的耗费系数；
资源管理终端发送目标生产订单到资源配置服务器，资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量以得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的的订单属性的相似度；
资源配置服务器从数据库获取历史工艺数据，并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数和每个历史生产订单与目标生产订单的订单同源度，然后根据所述订单同源度对所述资源配置参数进行修正以生成资源配置参考库；
资源配置服务器根据资源配置参考库对目标生产订单进行资源配置以生成目标生产订单的资源配置方案，并将其发送到资源管理终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源配置属性包括订单属性和资源属性。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，资源配置服务器根据目标生产订单的订单属性和历史生产订单的订单属性进行相似度度量得到历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度包括：
资源配置服务器的属性特征提取单元提取目标生产订单的订单属性，并根据目标生产订单的订单属性提取目标生产订单的订单属性特征；
资源配置服务器的属性特征提取单元根据每个历史生产订单的订单属性提取每个历史生产订单的订单属性特征；
资源配置服务器的属性特征提取单元根据目标生产订单的订单属性特征和每个历史生产订单的订单属性特征得到每个历史生产订单的订单属性与目标生产订单的订单属性的相似度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，资源配置服务器根据订单同源度对资源配置参数进行修正生成资源配置参考库包括：
资源配置服务器的配置参数单元从数据库获取历史工艺数据，并根据历史工艺数据得到每个历史生产订单的资源配置参数；
资源配置服务器的订单同源单...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎阳，
申请(专利权)人：成都高乔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51