一种车牌识别方法、系统技术方案

本发明专利技术提供一种车牌识别方法、系统，通过判断当前环境是否为暗环境，当确定遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，进行拍摄采集当前图像作为第一图像；对所述第一图像进行图像增强处理，获得第二图像；对第二图像中的车牌边缘区域进行提取，并分割，确定完整的车牌区域图像；车牌识别步骤，对所述车牌区域图像进行车牌识别。通过在暗环境下直接拍摄的图像并进行图像增强预处理，并根据相应的暗度等级执行相应的图像合成，从在不依赖于闪光灯的情况下大大提高车牌图像的质量，无需依赖于摄像头附近的闪光灯而进行的车牌拍摄与高效识别技术，对于车内人员的用户体验佳，避免造成炫目。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌识别方法、系统
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种车牌识别方法、系统。
技术介绍
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。目前常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括拍摄步骤，车牌图像预处理步骤，车牌定位步骤，车牌识别步骤；/n所述拍摄步骤，通过判断当前环境是否为暗环境，当确定遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，进行拍摄采集当前图像作为第一图像；/n车牌图像预处理步骤，对所述第一图像进行图像增强处理，获得第二图像；/n车牌定位步骤，对第二图像中的车牌边缘区域进行提取，并分割，确定完整的车牌区域图像；/n车牌识别步骤，对所述车牌区域图像进行车牌识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括拍摄步骤，车牌图像预处理步骤，车牌定位步骤，车牌识别步骤；
所述拍摄步骤，通过判断当前环境是否为暗环境，当确定遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，进行拍摄采集当前图像作为第一图像；
车牌图像预处理步骤，对所述第一图像进行图像增强处理，获得第二图像；
车牌定位步骤，对第二图像中的车牌边缘区域进行提取，并分割，确定完整的车牌区域图像；
车牌识别步骤，对所述车牌区域图像进行车牌识别。


2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述车牌识别步骤，对所述车牌区域图像进行车牌识别，包括：
字符分割子步骤，字符归一化子步骤，字符识别子步骤。


3.根据权利要求1或2所述的车牌识别方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行图像增强处理，获得第二图像，包括：
所述图像增强处理，包括对所述第一图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一图像的亮度分量图执行第二图像处理。


4.根据权利要求3所述的车牌识别方法，其特征在于，所述对所述第一图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一图像的亮度分量图执行第二图像处理，包括：
所述第一图像处理包括对所述反射分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第一分量图像；
所述第二图像处理包括对所述亮度分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第二分量图像。


5.根据权利要求4所述的车牌识别方法，其特征在于，所述对所述第一图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一图像的亮度分量图执行第二图像处理，包括：
基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成获得所述第二图像；
所述基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成获得所述第二图像，包括：
根据不同的暗度等级所对应的不同权重分配比，进行合成所述车牌预处理结果图像。

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【专利技术属性】
技术研发人员：张传金，刘治国，万海峰，马金星，陶维俊，姚莉莉，邵磊，
申请(专利权)人：安徽创世科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34