一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法技术

本发明专利技术涉及一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，在保证火灾误警率较低的情况下，解决较小着火区域漏检问题，最终达到高精准率的火灾预警。包括如下步骤：步骤1.首先将监控场景图送入分割网络，获取火灾区域的分割结果作为火灾候选区域；步骤2.将分割网络输出的火灾候选区域与原始监控场景图片相结合，获取火灾候选区域及其周围区域；步骤3.将火灾候选区域及其周围区域送入到识别网络中，进行火灾的判别；如果是火灾，则发出预警，否则不进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法
本专利技术涉及基于深度学习的图像分割和识别
，尤其是一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法。
技术介绍
现有火灾预警方案主要可分为以下几种：1、基于信息融合的方法进行火灾预警，利用红外测温信息和可见光图像，同时结合火的温度、颜色和亮度，进行森林火灾预警。2、利用气体浓度的检测方法，利用火灾发生后，空气中的CO和CO2浓度增加的现象，提升火灾区域的预警准确率。3、基于目标检测的火灾检测方法，将着火区域作为目标，利用邻域对比、多尺度模板或深度学习等方法进行火灾区域检测，最终获得图像中的火灾区域，进而进行预警。4、基于图像分割的火灾区域分割方法，根据火的颜色和亮度特征，利用图像处理方法、机器学习方法或卷积神经网络进行着火区域像素分割。上述现有方法存在以下问题：1、基于信息融合的方法：当观测区域存在其他高温度且照明高亮的物体，往往被当成火灾区域，发生错误检测。2、利用气体浓度的检测方法：此方案适用于室内环境，对于室外空旷区域或森林火灾等场景不适用。3、基于目标检测的火灾检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1.首先将监控场景图送入分割网络，获取火灾区域的分割结果作为火灾候选区域；/n步骤2.将分割网络输出的火灾候选区域与原始监控场景图片相结合，获取火灾候选区域及其周围区域；/n步骤3.将火灾候选区域及其周围区域送入到识别网络中，进行火灾的判别；如果是火灾，则发出预警，否则不进行预警待定。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1.首先将监控场景图送入分割网络，获取火灾区域的分割结果作为火灾候选区域；
步骤2.将分割网络输出的火灾候选区域与原始监控场景图片相结合，获取火灾候选区域及其周围区域；
步骤3.将火灾候选区域及其周围区域送入到识别网络中，进行火灾的判别；如果是火灾，则发出预警，否则不进行预警待定。


2.根据权利要求1所述的一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于：
所述步骤1中的分割网络为FCN网络、SegNet网络、或DeepLabv3网络，或者为利用传统图像特征进行图像分割的方法。


3.根据权利要求2所述的一种基于语义分割和识别的户外火灾预警方法，其特征在于：
对于上述分割网络，在训练阶段：通...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，刘继铖，孙明斋，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34