一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法技术

一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法，包括以下步骤：收集风力发电机组的事件数据以及相关参数信息，对收集的事件数据进行预处理并添加标记符号，筛选首要事件信息，收集风力发电机组的运行数据并进行预处理，将筛选得到的首要事件信息与预处理后的运行数据进行对应，筛选有用数据，建立标准功率曲线数据模型，计算功率曲线相关指标。本发明专利技术能够在数据建模之初就剔除异常数据，筛选出有效的样本数据。

【技术实现步骤摘要】
一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法
本专利技术涉及风电场性能后评估
，具体涉及一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法。
技术介绍
功率曲线是表征风电机组正常运行条件下输出功率和风速对应关系的曲线，是衡量风电机组发电性能的主要方法。功率曲线结合风频分布可以推算出单台机组及风电场的年应发电量等技术指标。因此功率曲线的准确性尤为重要。目前，风电机组功率曲线拟合的普遍方法是收集风电机组的SCADA运行数据，得到一组平均风速和平均功率，并采用数理统计、大数据、或机器学习的方法，从中剔除异常数据、筛选有效的样本数据。这种方式的核心依赖于数据筛选的方法，并且由于在数据建模之初就引入了“坏”数据，无论数据筛选的方法多么精妙，也无法实现百分之百的剔除异常数据，致使计算得到的功率曲线与实际情况偏差较大。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种在数据建模之初就剔除异常数据、筛选出有效的样本数据的风力发电机组的功率曲线建模和计算方法。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种风力发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：收集待分析的风力发电机组的事件数据、以及风力发电机组的相关参数信息；/n步骤S2：对收集的事件数据进行预处理；/n步骤S3：对预处理后的事件数据添加标记符号；/n步骤S4：根据标记后的事件数据，筛选首要事件信息；/n步骤S5：收集待分析的风力发电机组的运行数据；/n步骤S6：对收集的运行数据进行预处理；/n步骤S7：将筛选得到的首要事件信息与预处理后的运行数据进行对应；/n步骤S8：筛选有用数据，建立标准功率曲线数据模型，计算功率曲线相关指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：收集待分析的风力发电机组的事件数据、以及风力发电机组的相关参数信息；
步骤S2：对收集的事件数据进行预处理；
步骤S3：对预处理后的事件数据添加标记符号；
步骤S4：根据标记后的事件数据，筛选首要事件信息；
步骤S5：收集待分析的风力发电机组的运行数据；
步骤S6：对收集的运行数据进行预处理；
步骤S7：将筛选得到的首要事件信息与预处理后的运行数据进行对应；
步骤S8：筛选有用数据，建立标准功率曲线数据模型，计算功率曲线相关指标。


2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法，其特征在于：所述步骤S1收集的风力发电机组事件数据的时间范围至少为一年，事件的时间戳精确到秒。


3.根据权利要求1所述的一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：在统计的时间周期内，在原始事件数据的基础上，确定每一条事件的风机编号、开始时间、结束时间、事件代码、事件名称，并且按照开始时间的先后顺序进行排序。


4.根据权利要求1所述的一种风力发电机组的功率曲线建模和计算方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：在预处理后的事件数据基础上，根据事件的代码、名称、并且结合事件的性质和原...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚军涛，王艳阳，黄伟轩，臧鹏，王臻，
申请(专利权)人：新天绿色能源股份有限公司，河北建投新能源有限公司，河北新天科创新能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13