数据处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取第一时间段内的告警数据，所述告警数据包括：至少一个第一时刻的业务指标值；根据所述第一时间段和预设时间窗口，获取第二时间段内的第一业务数据；所述第一业务数据包括：多个第二时刻的业务指标值；确定所述告警数据与所述第一业务数据的第一相似度；根据所述第一相似度以及相似度阈值，确定误报检测结果，所述误报检测结果用于指示所述告警数据是否为误报。本申请实施例对误报的告警数据进行过滤，使得告警数据的准确性较高。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备和存储介质
本申请实施例涉及金融科技(Fintech)
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，业务数据分析技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。相关技术中，在对业务数据进行监控时，设置固定阈值和持续时长，如当前业务指标值与同比或环比基线对比超出阈值且满足持续时长，则视为异常并告警；其中，同比基线为之前预设时长内同一时刻的业务指标的均值，环比基线为预设时长内多个时刻的业务指标的均值。如图1所示，针对频繁且较大幅度波动的业务曲线来说，由于其有突增、下降等异动，因此误告率较高，即将业务曲线判别为异常的准确性较差。图1中，横坐标为时间，纵坐标为业务指标值，实曲线是当日趋势曲线，虚曲线是上日趋势曲线，两条曲线趋势一致，只是时间发生平移，应视为正常。但当日趋势曲线有突增、下降等异动，且跟之前相同时刻不一致，因此根据上述方案容易判别为异常。专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一时间段内的告警数据，所述告警数据包括：至少一个第一时刻的业务指标值；/n根据所述第一时间段和预设时间窗口，获取第二时间段内的第一业务数据；所述第一业务数据包括：多个第二时刻的业务指标值；/n确定所述告警数据与所述第一业务数据的第一相似度；/n根据所述第一相似度以及相似度阈值，确定误报检测结果，所述误报检测结果用于指示所述告警数据是否为误报。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一时间段内的告警数据，所述告警数据包括：至少一个第一时刻的业务指标值；
根据所述第一时间段和预设时间窗口，获取第二时间段内的第一业务数据；所述第一业务数据包括：多个第二时刻的业务指标值；
确定所述告警数据与所述第一业务数据的第一相似度；
根据所述第一相似度以及相似度阈值，确定误报检测结果，所述误报检测结果用于指示所述告警数据是否为误报。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述告警数据与所述第一业务数据的第一相似度，包括：
将所述第二时间段内的第一业务数据，划分为至少两个滑动窗口内的第一业务数据；所述滑动窗口的大小为根据所述第一时间段的时长确定的；
对于任一所述滑动窗口内的第一业务数据，确定所述滑动窗口内的第一业务数据与所述告警数据的第二相似度；
将至少两个所述滑动窗口内的第一业务数据与所述告警数据的第二相似度中的最小值，作为所述告警数据与所述第一业务数据的第一相似度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述滑动窗口内的第一业务数据与所述告警数据的第二相似度，包括：
确定所述滑动窗口内各个第二时刻的业务指标值与所述第一时间段内的各个第一时刻的业务指标值在最短距离路径上的第一累加距离，作为所述第二相似度。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度以及相似度阈值，确定误报检测结果，包括：
若所述第一相似度小于或等于相似度阈值，则确定所述告警数据为误报。


5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取多个第三时间段内的第二业务数据；所述第二业务数据包括：多个第三时刻的业务指标值；
确定任意两个所述第三时间段内各个第三时刻的业务指标值在最短距离路径上的第二累加距离；
将多个所述第二累加距离中的最大距离，作...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱文，曾可，卢道和，罗锶，黄耿冬，鲁东东，郭江涛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44