基于人员信息的知识图谱构建方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人员信息的知识图谱构建方法，包括以下步骤：获取多种来源的原始数据，所述原始数据包括实时数据和历史数据；对实时数据进行过滤、清洗和整理，得到清洗后的数据；对清洗后的数据进行实时计算挖掘关系数据得到第一关系数据，将得到的第一关系数据录入图数据库；对历史数据进行离线计算挖掘关系数据得到第二关系数据，将得到的第二关系数据录入图数据库；将第一关系数据和第二关系数据进行分类存储；根据第一关系数据和第二关系数据构建人员关系图谱。该方法可以快速高效分析出人员关系数据，搭建目标人员的团队(伙)模型，建立起完整的人员社会关系图谱，可以实现各种维度的挖掘以及分析，可以在多种场景下应用。

【技术实现步骤摘要】
基于人员信息的知识图谱构建方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及软件
，具体涉及一种基于人员信息的知识图谱构建方法、系统、设备及介质。
技术介绍
随着经济社会快速发展，各类信息数据、知识呈现爆发性增长的趋势。在公共安全领域应用过程中，如何在冗杂、海量的数据中选择有效信息，并在公共安全领域搭建人员的信息体系，是未来的发展趋势。同时，人员关系挖掘与社会信息综合性评估在公共安全领域也发挥着越来越重要的作用，但目前基于通用社交网络的分析方法无法满足在公共安全领域中的特定研判分析要求与应用，比如，在挖掘高风险人员的用户画像或者对犯罪团伙时不能进行有效的算法分析、建模研判、可视化呈现等。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供一种基于人员信息的知识图谱构建方法、系统、设备及介质，通过利用多种数据建立人员关系，深入挖掘人员信息，形成人员关系图谱。第一方面，本专利技术实施例提供的一种基于人员信息的知识图谱构建方法，包括以下步骤：获取多种来源的原始数据，所述原始数据包括实时数据和历史数据；对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人员信息的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取多种来源的原始数据，所述原始数据包括实时数据和历史数据；/n对实时数据进行过滤、清洗和整理，得到清洗后的数据；/n对清洗后的数据进行实时计算挖掘关系数据得到第一关系数据，将得到的第一关系数据录入图数据库；/n对历史数据进行离线计算挖掘关系数据得到第二关系数据，将得到的第二关系数据录入图数据库；/n将第一关系数据和第二关系数据进行分类存储；/n根据第一关系数据和第二关系数据构建人员关系图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人员信息的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取多种来源的原始数据，所述原始数据包括实时数据和历史数据；
对实时数据进行过滤、清洗和整理，得到清洗后的数据；
对清洗后的数据进行实时计算挖掘关系数据得到第一关系数据，将得到的第一关系数据录入图数据库；
对历史数据进行离线计算挖掘关系数据得到第二关系数据，将得到的第二关系数据录入图数据库；
将第一关系数据和第二关系数据进行分类存储；
根据第一关系数据和第二关系数据构建人员关系图谱。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据包括基础文档类信息、关系类信息和日志类信息，所述基础文档信息包括目标人员基础信息、目标人员的车辆信息、目标人员的房产信息和虚拟账号信息，所述关系类信息包括从原始数据中直接或间接获取关系的信息，所述日志类信息包括目标人员的个人行为产生的多种记录信息。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对清洗后的数据进行实时计算挖掘关系数据的具体方法包括：
从目标人员基础信息中获取目标人员户籍地址，基于户籍地址进行同乡模型匹配，生成同乡关系；
将车辆信息与历史发生嫌疑案件的车辆进行比对，将比对成功的车辆信息加入案件关系库；
将房产信息与历史发生嫌疑案件的小区进行比对，将比对成功的小区信息加入案件关系库。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对历史数据进行离线计算挖掘关系数据得到第二关系数据包括对日志类信息采用离线计算挖掘关系数据，具体方法包括：
预设信息导出时间和设定导出日志类信息的时间段；
将目标人员与嫌疑人库和案件库进行匹配；
若发现可疑的同行人员，标记同行人员，对可疑人员的过往历史数据进行分析，得到目标人员与同行人员的关系密切程度；
将分析结果存储到图数据库中。


5.一种基于人员信息的知识图谱构建系统，其特征在于，包括：数据获取模块、数据清洗模块、实时计算模块、离线计算模块、分类存储模块和图谱构建模块，其中，
所述数据获取模块用于获取多种来源的原始数据，所述原始数据包括实时数据和历史数据；
所述数据清洗模块对实时数据进行过滤、...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明明，曾智颖，孙亚妮，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：北京以萨技术股份有限公司，青岛以萨数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11