可视化建模方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种可视化建模方法、装置和电子设备，以降低建模难度。该方法包括：加载模型搭建页面，模型搭建页面包含多个用于代表学习算子的积木块；响应操作模型搭建页面的指令，确定积木块的连接关系以及积木块的参数信息；根据积木块的连接关系、积木块的参数信息以及积木块所代表的学习算子，生成目标模型。实施本申请的技术方案可以降低建模难度。

【技术实现步骤摘要】
可视化建模方法、装置和电子设备
本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种可视化模型生成方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着这几年新一波人工智能浪潮的到来，机器学习相关技术被应用到诸多行业和领域，同时机器学习的分支深度学习得到了长足的发展，深度学习的模型更新迅速，模型复杂度越来越高，可解释性越来越低。如此一来，若想在人工智能应用领域取得最优的效果，就必须采用更为复杂的算法模型，但复杂的算法模型加大了建模的难度。
技术实现思路
为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种可视化建模方法、装置和电子设备，以降低建模难度。本公开的第一方面，可视化建模方法，包括：加载模型搭建页面，所述模型搭建页面包含多个代表学习算子的积木块；响应操作所述模型搭建页面的指令，确定所述积木块的连接关系以及所述积木块的参数信息；根据所述积木块的连接关系、所述积木块的参数信息以及所述积木块所代表的学习算子，生成目标模型。可选的，所述响应操作所述模型搭建页面的指令，确定所述积木块的连接关系以及所述积木块的参数信息，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.可视化建模方法，其特征在于，包括：/n加载模型搭建页面，所述模型搭建页面包含多个代表学习算子的积木块；/n响应操作所述模型搭建页面的指令，确定所述积木块的连接关系以及所述积木块的参数信息；/n根据所述积木块的连接关系、所述积木块的参数信息以及所述积木块所代表的学习算子，生成目标模型。/n

【技术特征摘要】
1.可视化建模方法，其特征在于，包括：
加载模型搭建页面，所述模型搭建页面包含多个代表学习算子的积木块；
响应操作所述模型搭建页面的指令，确定所述积木块的连接关系以及所述积木块的参数信息；
根据所述积木块的连接关系、所述积木块的参数信息以及所述积木块所代表的学习算子，生成目标模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应操作所述模型搭建页面的指令，确定所述积木块的连接关系以及所述积木块的参数信息，包括：
响应所述指令中的调整命令，调整所述积木块的吸附关系，根据所述积木块的自下而上的吸附关系，确定所述积木块的连接关系；
响应所述指令中的参数设置命令，确定所述积木块的参数信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应操作所述模型搭建页面的指令，确定所述积木块的连接关系以及所述积木块的参数信息，包括：
响应所述指令中的调整命令，调整所述积木块间的两端差异连接线，根据所述积木块间的两端差异连接线，确定所述积木块的连接关系；
响应所述指令中的参数设置命令，确定所述积木块的参数信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述积木块的连接关系、所述积木块的参数信息以及所述积木块所代表的学习算子，生成目标模型，包括：
根据所述积木块的连接关系、所述积木块的参数信息以及所述积木块所代表的学习算子，确定目标学习算子、所述目标学习算子的参数信息以及所述目标学习算子的输入输出关系，其中，目标学习算子是用于构建模型的学习算子；
根据所述目标学习算子、所述目标学习算子的参数信息以及所述目标学习算子的输入输出关系，生成目标模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习算子包括机器学习算子、深度学习算子和模型融合算子；

【专利技术属性】
技术研发人员：洪万福，钱智毅，熊朝阳，
申请(专利权)人：厦门渊亭信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35