异常事件预警方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及关系网络分析领域，揭露了一种异常事件预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过接收包含目标对象的主观事件信息以及客观事件信息的目标事件数据；根据主观事件信息以及客观事件信息，自异常数据预测数据库中确定与主观事件信息对应的主观三元组，及与客观事件信息对应的客观三元组；根据客观三元组及主观三元组，确定异常警示值及正常回报值；将异常警示值及正常回报值之间的差值记录为总异常值；在总异常值大于或等于预设异常阈值时，将目标对象记录为异常对象并提示目标事件数据异常之后，将总异常值与目标事件数据发送至预设接收方。本发明专利技术综合了主观信息及客观信息两方面对目标事件数据进行异常预测，提高了预测准确率。

【技术实现步骤摘要】
异常事件预警方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及关系网络分析领域，尤其涉及一种异常事件预警方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术以及大数据的发展，各个领域中数据量也越来越庞大，其出现数据和信息等异常事件的可能性也随之增加，而数据和信息等的异常事件会导致人力和物力等资源的损失，因此，对于异常事件的预警尤为重要，及时预警可以避免人力和物力等资源的损失。目前，往往通过人为收集大量数据，进而根据这些数据的实质内容对其进行异常判断，进而去确定其是否异常，该过程需要耗费大量人力以及时间，且通过上述方法判断得到的异常结果往往会带有个人主观因素，如此，会导致异常判断的准确率降低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种异常事件预警方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决人为进行异常判断准确率低的问题。一种异常事件预警方法，包括：接收目标事件数据；所述目标事件数据中包含目标对象的主观事件信息以及客观事件信息；根据所述主观事件信息以及所述客观事件信息，自异常数据预测数据库中，确定与所述主观事件信息对应的主观三元组，以及与所述客观事件信息对应的客观三元组；根据所述客观三元组以及主观三元组，确定与所述目标事件数据对应的异常警示值以及正常回报值；将所述异常警示值以及所述正常回报值之间的差值记录为总异常值；在所述总异常值大于或等于预设异常阈值时，将所述目标对象记录为异常对象，并提示所述目标事件数据异常之后，将所述总异常值与所述目标事件数据关联发送至预设接收方。一种异常事件预警装置，包括：事件数据接收模块，用于接收目标事件数据；所述目标事件数据中包含目标对象的主观事件信息以及客观事件信息；三元组确定模块，用于根据所述主观事件信息以及所述客观事件信息，自异常数据预测数据库中，确定与所述主观事件信息对应的主观三元组，以及与所述客观事件信息对应的客观三元组；警示回报确定模块，用于根据所述客观三元组以及主观三元组，确定与所述目标事件数据对应的异常警示值以及正常回报值；总异常值确定模块，用于将所述异常警示值以及所述正常回报值之间的差值记录为总异常值；数据异常判定模块，用于在所述总异常值大于或等于预设异常阈值时，将所述目标对象记录为异常对象，并提示所述目标事件数据异常之后，将所述总异常值与所述目标事件数据关联发送至预设接收方。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述异常事件预警方法。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常事件预警方法。上述异常事件预警方法、装置、计算机设备及存储介质，通过接收目标事件数据；所述目标事件数据中包含目标对象的主观事件信息以及客观事件信息；根据所述主观事件信息以及所述客观事件信息，自异常数据预测数据库中，确定与所述主观事件信息对应的主观三元组，以及与所述客观事件信息对应的客观三元组；根据所述客观三元组以及主观三元组，确定与所述目标事件数据对应的异常警示值以及正常回报值；将所述异常警示值以及所述正常回报值之间的差值记录为总异常值；在所述总异常值大于或等于预设异常阈值时，将所述目标对象记录为异常对象，并提示所述目标事件数据异常之后，将所述总异常值与所述目标事件数据关联发送至预设接收方。本专利技术通过基于异常数据预测数据库中的样本事件数据，以及根据目标事件数据中目标对象的主观事件信息以及客观事件信息，对目标事件数据发生异常亦或者数据正常进行预测，也即综合了主观信息以及客观信息两方面进行预测，提高了预测准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中异常事件预警方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中异常事件预警方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中异常事件预警方法中步骤S20的一流程图；图4是本专利技术一实施例中异常事件预警方法中步骤S30的一流程图；图5是本专利技术一实施例中异常事件预警方法中步骤S30的另一流程图；图6是本专利技术一实施例中异常事件预警装置的一原理框图；图7是本专利技术一实施例中异常事件预警装置中三元组确定模块的一原理框图；图8是本专利技术一实施例中异常事件预警装置中警示回报确定模块的一原理框图；图9是本专利技术一实施例中异常事件预警装置中警示回报确定模块的另一原理框图；图10是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的异常事件预警方法，该异常事件预警方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该异常事件预警方法应用在异常事件预警系统中，该异常事件预警系统包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于解决人为进行异常判断准确率低的问题。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种异常事件预警方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：S10：接收目标事件数据；所述目标事件数据中包含目标对象的主观事件信息以及客观事件信息。可以理解地，所述目标事件数据为应用业务场景下产生的与一件事件相关的数据，该应用业务场景可以为企业内部文件传输监控场景、云服务数据监控场景、金融行业企业违约率监控场景等等。其中，目标事件数据根据应用业务场景的不同，代表的事件不同，例如应用业务场景为企业内部文件传输监控场景时，目标事件数据为每一文件传输的数据流数据。目标对象指的是与目标事件数据关联的人物，示例性地，企业内部文件传输监控场景下，目标对象则为每个文件传输对应的发送人以及接收人；在金融行业企业违约率监控场景下，目标对象则为每个企业。主观事件信息指的是目标对象的心理信息(如性格等)，该主观事件信息可以通过对各个目标对象进行如性格测试等方式获取；客观事件信息指的是目标对象的行为动作，示例性地，在企业内部文件传输监控场景时，客观事件信息可以为发送人具体的传输内容；在金融行业企业违约率监控场景下，客观事件信息可以为企业在签约时填写的信息。在一实施例中，步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常事件预警方法，其特征在于，包括：/n接收目标事件数据；所述目标事件数据中包含目标对象的主观事件信息以及客观事件信息；/n根据所述主观事件信息以及所述客观事件信息，自异常数据预测数据库中，确定与所述主观事件信息对应的主观三元组，以及与所述客观事件信息对应的客观三元组；/n根据所述客观三元组以及主观三元组，确定与所述目标事件数据对应的异常警示值以及正常回报值；/n将所述异常警示值以及所述正常回报值之间的差值记录为总异常值；/n在所述总异常值大于或等于预设异常阈值时，将所述目标对象记录为异常对象，并提示所述目标事件数据异常之后，将所述总异常值与所述目标事件数据关联发送至预设接收方。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常事件预警方法，其特征在于，包括：
接收目标事件数据；所述目标事件数据中包含目标对象的主观事件信息以及客观事件信息；
根据所述主观事件信息以及所述客观事件信息，自异常数据预测数据库中，确定与所述主观事件信息对应的主观三元组，以及与所述客观事件信息对应的客观三元组；
根据所述客观三元组以及主观三元组，确定与所述目标事件数据对应的异常警示值以及正常回报值；
将所述异常警示值以及所述正常回报值之间的差值记录为总异常值；
在所述总异常值大于或等于预设异常阈值时，将所述目标对象记录为异常对象，并提示所述目标事件数据异常之后，将所述总异常值与所述目标事件数据关联发送至预设接收方。


2.如权利要求1所述的异常事件预警方法，其特征在于，所述根据所述主观事件信息以及所述客观事件信息，自异常数据预测数据库中，确定与所述主观事件信息对应的主观三元组，以及与所述客观事件信息对应的客观三元组之前，还包括：
获取预设样本事件集合；所述预设样本事件集合中包括至少一个样本事件数据；一个所述样本事件数据包含样本主观信息以及样本客观信息；
根据各所述样本事件数据中的样本客观信息以及预设划分间隔，对各所述样本客观信息进行等级划分之后，确定与各所述样本事件数据对应的事件主标签；一个所述事件主标签关联一个主关键词；
根据各所述样本主观信息，确定与各所述样本事件数据对应的事件次标签；一个所述事件次标签关联一个次关键词；
将样本事件数据以及与该样本事件数据对应的事件主标签和事件次标签记录为样本事件三元组，并将各所述样本事件三元组存储至所述异常数据预测数据库中。


3.如权利要求2所述的异常事件预警方法，其特征在于，所述根据所述主观事件信息以及所述客观事件信息，自异常数据预测数据库中，确定与所述主观事件信息对应的主观三元组，以及与所述客观事件信息对应的客观三元组，包括：
检测所述客观事件信息中是否包含所述主关键词；同时检测所述主观事件信息中是否包含所述次关键词；
在所述客观事件信息中包含所述主关键词时，自所述异常数据预测数据库中，查找与该主关键词对应的事件主标签关联的所有样本事件三元组，并将其记录为客观三元组；
在所述主观事件信息中包含所述次关键词时，将包含该次关键词的所述客观三元组记录为主观三元组。


4.如权利要求3所述的异常事件预警方法，其特征在于，所述目标事件数据中还包括预设异常数值；所述根据所述客观三元组以及主观三元组，确定与所述目标事件数据对应的异常警示值，包括：
确定所述客观三元组的第一三元组数量；确定所述主观三元组的第二三元组数量；确定所述样本事件三元组的三元组总数量；
根据所述第一三元组数量以及所述三元组总数量，确定第一异常概率；
根据所述第二三元组数量以及所述三元组总数量，确定第二异常概率；
根据所述第一异常概率、第二异常概率以及所述预设异常数值，确定所述异常警示值。


5.如权利要求3所述的异常事件预警方法，其特征在于，所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁江波，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44