一种基于CEEMD和改进层次离散熵的共轨喷油器故障诊断方法技术

本发明专利技术的目的在于提供一种基于CEEMD和改进层次离散熵的共轨喷油器故障诊断方法，首先利用CEEMD对燃油压力信号进行自适应分解，并通过相关系数剔除冗余分量，重构有效燃油压力信号。然后计算重构信号的改进层次离散熵，以改进层次离散熵作为故障特征输入LSSVM多分类器，从而实现共轨喷油器故障诊断。本发明专利技术适用于强噪声干扰的现场工业环境下的共轨喷油器故障诊断，具有故障诊断准确率高和抗干扰性强的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CEEMD和改进层次离散熵的共轨喷油器故障诊断方法
本专利技术涉及的是一种柴油机控制方法，具体地说是柴油机喷油控制方法。
技术介绍
随着科学技术的飞速发展，能源危机和环境问题也越来越严峻，高压共轨柴油机正是为了缓解这个问题而研发问世的。随着高压共轨柴油机数量激增，它的故障诊断与维修问题成为难以忽视的难题。日本船东协会轮机管理研究会调查表明，喷油器故障率占高压共轨柴油机故障的17.1％，喷油器故障导致柴油机燃烧恶化、动力性能、经济性能和可靠性能下降，有害排放物增多。因此，如何准确地识别喷油器故障是亟待解决的问题。喷油器工作状态信息能通过共轨管燃油压力波来体现，但燃油压力波是非线性和非平稳信号，为了同时提取时域与频域信息，需要应用联合时频分析方法进行故障检测。EMD分解是Huang等提出的一种时频分析方法，在故障诊断领域应用广泛，但EMD本身存在一些不足，如模式混叠、端点效应、停止条件等。针对EMD固有缺陷，Yeh等提出了一种补充的总体平均经验模态分解(ComplementaryEnsembleEmpiricalModeDe本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CEEMD和改进层次离散熵的共轨喷油器故障诊断方法，其特征是：/n(1)通过安装在高压油管的压力传感器采集高压油管压力波动信号，并将采集的压力信号分为训练信号和测试信号；/n(2)使用CEEMD算法对压力信号进行滤波处理，通过相关系数剔除冗余分量，重构压力信号；/n(3)计算重构压力信号的改进层次离散熵，以IHDE作为燃油压力信号故障特征；/n(4)以所有训练样本的IHDE为特征向量输入最小二乘支持向量机多分类器进行训练；/n(5)采用训练后的最小二乘支持向量机多分类器对测试样本的IHDE进行故障诊断和模式识别，并输出诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于CEEMD和改进层次离散熵的共轨喷油器故障诊断方法，其特征是：
(1)通过安装在高压油管的压力传感器采集高压油管压力波动信号，并将采集的压力信号分为训练信号和测试信号；
(2)使用CEEMD算法对压力信号进行滤波处理，通过相关系数剔除冗余分量，重构压力信号；
(3)计算重构压力信号的改进层次离散熵，以IHDE作为燃油压力信号故障特征；
(4)以所有训练样本的IHDE为特征向量输入最小二乘支持向量机多分类器进行训练；
(5)采用训练后的最小二乘支持向量机多分类器对测试样本的IHDE进行故障诊断和模式识别，并输出诊断结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于CEEMD和改进层次离散熵的共轨喷油器故障诊断方法，其特征是：所述CEEMD算法的过程为：
(1)在对信号X(t)进行EEMD分解时，令总平均次数为N，对X(t)第i次添加白噪声wi(t)后得到



令X(t)减去wi(t)得到



(2)对和分别进行EEMD分解，各得到一组固有模态分量IMF，分别为IMFi+...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋恩哲，柯赟，姚崇，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23