利用大数据服务的目标分类平台及方法技术

本发明专利技术涉及一种利用大数据服务的目标分类平台及方法，所述平台包括：大数据服务节点，设置在大数据网络端，用于存储每一种类型的芒果的轮廓图片；电机传送机构，采用传送皮带依次传送各颗芒果，相邻的两颗芒果在所述传送皮带上的间距超过预设距离阈值，所述电机传送机构依次通过第一检测位置和第二检测位置；视觉捕获设备，设置在所述第一检测位置的上方，用于对其下的芒果执行视觉捕获动作以获得对应的芒果捕获图像。本发明专利技术的利用大数据服务的目标分类平台及方法操作有效、运行稳定。由于能够以流水线传送机构为平台对不成熟芒果和其他类型芒果执行现场分类和分拣处理，从而提升了芒果流水线作业的自动化水平。

【技术实现步骤摘要】
利用大数据服务的目标分类平台及方法
本专利技术涉及大数据服务领域，尤其涉及一种利用大数据服务的目标分类平台及方法。
技术介绍
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。当前，在执行芒果流水线作业过程中，有两种现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用大数据服务的目标分类平台，其特征在于，所述平台包括：/n大数据服务节点，设置在大数据网络端，用于存储每一种类型的芒果的轮廓图片，所述轮廓图片仅仅包括对应类型的芒果的成像内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种利用大数据服务的目标分类平台，其特征在于，所述平台包括：
大数据服务节点，设置在大数据网络端，用于存储每一种类型的芒果的轮廓图片，所述轮廓图片仅仅包括对应类型的芒果的成像内容。


2.如权利要求1所述的利用大数据服务的目标分类平台，其特征在于，所述平台还包括：
电机传送机构，采用传送皮带依次传送各颗芒果，相邻的两颗芒果在所述传送皮带上的间距超过预设距离阈值；
其中，所述电机传送机构依次通过第一检测位置和第二检测位置。


3.如权利要求2所述的利用大数据服务的目标分类平台，其特征在于，所述平台还包括：
视觉捕获设备，设置在所述第一检测位置的上方，用于对其下的芒果执行视觉捕获动作以获得对应的芒果捕获图像；
第一识别机构，分别与所述大数据服务节点和所述视觉捕获设备连接，用于在接收到的芒果捕获图像中不存在与所述大数据服务节点存储的任何一个轮廓图片匹配的图像区域时，发出第一控制信号；
第一分拣机构，设置在所述第一检测位置处，与所述第一识别机构连接，用于在接收到所述第一控制信号时，将所述第一检测位置处的芒果分拣到所述第一检测位置侧面的其他类型容器内；
第二识别机构，与所述第一识别机构连接，用于将接收到的芒果捕获图像中存在的与所述大数据服务节点存储的某一个轮廓图片匹配的图像区域作为待分析区域，获取所述待分析区域的整体红色分量，并在所述整体红色分量的数值低于预设分量阈值时，发出第三控制信号；
第二分拣机构，设置在所述第二检测位置处，与所述第二识别机构连接，用于在接收到所述第三控制信号时，用于基于所述第一检测位置和所述第二检测位置之间的距离以及所述传送皮带的传送速度计算触发将所述第二检测位置处的芒果分拣到所述第二检测位置侧面的不成熟果实容器内的动作的时间间隔；
其中，基于所述第一检测位置和所述第二检测位置之间的距离以及所述传送皮带的传送速度计算触发将所述第二检测位置处的芒果分拣到所述第二检测位置侧面的不成熟果实容器内的动作的时间间隔包括：所述第一检测位置和所述第二检测位置之间的距离越大，计算获得的时间间隔越长；
其中，基于所述第一检测位置和所述第二检测位置之间的距离以及所述传送皮带的传送速度计算触发将所述第二检测位置处的芒果分拣到所述第二检测位置侧面的不...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：泰州芯源半导体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32