一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统技术方案

本实用新型专利技术具体涉及一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，本智能家居控制系统包括：监控装置，用于采集各智能家居使用情况视频数据；智能家居驱动装置，连接各智能家居，其用于控制相应智能家居的工作状态；主控中心，其用于接收各智能家居使用情况视频数据并上传至远程终端，并接收远程终端发送的控制指令，驱动相应智能家居执行相应控制指令；远程终端，其用于对各智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别，以形成相应控制指令发送至主控中心；本实用新型专利技术通过采集各智能家居使用情况视频数据中用户每天相对固定的操作习惯与当前场景进行融合，推送给用户更加完善的一键式控制方案，实现智能家居自动控制的功能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统
本技术属于智能控制
，具体涉及一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统。
技术介绍
目前，我国只拥有几十万使用智能家居的家庭，究其原因，安装智能家居需要花费巨额费用，对于普通家庭而言难以承受，因此较多用于高档小区、别墅及一些特殊场合，从而影响了家居智能化的推进速度。我国是一个人口大国，普遍家庭目前尚未体验到智能家居带来的便捷和安全。所以应顺应实际情况，建立一个低成本，高效率的智能家居系统，方便更多的家庭体验和使用。然而现有的智能家居只能通过人为遥控去操控，不能够根据用户行为习惯与当前预测场景进行融合，推送给用户更加完善的一键式控制。因此，亟需开发一种新的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，以解决上述问题。
技术实现思路
本技术的目的是提供一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，以解决如何实现智能感知人体行为动作习惯操控智能家居工作的问题。为了解决上述技术问题，本技术提供了一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，其包括：监控装置，安装于室内，用于采集各智能家居使用情况视频数据；智能家居驱动装置，连接各智能家居，其用于控制相应智能家居的工作状态；主控中心，与所述监控装置、智能家居驱动装置电性相连，其用于接收监控装置采集的各智能家居使用情况视频数据并上传至远程终端，并接收远程终端发送的控制指令，以使智能家居驱动装置驱动相应智能家居执行相应控制指令；远程终端，其用于对各智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别，以形成相应控制指令发送至主控中心。进一步，所述监控装置包括：若干摄像头；各摄像头适于采集相应智能家居使用情况视频数据，以传输至主控中心。进一步，所述智能家居驱动装置包括：若干电器开关控制节点；各电器开关控制节点与相应智能家居电性相连，以驱动相应智能家居进行工作。进一步，所述电器开关控制节点包括：电器开关处理器、与电器开关处理器电性相连的驱动继电器和电器开关通信模块；所述驱动继电器连接相应智能家居的控制开关；所述电器开关处理器通过电器开关通信模块接收主控中心发送的相应控制指令，即所述电器开关处理器适于根据该控制指令控制驱动继电器驱动相应智能家居的控制开关执行相应操作。进一步，所述主控中心包括：开发板、摄像头接口模块、网卡和射频模块；所述开发板适于通过摄像头接口模块获取各摄像头采集的相应智能家居使用情况视频数据，并通过网卡将智能家居使用情况视频数据上传至远程终端；以及所述开发板通过射频模块向智能家居驱动装置发送相应控制指令。进一步，所述开发板适于采用嵌入式开发板。进一步，所述射频模块通过一射频芯片进行信号传输。进一步，所述远程终端包括：云服务器；所述云服务器适于无线接收网卡发送的各智能家居使用情况视频数据，并对智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别，以形成相应控制指令后发送至开发板。本技术的有益效果是，本技术通过采集各智能家居使用情况视频数据中用户每天相对固定的操作习惯，并将用户行为习惯与当前场景进行融合，推送给用户更加完善的一键式控制方案，实现智能家居自动控制的功能，更加便捷、智能。本技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本技术的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统的原理框图；图2是本技术的电器开关控制节点的原理框图；图3是本技术的主控中心的原理框图。具体实施方式为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。实施例1图1是本技术的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统的原理框图。在本实施例中，如图1所示，本实施例提供了一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，其包括：监控装置，安装于室内，用于采集各智能家居使用情况视频数据；智能家居驱动装置，连接各智能家居，其用于控制相应智能家居的工作状态；主控中心，与所述监控装置、智能家居驱动装置电性相连，其用于接收监控装置采集的各智能家居使用情况视频数据并上传至远程终端，并接收远程终端发送的控制指令，以使智能家居驱动装置驱动相应智能家居执行相应控制指令；远程终端，其用于对各智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别，以形成相应控制指令发送至主控中心。在本实施例中，本实施例通过采集各智能家居使用情况视频数据中用户每天相对固定的操作习惯，并将用户行为习惯与当前场景进行融合，推送给用户更加完善的一键式控制方案，实现智能家居自动控制的功能，更加便捷、智能。在本实施例中，所述监控装置包括：若干摄像头；各摄像头适于采集相应智能家居使用情况视频数据，以传输至主控中心。在本实施例中，摄像头可以采用但不限于是全瑞视讯USB100W07M型号的USB摄像头，能够同时支持MJPEG压缩格式输出，并且兼容USB2.0格式，支持UVC免驱协议，所采集的的图像能清晰地获取室内的视频信息。在本实施例中，所述智能家居驱动装置包括：若干电器开关控制节点；各电器开关控制节点与相应智能家居电性相连，以驱动相应智能家居进行工作。图2是本技术的电器开关控制节点的原理框图。在本实施例中，如图2所示，所述电器开关控制节点包括：电器开关处理器、与电器开关处理器电性相连的驱动继电器和电器开关通信模块；所述驱动继电器连接相应智能家居的控制开关；所述电器开关处理器通过电器开关通信模块接收主控中心发送的相应控制指令，即所述电器开关处理器适于根据该控制指令控制驱动继电器驱动相应智能家居的控制开关执行相应操作。在本实施例中，电器开关处理器可以采用但不限于是STM32F103C8T6处理芯片。在本实施例中，电器开关通信模块可以采用但不限于是ESP8266无线通信模块。图3是本技术的主控中心的原理框图。在本实施例中，如图3所示，所述主控中心包括：开发板、摄像头接口模块、网卡和射频模块；所述开发板适于通过摄像头接口模块获取各摄像头采集的相应智能家居使用情况视频数据，并通过网卡将智能家居使用情况视频数据上传至远程终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，其特征在于，包括：/n监控装置，安装于室内，用于采集各智能家居使用情况视频数据；/n智能家居驱动装置，连接各智能家居，其用于控制相应智能家居的工作状态；/n主控中心，与所述监控装置、智能家居驱动装置电性相连，其用于接收监控装置采集的各智能家居使用情况视频数据并上传至远程终端，并接收远程终端发送的控制指令，以使智能家居驱动装置驱动相应智能家居执行相应控制指令；/n远程终端，其用于对各智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别，以形成相应控制指令发送至主控中心。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，其特征在于，包括：
监控装置，安装于室内，用于采集各智能家居使用情况视频数据；
智能家居驱动装置，连接各智能家居，其用于控制相应智能家居的工作状态；
主控中心，与所述监控装置、智能家居驱动装置电性相连，其用于接收监控装置采集的各智能家居使用情况视频数据并上传至远程终端，并接收远程终端发送的控制指令，以使智能家居驱动装置驱动相应智能家居执行相应控制指令；
远程终端，其用于对各智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别，以形成相应控制指令发送至主控中心。


2.如权利要求1所述的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，其特征在于，
所述监控装置包括：若干摄像头；
各摄像头适于采集相应智能家居使用情况视频数据，以传输至主控中心。


3.如权利要求1所述的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，其特征在于，
所述智能家居驱动装置包括：若干电器开关控制节点；
各电器开关控制节点与相应智能家居电性相连，以驱动相应智能家居进行工作。


4.如权利要求3所述的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统，其特征在于，
所述电器开关控制节点包括：
电器开关处理器、与电器开关处理器电性相连的驱动继电器和电器开关通信模...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷存举，
申请(专利权)人：常州刘国钧高等职业技术学校常州市刘国钧职业教育中心，
类型：新型
国别省市：江苏;32