【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统
本技术属于智能控制
,具体涉及一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统。
技术介绍
目前,我国只拥有几十万使用智能家居的家庭,究其原因,安装智能家居需要花费巨额费用,对于普通家庭而言难以承受,因此较多用于高档小区、别墅及一些特殊场合,从而影响了家居智能化的推进速度。我国是一个人口大国,普遍家庭目前尚未体验到智能家居带来的便捷和安全。所以应顺应实际情况,建立一个低成本,高效率的智能家居系统,方便更多的家庭体验和使用。然而现有的智能家居只能通过人为遥控去操控,不能够根据用户行为习惯与当前预测场景进行融合,推送给用户更加完善的一键式控制。因此,亟需开发一种新的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统,以解决上述问题。
技术实现思路
本技术的目的是提供一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统,以解决如何实现智能感知人体行为动作习惯操控智能家居工作的问题。为了解决上述技术问题,本技术提供了一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控 ...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统,其特征在于,包括:/n监控装置,安装于室内,用于采集各智能家居使用情况视频数据;/n智能家居驱动装置,连接各智能家居,其用于控制相应智能家居的工作状态;/n主控中心,与所述监控装置、智能家居驱动装置电性相连,其用于接收监控装置采集的各智能家居使用情况视频数据并上传至远程终端,并接收远程终端发送的控制指令,以使智能家居驱动装置驱动相应智能家居执行相应控制指令;/n远程终端,其用于对各智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别,以形成相应控制指令发送至主控中心。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统,其特征在于,包括:
监控装置,安装于室内,用于采集各智能家居使用情况视频数据;
智能家居驱动装置,连接各智能家居,其用于控制相应智能家居的工作状态;
主控中心,与所述监控装置、智能家居驱动装置电性相连,其用于接收监控装置采集的各智能家居使用情况视频数据并上传至远程终端,并接收远程终端发送的控制指令,以使智能家居驱动装置驱动相应智能家居执行相应控制指令;
远程终端,其用于对各智能家居使用情况视频数据中的人体行为动作进行识别,以形成相应控制指令发送至主控中心。
2.如权利要求1所述的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统,其特征在于,
所述监控装置包括:若干摄像头;
各摄像头适于采集相应智能家居使用情况视频数据,以传输至主控中心。
3.如权利要求1所述的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统,其特征在于,
所述智能家居驱动装置包括:若干电器开关控制节点;
各电器开关控制节点与相应智能家居电性相连,以驱动相应智能家居进行工作。
4.如权利要求3所述的基于机器学习分析用户习惯的智能家居控制系统,其特征在于,
所述电器开关控制节点包括:
电器开关处理器、与电器开关处理器电性相连的驱动继电器和电器开关通信模...
【专利技术属性】
技术研发人员:殷存举,
申请(专利权)人:常州刘国钧高等职业技术学校常州市刘国钧职业教育中心,
类型:新型
国别省市:江苏;32
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