基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法、系统技术方案

本方案涉及一种基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法。所述方法包括：获取目标图像；目标图像中包含有食物、盛放食物的容器；将目标图像分别输入至第一人工智能识别模型、第二人工智能识别模型；并通过第一人工智能识别模型输出食物识别数据，通过第二人工智能识别模型输出容器识别数据；根据食物识别数据、容器识别数据计算食物热量信息；采集用户信息，并根据用户信息、食物热量信息计算运动步数。根据食物的类型以及盛放食物的容器大小来计算食物热量，提高了食物热量计算的准确性，根据用户信息以及食物热量来计算运动步数，可以提高运动步数计算的针对性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法、系统
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法、系统。
技术介绍
随着社会的发展，人们的生活水平在不断提高，越来越多的人注重身体健康。另外随着智能手机上的传感器越来越多，手机收集到的个人运动数据和身体指标数据也越来越被人们关注，而且人们的生活质量普遍提升，肥胖人群也在不断增多，女性也越来越关注身材方面的保养，对饮食也有了健康和营养方面的要求，并且也希望在这些方面能有数据的参考。由于长期以来因为食物种类繁多烹饪方式的不同，出现了大量非标准的食物，这些方面的数据采集分析难度巨大。传统的运动量计算方法通常是根据用户信息计算运动时长，从而建议用户运动具体的时长，存在针对性不强的问题。
技术实现思路
基于此，为了解决上述技术问题，提供一种基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法、系统，可以提高运动步数计算的针对性。一种基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法，所述方法包括：获取目标图像；所述目标图像中包含有食物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标图像；所述目标图像中包含有食物、盛放食物的容器；/n将所述目标图像分别输入至第一人工智能识别模型、第二人工智能识别模型；并通过所述第一人工智能识别模型输出食物识别数据，通过所述第二人工智能识别模型输出容器识别数据；/n根据所述食物识别数据、所述容器识别数据计算食物热量信息；/n采集用户信息，并根据所述用户信息、所述食物热量信息计算运动步数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能识别食物热量并计算运动步数的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像；所述目标图像中包含有食物、盛放食物的容器；
将所述目标图像分别输入至第一人工智能识别模型、第二人工智能识别模型；并通过所述第一人工智能识别模型输出食物识别数据，通过所述第二人工智能识别模型输出容器识别数据；
根据所述食物识别数据、所述容器识别数据计算食物热量信息；
采集用户信息，并根据所述用户信息、所述食物热量信息计算运动步数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一人工智能识别模型输出食物识别数据，包括：
通过所述第一人工智能识别模型提取所述目标图像中的食物特征；
根据所述食物特征查询食物营养成分数据；
将所述食物特征、所述食物营养成分数据作为所述食物识别数据输出。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二人工智能识别模型输出容器识别数据，包括：
通过所述第二人工智能识别模型获取容器种类；
根据所述容器种类查找容器规格数据；
将所述容器种类、所述容器规格数据作为所述容器识别数据输出。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户信息，包括：
获取用户注册请求，并根据所述用户注册请求展示用户信息编辑界面；
通过所述用户信息编辑界面获取用户身高、用户体重；
将所述用户身高、所述用户体重作为所述用户信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息、所述食物热量信息计算运动步数，包括：
提取所述用户身高、所述用户体重，并根据所述用户身高计算用户步长；

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，
申请(专利权)人：陕西汇乐网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61