一种印制品线状缺陷检测方法技术

本申请提供一种印制品线状缺陷检测方法，获取模板图像和缺陷图像；对模板图像和缺陷图像的RGB通道逐行卷积；对模板图像RGB通道卷积结果和缺陷图像RGB通道卷积结果进行二值化，确定目标图像；对每一个目标图像进行图像变换，确定第一方向二值模板图像对应第一方向模板特征图像、第二方向二值模板图像对应第二方向模板特征图像、第一方向二值缺陷图像对应第一方向缺陷特征图像、第二方向二值缺陷图像对应第二方向缺陷特征图像；当第一方向缺陷特征图像和第一方向模板特征图像对比出现新的特征峰值且第二方向缺陷特征图像和第二方向模板特征图像对比出现新的特征峰值，则判定缺陷图像中的缺陷为线状缺陷；能够提高缺陷检测精度，消除缺陷类型的误报。

【技术实现步骤摘要】
一种印制品线状缺陷检测方法
本申请涉及工业视觉领域，尤其涉及一种印制品线状缺陷检测方法。
技术介绍
印刷机是印刷文字和图像的机器，印刷机根据凹印，胶印，柔印等工艺分为不同类型,印刷生产过程中常见缺陷按形态分为线状缺陷，点状缺陷，不规则形状缺陷，套印缺陷等，线状缺陷又可进一步分为刀丝，串墨，起皱等，点状缺陷与不规则缺陷，主要包括套印、晶点、油墨污染、拖尾、蚊虫、胶带、油墨拉伤、版污、塞版、甩墨等类型。现有印刷品的缺陷的检测依赖于实时采集的缺陷图像与预先输入良品的模版图像，分别提取缺陷图像与模版图像的边缘信息，再对提取的边缘图像做差。首先利用边缘提取算法，对彩色的缺陷图像与模版图像分别提取出二值边缘图像，而后对模版边缘图像进行膨胀，并一次对缺陷边缘图像进行掩膜做差，若掩膜做差后存在条状边缘，则认为是线状缺陷。然而，上述方法可以区分好品图像与线状缺陷，但实际应用中对其他类型缺陷的误报率高，如误报中典型的例子是套印不准缺陷误报为刀丝或串墨，在多色印刷中的套印不准是一类常见的缺陷类型，套印常常表现为四色或更多颜色叠加过程中，特定某一颜色相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种印制品线状缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取模板图像和缺陷图像，所述模板图像为预先获取的无缺陷图像；/n对所述模板图像和所述缺陷图像的RGB通道分别进行逐行卷积，确定所述模板图像RGB通道卷积结果和所述缺陷图像RGB通道卷积结果；/n分别对所述模板图像RGB通道卷积结果和所述缺陷图像RGB通道卷积结果进行二值化，确定目标图像，所述目标图像包括：第一方向二值模板图像、第二方向二值模板图像、第一方向二值缺陷图像、第二方向二值缺陷图像，所述第一方向和所述第二方向相对；/n分别对每一个目标图像进行图像变换，确定所述第一方向二值模板图像对应第一方向模板特征图像、所述第二方向二值模板...

【技术特征摘要】
1.一种印制品线状缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取模板图像和缺陷图像，所述模板图像为预先获取的无缺陷图像；
对所述模板图像和所述缺陷图像的RGB通道分别进行逐行卷积，确定所述模板图像RGB通道卷积结果和所述缺陷图像RGB通道卷积结果；
分别对所述模板图像RGB通道卷积结果和所述缺陷图像RGB通道卷积结果进行二值化，确定目标图像，所述目标图像包括：第一方向二值模板图像、第二方向二值模板图像、第一方向二值缺陷图像、第二方向二值缺陷图像，所述第一方向和所述第二方向相对；
分别对每一个目标图像进行图像变换，确定所述第一方向二值模板图像对应第一方向模板特征图像、所述第二方向二值模板图像对应第二方向模板特征图像、所述第一方向二值缺陷图像对应第一方向缺陷特征图像、所述第二方向二值缺陷图像对应第二方向缺陷特征图像；
当所述第一方向缺陷特征图像和所述第一方向模板特征图像对比出现新的特征峰值且所述第二方向缺陷特征图像和所述第二方向模板特征图像对比出现新的特征峰值，则判定所述缺陷图像中的缺陷为线状缺陷。


2.根据权利要求1所述的一种印制品线状缺陷检测方法，其特征在于，判定所述缺陷图像中的缺陷为线状缺陷，包括：
当所述特征峰值大于第一峰值高度阈值且对应的倾斜角为90度时，判定所述特征峰值对应所述缺陷图像中线状缺陷为刀丝；
当所述特征峰值大于第二峰值高度阈值且小于等于第一峰值高度阈值且对应的倾斜角为90度时，判定所述特征峰值对应所述缺陷图像中线状缺陷为串墨；
当所述特征峰值对应的倾斜角在预设倾角阈值范围内，判定所述特征峰值对应所述缺陷图像中线状缺陷为起皱。


3.根据权利要求1所述的一种印制品线状缺陷检测方法，其特征在于，对目标图像进行图像变换，包括：
将目标图像转换为二维矩阵f(x,y)；
对所述二维矩阵f(x,y)中任一直线L做线积分，转换成对应的特征值g(θ,z)：
L:ax+b...

【专利技术属性】
技术研发人员：胥思桐，韩卫丽，金刚，赵严，姚毅，杨艺，
申请(专利权)人：凌云光技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11