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眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法技术

技术编号:27938928 阅读:173 留言:0更新日期:2021-04-02 14:19
本发明专利技术公开了一种眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法,先构建基于U‑Net网络的联合分割网络,该联合分割网络中引入全局信息提取模块和多路径空洞卷积模块;再将待处理的眼底医学影像输入至所述联合分割网络中进行视杯视盘的联合分割。本发明专利技术能够对眼底医学影像中全局上下文信息和多尺度上下文信息进行充分提取,提升了眼底医学影像中视杯视盘的联合分割效果。

【技术实现步骤摘要】
眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法
本专利技术涉及医学影像处理
,具体涉及一种眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法。
技术介绍
医学影像,是指为了医疗或医学研究目的,对人体或人体某部分以非侵入方式取得内部组织器官影像的技术与处理过程,根据其实现步骤不同,医学影像包括医学成像技术和医学处理技术,借助医学影像技术,医疗人员可以更清晰地了解人体特定的组织器官状况进而给出更为精准和合理的诊疗方案。而医学图像分割是现代医学影像处理中的关键技术,它是正常组织和病变组织的三维重建、定量分析等后续操作的基础。在眼底医学彩照图像中,视杯和视盘的分割是后续垂直杯盘比等定量分析的基础,但眼底彩照图像中视杯和视盘存在对比度低、边界模糊和血管遮挡严重等问题,因此视盘和视杯的分割仍然存在着很大的挑战性。针对眼底彩照图像的视杯、视盘分割技术,主要分为基于传统图像处理方法的分割方法和基于深度学习的分割方法。传统图像分割方法,需要人工设计特征,利用视杯、视盘的亮度或者定位血管在杯沿处弯折点来确定视杯、视盘的轮廓,例如基于阈值的眼底彩照图像视杯分割本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1)构建基于U-Net网络的联合分割网络;/n所述U-Net网络包括编码网络和解码网络,所述编码网络包括多个编码器,所述解码网络包括多个解码器,所述编码器和所述解码器一一对应,每个所述编码器和对应的解码器形成一层编解码层,至少一层编解码层的所述编码器和解码器之间设置有全局信息提取模块,所述全局信息提取模块用于将所在编解码层的编码器的输出特征图和其他至少一层编解码层的编码器的输出特征图进行融合得到初步融合特征图,并对所述初步融合特征图进行全局上下文信息提取处理后输出至相应的解码器;/n构建所述联合分割网络时,在所述编码...

【技术特征摘要】
1.一种眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1)构建基于U-Net网络的联合分割网络;
所述U-Net网络包括编码网络和解码网络,所述编码网络包括多个编码器,所述解码网络包括多个解码器,所述编码器和所述解码器一一对应,每个所述编码器和对应的解码器形成一层编解码层,至少一层编解码层的所述编码器和解码器之间设置有全局信息提取模块,所述全局信息提取模块用于将所在编解码层的编码器的输出特征图和其他至少一层编解码层的编码器的输出特征图进行融合得到初步融合特征图,并对所述初步融合特征图进行全局上下文信息提取处理后输出至相应的解码器;
构建所述联合分割网络时,在所述编码网络和解码网络之间设置多路径空洞卷积模块,所述多路径空洞卷积模块采用多个不同扩张率的并行空洞卷积来从编码网络输出的特征图中获取不同尺度的上下文信息,并将获取的不同尺度的上下文信息和编码网络输出的特征图进行融合后输出至解码网络。
S2)将待处理的眼底医学影像输入至所述联合分割网络中进行视杯视盘的联合分割。


2.如权利要求1所述的眼底医学影像中视杯视盘的联合分割方法,其特征在于,所述步骤S1)中,所述全局信息提取模块对所述初步融合特征图进行全局上下文信息提取处理的方法为:所述全局信息提取模块对所述初步融合特征图进行深度可分离卷积和全局上下文信息提取的并行处理,然后将进行深度可分离卷积处理后的初步融合...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱伟芳朱乾龙陈新建
申请(专利权)人:苏州大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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