物资储备推荐方法、设备及存储介质技术

本申请实施例提供了物资储备推荐方法、设备及存储介质。其中，物资储备推荐方法，包括：获取决策树模型；获取当前物资信息；将所述当前物资信息输入决策树模型；根据所述决策树模型，生成推荐物资储备结果数据。本申请实施例提供的物资储备推荐方法，与相关技术相比，通过使用决策树模型自动判断并作出物资储备推荐决策，提高决策物资储备工作的可靠性、准确性和稳定性，同时提高决策效率。

【技术实现步骤摘要】
物资储备推荐方法、设备及存储介质
本申请实施例涉及模型开发
，尤其涉及一种物资储备推荐方法、设备及存储介质。
技术介绍
在目前的互联网行业，大数据的影响已经涉及到各个领域，从大数据中寻找和挖掘隐藏的数据价值，已经成为很多数据分析工作的主要攻坚方向。例如，在电网企业，拥有规模庞大、覆盖广泛、实用化程度高的电网系统，在长期的稳定运行中，收集统计了大量的电力产业相关数据，蕴含着极大的价值等待发掘。目前，针对电网的物资储备，决策物资储备工作通常为交予人力去分析，主观判断得出结论。例如，哪一些物资需要储备，哪一些物资不需要储备；或者哪一些物资需要进行使用数量预测，哪一些不需要进行使用数量预测，均由人工根据经验判断，可靠性、准确性和稳定性较差，而且当物资种类较多时，人工判断费时费力。
技术实现思路
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。本申请实施例提供一种物资储备推荐方法、设备及存储介质，能够自动判断并作出物资储备推荐决策，提高决策物资储备工作的可靠性、准确性和稳定性，同时提高决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物资储备推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取决策树模型；/n获取当前物资信息；/n将所述当前物资信息输入决策树模型；/n根据所述决策树模型，生成推荐物资储备结果数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种物资储备推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取决策树模型；
获取当前物资信息；
将所述当前物资信息输入决策树模型；
根据所述决策树模型，生成推荐物资储备结果数据。


2.根据权利要求1所述的一种物资储备推荐方法，其特征在于，所述获取决策树模型，包括：
获取历史物资储备结果数据；
根据所述历史物资储备结果数据，得到对应的历史物资信息；
根据所述历史物资信息，训练得到所述决策树模型。


3.根据权利要求2所述的一种物资储备推荐方法，其特征在于，所述当前物资信息或所述历史物资信息均包括物资识别信息和物资参数信息，
所述物资识别信息包括以下的一种或多种：
物资编码、物资名称、规格型号；
所述物资参数信息包括以下的一种或多种：
平均采购价格、领用时间、领用次数、技术参数复杂度、领用数量、领用金额、采购周期和区域分布数量。


4.根据权利要求3所述的一种物资储备推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史物资信息，训练得到所述决策树模型，包括：
选择以下一种或多种物资参数信息：
平均采购价格、领用时间、领用次数、技术参数复杂度、领用数量、领用金额、采购周期和区域分布数量；
将所述物资参数信息作为决策算法节点，并进行节点排序和/或分裂；
计算不同节点排序和/或分裂情况对应的不同信息熵；
选择信息熵最小对应的物资参数信息的节点排序和/或分裂情况作为决策树模型的节点排序和/或分裂情况，以生成所述决策树模型。


5.根据权利要求3所述的一种物资储备推荐方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐荣杰，罗红，徐庆，杜灿，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44