评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:27938647 阅读:42 留言:0更新日期:2021-04-02 14:19
本申请公开了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置。其中,该方法包括:获取电力消费量和国内生产总值GDP;以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验;当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时,建立误差修正模型;根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性,其中,相关性为正相关。本申请解决了由于统计数据体量大采用人工统计电力消费量与国内生产总值之间的关系造成的统计周期长、人力成本较高及效率低下的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置
本申请涉及电力领域,具体而言,涉及一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置。
技术介绍
电是现代工业文明的标志,是生产的基本投入品和人民生活的必需品。随着经济的发展,电力行业在国民经济中扮演着越来越重要的角色。电力供应充足,对经济发展有重要的促进作用,反之,则有制约作用。由于电力在国民经济中的基础作用、电力商品的特殊属性和电力行业投资周期长等特性,电力供应能力建设必须要从长远出发,科学规划、平稳发展。以电为中心来安排能源规划与建设是中国社会经济发展的客观要求,是一项长期战略任务。科学规划的前提是对电力需求的正确判断,而其基础则是对电力需求与经济发展内在关系的科学认识。相关技术中,一般都是采用人工统计的方法,研究电力需求(消费)与经济增长之间的关系,这种方式存在统计数据体量大、统计周期长、人力成本较高以及效率低下等技术问题。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置,以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法,其特征在于,包括:/n获取电力消费量和国内生产总值GDP;/n以所述电力消费量为因变量、以所述GDP为自变量对所述电力消费量和所述GDP进行协整检验;/n当所述协整检验的结果表征所述电力消费量与所述GDP具有协整关系时,建立误差修正模型;/n根据所述误差修正模型确定所述电力消费量与所述GDP之间的相关性,其中,所述相关性为正相关。/n

【技术特征摘要】
1.一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法,其特征在于,包括:
获取电力消费量和国内生产总值GDP;
以所述电力消费量为因变量、以所述GDP为自变量对所述电力消费量和所述GDP进行协整检验;
当所述协整检验的结果表征所述电力消费量与所述GDP具有协整关系时,建立误差修正模型;
根据所述误差修正模型确定所述电力消费量与所述GDP之间的相关性,其中,所述相关性为正相关。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对所述电力消费量和所述GDP进行协整检验,包括:
以电力消费量为因变量构建响应变量序列;
以GDP为自变量构建自变量序列;
对所述响应变量序列和自变量序列构造回归模型,基于所述回归模型进行协整检验。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述回归模型,包括:



其中,yt表示响应变量序列,β0表示协整向量,βi表示协整系数,xit表示自变量序列,εt表示回归残差序列,k表示自变量序列中的自变量的个数。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述回归模型进行协整检验,包括:
确定所述回归模型中回归残差序列的平稳性,当所述回归残差序列的平稳性为平稳时,则确定所述电力消费量与所述GDP具有协整关系。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述回归模型中回归残差序列的平稳性,包括:
对所述回归残差序列进行单位根检验,若不存在单位根,则确定所述回归残差序列的所述平稳性为平稳。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述误差修正模型为:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:王培祎陆斯悦李海涛陈平秦皓姚斌张禄严嘉慧徐蕙马龙飞
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1