评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置。其中，该方法包括：获取电力消费量和国内生产总值GDP；以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验；当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性，其中，相关性为正相关。本申请解决了由于统计数据体量大采用人工统计电力消费量与国内生产总值之间的关系造成的统计周期长、人力成本较高及效率低下的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置
本申请涉及电力领域，具体而言，涉及一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置。
技术介绍
电是现代工业文明的标志，是生产的基本投入品和人民生活的必需品。随着经济的发展，电力行业在国民经济中扮演着越来越重要的角色。电力供应充足，对经济发展有重要的促进作用，反之，则有制约作用。由于电力在国民经济中的基础作用、电力商品的特殊属性和电力行业投资周期长等特性，电力供应能力建设必须要从长远出发，科学规划、平稳发展。以电为中心来安排能源规划与建设是中国社会经济发展的客观要求，是一项长期战略任务。科学规划的前提是对电力需求的正确判断，而其基础则是对电力需求与经济发展内在关系的科学认识。相关技术中，一般都是采用人工统计的方法，研究电力需求(消费)与经济增长之间的关系，这种方式存在统计数据体量大、统计周期长、人力成本较高以及效率低下等技术问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置，以至少解决由于统计数据体量大采用人工统计电力消费量与国内生产总值之间的关系造成的统计周期长、人力成本较高及效率低下的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法，包括：获取电力消费量和国内生产总值GDP；以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验；当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性，其中，相关性为正相关。可选地，以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验，包括：以电力消费量为因变量构建响应变量序列；以GDP为自变量构建自变量序列；对响应变量序列和自变量序列构造回归模型，基于回归模型进行协整检验。可选地，回归模型，包括：其中，yt表示响应变量序列，β0表示协整向量，βi表示协整系数，xit表示自变量序列，εt表示回归残差序列。可选地，基于回归模型进行协整检验，包括：确定回归模型中回归残差序列的平稳性，当回归残差序列的平稳性为平稳时，则确定电力消费量与GDP具有协整关系。可选地，确定回归模型中回归残差序列的平稳性，包括：对回归残差序列进行单位根检验，若不存在单位根，则确定回归残差序列的平稳性为平稳。可选地，误差修正模型为：其中，Δyt表示电力消费量的短期波动，α表示GDP的误差，为常数值，表示反馈效果，β0、β1为影响参数，xt、xt-1分别表示当前时间段的GDP与前一时间段的GDP，μt表示残差序列，Δxt表示GDP的短期波动，yt-1表示前一时间段的电力消费量，k0＝α/(1-φ1)，k1＝(β0+β1)/(1-φ1)，k0，k1被称为长期反映系数。可选地，在根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性之后，方法还包括：将相关性发送至目标设备中，其中，目标设备依据相关性和接收的目标数据对电力消费量或GDP进行预测。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的装置，包括：获取模块，用于获取电力消费量和国内生产总值GDP；检验模块，用于以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验；建立模块，用于当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；确定模块，用于根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性，其中，相关性为正相关。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行任意一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法。在本申请实施例中，采用基于误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性的方式，通过获取电力消费量和国内生产总值GDP；以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验；当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性，其中，相关性为正相关，达到了利用误差修正模型分析电力消费量与GDP之间的相关性，从而避免了采用人工的方法统计大量的数据来计算电力消费量与GDP之间的数学关系的技术效果，进而解决了由于统计数据体量大采用人工统计电力消费量与国内生产总值之间的关系造成的统计周期长、人力成本较高及效率低下技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的一种可选的评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法的流程示意图；图2是根据本申请实施例的一种可选的评估电力消费量与国内生产总值相关性的装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本申请实施例，提供了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本申请实施例的评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取电力消费量和国内生产总值GDP；步骤S104，以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验；步骤S106，当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；步骤S108，根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法，其特征在于，包括：/n获取电力消费量和国内生产总值GDP；/n以所述电力消费量为因变量、以所述GDP为自变量对所述电力消费量和所述GDP进行协整检验；/n当所述协整检验的结果表征所述电力消费量与所述GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；/n根据所述误差修正模型确定所述电力消费量与所述GDP之间的相关性，其中，所述相关性为正相关。/n

【技术特征摘要】
1.一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法，其特征在于，包括：
获取电力消费量和国内生产总值GDP；
以所述电力消费量为因变量、以所述GDP为自变量对所述电力消费量和所述GDP进行协整检验；
当所述协整检验的结果表征所述电力消费量与所述GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；
根据所述误差修正模型确定所述电力消费量与所述GDP之间的相关性，其中，所述相关性为正相关。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对所述电力消费量和所述GDP进行协整检验，包括：
以电力消费量为因变量构建响应变量序列；
以GDP为自变量构建自变量序列；
对所述响应变量序列和自变量序列构造回归模型，基于所述回归模型进行协整检验。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回归模型，包括：



其中，yt表示响应变量序列，β0表示协整向量，βi表示协整系数，xit表示自变量序列，εt表示回归残差序列，k表示自变量序列中的自变量的个数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述回归模型进行协整检验，包括：
确定所述回归模型中回归残差序列的平稳性，当所述回归残差序列的平稳性为平稳时，则确定所述电力消费量与所述GDP具有协整关系。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述回归模型中回归残差序列的平稳性，包括：
对所述回归残差序列进行单位根检验，若不存在单位根，则确定所述回归残差序列的所述平稳性为平稳。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述误差修正模型为：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王培祎，陆斯悦，李海涛，陈平，秦皓，姚斌，张禄，严嘉慧，徐蕙，马龙飞，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11