一种基于大数据分析的电能分析管理系统技术方案

技术编号:27881336 阅读:19 留言:0更新日期:2021-03-31 01:21
一种基于大数据分析的电能分析管理系统,采用Hadoop大数据分布式处理框架,包括用于接收电能数据的数据源层、用于存储数据源的数据库层、用于分析数据和仿真数据模型的数据分析层、为技术人员提供可视化图形的图形展示层,本管理系统采用Hadoop大数据分布式处理框架,通过分布式采集计量装置运行数据、现场检测数据和关口信息数据,并存储于HBase非关系型数据库,实现电能质量的各项分析功能,保证了各个电力部门电能计量准确性和质量管控。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的电能分析管理系统
本专利技术属于电能生产管理
,具体涉及一种基于大数据分析的电能分析管理系统。
技术介绍
电能计量管理工作时电力生产中一项基础工作,随着电力体制改革的持续推进,传统的管理方式存在计量点孤立分散、区域鉴定设备数量质量不一、检测能力不足、人员水平参差不齐等问题,难以满足日益增长的业务量要求。利用先进的智能传感技术、网络及通信技术和数据挖掘技术实现电能计量管理工作的信息化,统一设备接入计量网络的通信和信息接口和通信规范,消除计量孤立分散,保证区域内的电能计量准确性和质量可靠性,对规范化电能计量管理工作有着重大的意义。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了提供一种基于大数据分析的电能分析管理系统,采用Hadoop大数据分布式处理框架,包括用于接收电能数据的数据源层、用于存储数据源的数据库层、用于分析数据和仿真数据模型的数据分析层、为技术人员提供可视化图形的图形展示层。更进一步地,数据源层接收的数据包括计量装置运行数据、现场检测数据和关口信息数据。更进一步地,所述的计量装置运行数据为实时数据,由计量装置的监控终端主动实时上传或前置服务器主动实时获取。更进一步地,所述的现场检测数据由现场检测的操作人员检测完毕后录入系统。更进一步地,所述的关口信息数据包括关口台账信息、关口装置档案、全生命周期数据和关口计量数据,关口信息数据由集成接口从计量系统中获取或者由业务人员录入。更进一步地,数据库层采用HDFS分布式文件系统,将数据源处理后存储于非关系型数据库HBase中,离线数据通过Hive数据仓库实现离线临时存储。更进一步地,数据分析层包括电能表状态分析、计量装置健康状况评估、基本信息统计分析、电能表基本误差分析和计量装置检测分析。有益效果:本专利技术公布了一种基于大数据分析的电能分析管理系统,本管理系统采用Hadoop大数据分布式处理框架,通过分布式采集计量装置运行数据、现场检测数据和关口信息数据,并存储于HBase非关系型数据库,实现电能质量的各项分析功能,保证了各个电力部门电能计量准确性和质量管控。附图说明图1是基于大数据分析的电能分析管理系统的结构示意图;具体实施方案为了加深对本专利技术的理解,下面结合实施例和附图对本专利技术作进一步详细详述,该实施例仅用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术保护范围的限定。如图1所示,一种基于大数据分析的电能分析管理系统,采用Hadoop大数据分布式处理框架,包括用于接收电能数据的数据源层、用于存储数据源的数据库层、用于分析数据和仿真数据模型的数据分析层、为技术人员提供可视化图形的图形展示层,所述的数据源层接收的数据包括计量装置运行数据、现场检测数据和关口信息数据,所述的计量装置运行数据为实时数据,由计量装置的监控终端主动实时上传或前置服务器主动实时获取,所述的现场检测数据由现场检测的操作人员检测完毕后录入系统,所述的关口信息数据包括关口台账信息、关口装置档案、全生命周期数据和关口计量数据,关口信息数据由集成接口从计量系统中获取或者由业务人员录入。所述的数据库层采用HDFS分布式文件系统,将数据源处理后存储于非关系型数据库HBase中,离线数据通过Hive数据仓库实现离线临时存储。所述的数据分析层包括电能表状态分析、计量装置健康状况评估、基本信息统计分析、电能表基本误差分析和计量装置检测分析。本管理系统采用Hadoop大数据分布式处理框架,通过分布式采集计量装置运行数据、现场检测数据和关口信息数据,并存储于HBase非关系型数据库,实现电能质量的各项分析功能,保证了各个电力部门电能计量准确性和质量管控。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已,并不用以限制本专利技术,凡在本专利技术的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的电能分析管理系统,其特征在于,采用Hadoop大数据分布式处理框架,包括用于接收电能数据的数据源层、用于存储数据源的数据库层、用于分析数据和仿真数据模型的数据分析层、为技术人员提供可视化图形的图形展示层。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的电能分析管理系统,其特征在于,采用Hadoop大数据分布式处理框架,包括用于接收电能数据的数据源层、用于存储数据源的数据库层、用于分析数据和仿真数据模型的数据分析层、为技术人员提供可视化图形的图形展示层。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电能分析管理系统,其特征在于,数据源层接收的数据包括计量装置运行数据、现场检测数据和关口信息数据。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的电能分析管理系统,其特征在于,所述的计量装置运行数据为实时数据,由计量装置的监控终端主动实时上传或前置服务器主动实时获取。


4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的电能分析管理系统,其特征在于,所述的现场检测数据由现...

【专利技术属性】
技术研发人员:高翔沈俊东
申请(专利权)人:镇江太谷电力有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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